Descriptive Analysis of the Vacancy Database
| Autor | Jeisson Cárdenas Rubio |
| Páginas | 150-190 |
150 C
A WEB-BASEDAPPROACHTOM E A SU R ESKILLMISMATCHESANDSKILLSPROFILESFORADEVELOPINGCOUNTRY
7. Descriptive Analysis of
the Vacancy Database
151
c
7.1. Introduction
From a theoretica l point of view, Chapter 2 discu ssed what can be understoo d
as skill m ismatches and how this phenom enon might arise in a par ticular econ-
omy (e.g. due to imperfect information). Chapter 3 showed that this problem
has specific relevance in countries like Colombia. Indeed, evidence from the
labour market in this country suggests that skill mismatches might ex plain a
substantial portion of high unemployment and informality rates. One factor
that hinders the design of well-orientated public policies to tackle skill mis-
matches is the abse nce or scarcity of detailed la bour market informa tion. More
specifical ly, given the h igh cost of collecting infor mation about labour demand
for skills t hrough surveys , the composition and dyna mics of Colombian labour
demand are relatively unknown.
However, information regarding unmet labour demand can be collected
from job porta ls with the implementat ion of relatively novel data min ing tech-
niques. These on line sources might provide va luable information in real t ime
and at a low cost for the analysis of labour demand and, thus, for the early
identification of labour demand for skills as well as possible skill shortages.
A better unders tanding of this infor mation can provide proper infor mation to
traini ng providers and policym akers and, in th is way, might improve education
and public policy designs to tackle issues of unemployment a nd informality.
This chapte r describes the mai n characterist ics of vacancy data collected a nd
organised in Chapters 5 and 6. Section 7.2 shows the number of vacancies
and job positions dem anded on job portals. T hen Section 7.3 displays the geo-
graphical coverage of the Colombian vacancy database. The fourth section
provides a descriptive analysis of the labour demand for skills in Colombia,
and analys es labour demand composition by educ ation, occupation (at a four-
digit level), new job titles, skills, and experience requirements. Section 7.5
shows labour demand organised by sectors. The sixth section analyses the
C c
152 C
A WEB-BASEDAPPROACHTOM E A SU R ESKILLMISMATCHESANDSKILLSPROFILESFORADEVELOPINGCOUNTRY
most notable trends in the Colombian labour demand by occupation: occu-
pations with higher demand, occupations with a considerable increase, and
occupations for whic h demand has decreased over t ime. Section 7.7 describes
the distr ibution of wages offered by employers, a nd the last section describes
other (secondar y) characteristics of the vac ancy database, such as t he type of
contract and the du ration of vacancies.
7.2. Vacancy database composition
Chapters 5 and 6 have described the methods and challenges involved in
obtaining a nd organising vacancy in formation from job portal s. As a result of
those methods, a Colom bian vacancy database h as been generated to be tested
and analysed for public policy recommendations. The sample period runs
from Januar y 1, 2016 to December 31, 2018. Each observation in the dat abase
is a vacancy. By the definition that has been applied in this book, a vacancy
can require one or more people (the total number of jobs or job placements
available) (see Chapter 5). Followi ng the above definition, the total nu mber
of
observation s (vacancies) in the database ar e 2,247,959, while the nu mbers
of jobs
are 5,720,513 (Table 7.1). Consequently, a vacancy advertisement on average
contains 2.5 job placements.
As shown in Table 7.1, by volume, most of the vacancies (55.7%) and jobs
advertised (tota l vacancies) come from Jobportal _a, followed by Jobportal_ b
(33.4%) and Jobportal_c (10.8%). Likewise, 65.2% of the total number of jobs
originate f rom Jobportal_a, fol lowed by Jobportal_b (23.7%) and Jobporta l_c
(10.9%)86 (Section 7.4 will discu ss the types of job tit les posted on each job porta l).
86This res ult reaffi rms that webs ites such as Jobpor tal_c do not nec essarily c ontain the major -
ity of job adver tisements, eve n when the website sta ted that it had 263,621 job vaca ncies on
October 30, 2017 (see Chapte r 5). As mentioned in C hapter 5, when clic king on some vaca ncy
announcements on Jobport al_c, a new window redirected t he search by opening anot her
website where t he vacancy was ori ginally posted (e.g. Jo bportal_b).
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