Comportamiento delictivo en Medellín en tiempos de pandemia, un modelo espacio-temporal
| Autor | Daniel Londoño, Esteban Palacio, Angélica Preciado, Emilio Henao, Jessica Salazar, Diego Balbín, David Restrepo, Johan Mira, Fabio Gutiérrez |
| Cargo | Analistas, Sistema de Información para la Seguridad y Convivencia ? SISC, Alcaldía de Medellín, Medellín, Colombia. |
Estudios Gerenciales vol. 37, N.° 159, 2021, 188-199
188
Artículo de investigación
Comportamiento delictivo en Medellín en tiempos de pandemia, un modelo espacio-
temporal
Daniel Londoño(*), Esteban Palacio, Angélica Preciado, Emilio Henao, Jessica Salazar, Diego Balbín, David Restrepo, Johan Mira
y Fabio Gutiérrez
Analista, Sistema de Información para la Seguridad y Convivencia – SISC, Alcaldía de Medellín, Medellín, Colombia.
dlondono.sisc@gmail.com
Resumen
Este artíc ulo buscó identificar el efec to que tuvo la implementació n del aislamiento social prev entivo obligatorio en las d inámicas de
seguridad y con vivencia de Medellí n, Colombia. Por medio de un m odelo de series de tiemp o estructural b ayesiano, se calculó el p eso
que tuvo esta m edida preventiv a en la variación de l os indicadores: hom icidios, despla zamiento forzado in traurbano, hur to a personas,
hurto de motos, h urto de carros, deli tos sexuales, violencia i ntrafamiliar, riñas y lesiones p ersonales. Los resu ltados mostraron que
tuvo un impac to directo y significati vo sobre el compor tamiento de los indicador es considerados; se r egistraron aumentos e ntre el 9,8
y el 173% y disminucione s entre el 22,9 y el 85%, en compar ación con las proyeccion es realizadas para un e scenario sin esta medid a.
Palabra s clave: crimen; seguridad; COVID-19; aislamiento preventivo obligatorio; análisis bayesiano.
Criminal behavior in Medellin in times of the pandemic crisis, a spatio-temporal model
Abstract
This paper aimed to identify the effect that the implementation of preventive mandatory social isolation had on the dynamics of security
and coexistence in Medellín, Colombia. Using a Bayesian structural time-series model, the weight of this preventive measure in the
variation of the indicators was calculated: homicides, forced intra-urban displacement, robbery, motorcycles theft, car theft, sexual
crimes, family violence, fights, and personal injuries. The results showed this measure had a direct and significant impact on the behavior
of the indicators considered; there were increases between 9.8% and 173%, and decreases between 22.9% and 85%, compared to the
projections without this measure.
Keywords: crime; security; COVID-19; preventive mandatory isolation; bayesian analysis.
Comportamento criminoso em Medellín em tempos de pandemia, um modelo espaço-tempora
Resumo
Este artig o busca identific ar o efeito que a implement ação do isolamento s ocial preventiv o obrigatório —A SPO (em espanho l)— teve sobre
a dinâmica da segur ança e da convivên cia em Medellín (Colômb ia). Utilizando um modelo d e séries temporai s estruturais ba yesianas, foi
calculado o efe ito do ASPO na varia ção dos indicadores: h omicídios, deslocam ento intra-urbano for çado, furto de pes soas, motocicletas
e automóveis, cr imes sexuais, violência do méstica, brigas e lesõe s corporais. Os resulta dos mostrar am que o ASPO teve um impacto
direto e significa tivo no compor tamento dos indicadores consid erados, re gistrando au mentos entre 9,8% e 173% e diminuiçõ es entre
22,9% e 85% em rel ação às projeções feit as para uma etapa sem A SPO.
Palavras-chave: crime; seguranç a; COVID-19; isolamento social preventivo obrigatório; análise bayesiana.
* Autor para d irigir corres pondencia
Clasific ación JEL: C1; I19; Y8.
Cómo citar: L ondoño, D. et al. (2021). C omportamiento d elictivo en Medel lín en tiempos de pand emia, un modelo espac io-temporal. Estudios Gerenciales,
37(159), 188-199. https://doi.org/10.18046/j.estger.2021.159.4186
DOI: https://doi.org/10.18046/j.estger.2021.159.4186
Recibido: 23-jul-2020
Aceptado: 12-feb-20 21
Publicado: 18-ju n-202 1
© 2021 Universidad ICESI. Published by Universidad Icesi, Colombia.
This is an open access article under the CC BY license (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)
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