La gestión del conocimiento en América Latina: la minería de texto aplicada a la gestión bibliométrica
| Autor | Josefina Mayra de Llano Feliú/William Giraldo Zuluaga/Darío Jesús Quiroga-Parra/Carmen Elisa Gómez Tobón |
| Páginas | 224-260 |
Introducción
La disponibilidad de un importante volumen de información para los
procesos académicos, cientícos, empresariales, económicos y sociales
muestra un crecimiento acelerado, de manera importante, con el naci-
miento de Internet y su disponibilidad al público alrededor de 1995
(Abbate, 1999). De igual modo, el surgimiento de soware especializado
para el manejo de la información, minería de datos y textos está contri-
buyendo en el campo cientíco a la generación de nuevo conocimiento
y, a su vez, facilita los procesos de innovación tecnológica. Siendo esta
una de las causas de la acelerada dinámica de la ciencia y la tecnología,
el surgimiento permanente de nuevos descubrimientos cientícos y pro-
ductos innovados.
El proceso de transición del conocimiento tácito al explícito es una de
las maneras de generación de nuevo conocimiento. Asimismo, el proceso
de transformación de datos o de Big Data en información, y de la infor-
mación en conocimiento útil, es una actividad relevante reconocida en la
actual sociedad de la información y el conocimiento. El reconocimiento
formal de los procesos anteriores conduce a la llamada gestión del cono-
cimiento (Nonaka, 1999).
De hecho, del volumen y la disponibilidad hipergeométrica de datos
e información en la red digital de Internet, una importante parte es rele-
vante y otra no tanto. Las personas y los países con conocimiento pro-
fundo sobre la importancia del uso apropiado de los Big Data (datos)
están haciendo de este recurso una fuente inmensurable de riqueza, a
través de la tecnología de análisis de los Big Data y la minería de datos y
textos, ya sea mediante la ciencia y la tecnología, o los procesos de innova-
ción de productos o procesos. Aquí, los procesos formales de gestión del
conocimiento facilitan la continuidad de las actividades de generación de
nuevo conocimiento.
El presente capítulo tiene como propósito identicar los sowares
más utilizados en los procesos de minería de textos y en investigación
224
L : A L
bibliométrica, para lo cual se ha tomado como objeto de estudio la ges-
tión del conocimiento en países de América Latina. Para lo anterior, se
realizó una revisión de los sowares de mayor uso en minería de textos;
asimismo, la herramienta seleccionada fue utilizada para establecer
bibliométricamente la producción académica del tema Gestión del Cono-
cimiento en las universidades de la región de referencia.
El trabajo muestra la importancia del uso de la minería de textos y las
herramientas pertinentes, así como una caracterización del tema abor-
dado por países y por universidades. El documento concluye señalando la
importancia y la necesidad del uso de la bibliometría en los procesos de
investigación académica.
Estado de la cuestión
La búsqueda de información académico-cientíca constituye un proceso
global que forma parte intrínseca del método cientíco de investigación.
El proceso de búsqueda considera múltiples factores en función de la
necesidad de información requerida para estudiar.
En investigaciones, para descubrir patrones y tendencias en un tema es
usual acudir a la exploración de grandes volúmenes de datos, acción que
se hace con el uso de las técnicas de minería de datos. En el caso que nos
ocupa se aborda una forma particular de minería de datos que es llamada
minería de textos porque construye información a partir de textos estruc-
turados con el objetivo de identicar patrones.
Minería de datos
Riquelme, Ruiz y Gilbert (2006, p.11) concluyeron que “La minería de
datos () es un intento de buscarle sentido a la explosión de informa-
ción que actualmente puede ser almacenada”. Sigue un proceso como el
que se muestra en la gura 1.
225
La gestión del conocimiento en América Latina: la minería de texto aplicada a la
gestión bibliométrica
FIGURA 1. FASES DEL PROCESO DE MINERÍA DE DATOS
Fuente: Justicia de La Torre (2017).
La minería de texto es el conjunto de técnicas y tecnologías que
permiten explorar grandes volúmenes de datos para descubrir conoci-
miento contenido en la información almacenada de modo ordenado en
una base de datos. Su objetivo es encontrar correlaciones o patrones con
signicado, perles, factores ocultos, tendencias o reglas que expliquen
el comportamiento de los datos en un determinado contexto mediante
algoritmos de búsqueda y prácticas estadísticas. Estos elementos aportan
información en la toma de decisiones futuras y la realización de predic-
ciones que permiten resolver problemas de negocio proporcionando una
ventaja competitiva en el mercado.
Minería de texto
Pérez y Cardoso (2010, p. 12) concluyeron que “La minería de textos
tiene como objetivo extraer información de texto no estructurado, tal
como entidades (personas, organizaciones, fechas, cantidades) y las rela-
ciones entre ellas”. La gura 2 presenta grácamente la evolución de la
226
L : A L
Para continuar leyendo
Solicita tu prueba