Medición de la pobreza multidimensional en América Latina a través de modelos estructurales - Núm. 106, Junio 2015 - Revista Cooperativismo & Desarrollo - Libros y Revistas - VLEX 785135349

Medición de la pobreza multidimensional en América Latina a través de modelos estructurales

AutorHenry Laverde Rojas, John Jairo Gómez Ríos
Páginas89-110
BY NC ND
p-ISSN 0120-7180 | e-ISSN 2382-4220
Medición de la pobreza multidimensional en
América Latina a través de modelos estructurales
Henry Laverde-Rojas*, John Jairo Gómez-Ríos**
Resumen
Introducción: el presente artículo estima un índice de pobreza mul-
tidimensional mediante un método que permite obtener las pondera-
ciones que se asocian a indicadores utilizados. En la literatura, gene-
ralmente, para calcular este tipo de medidas compuestas, se asignan
valores arbitrarios a dichas ponderaciones. Por lo tanto, esta manera
de operar deja por fuera las subjetividades presentes que pueden darse
en los cómputos al establecer arbitrariamente los pesos, evitando los
sesgos de estimación. Metodología: la metodología utilizada es cono-
cida como mínimos cuadrados parciales en modelos de ruta (-
por sus siglas en inglés). El modelo presentado estima las ponderacio-
nes bajo un sistema de ecuaciones que permite observar de manera
objetiva la importancia relativa de los indicadores relacionados con la
pobreza. Resultados: el aporte fundamental de este artículo es que, a
diferencia de otros estudios que emplean enfoques multidimensiona-
les, se consigue estimar de manera sistemática las ponderaciones que
cada dimensión aporta a la construcción del indicador de pobreza.
Un segundo aporte de este estudio es que obtiene las ponderaciones
mediante una novedosa metodología, la cual ha sido poco explora-
da en áreas de economía. Conclusiones: la aplicación empírica de
la metodología propuesta permite dilucidar las grandes diferencias
entre dos países latinoamericanos. Esto revela los marcados contras-
tes entre estos dos países a pesar de estar en regiones relativamente
cercanas.
Palabras clave: modelos estructurales, -, pobreza
multidimensional.
* Doctorando en Economía. Profesor-
investigador, Facultad de Economía,
Universidad Autónoma de Colombia,
Bogotá, D.C.
Correo electrónico:
hlaverde@gmail.com
** Magister en Economía. Profesor-
investigador, Facultad de Economía,
Universidad Autónoma de Colombia,
Bogotá, D.C.
Correo electrónico:
johgome@gmail.com
Recibido: 14 de marzo del 2015
Aprobado: 30 de abril del 2015
Cómo citar este artículo: Laverde-Rojas,
H. y Gómez-Ríos, J. J. (2015). Medición de
la pobreza multidimensional en América
Latina a través de modelos estructurales.
Cooperativismo & Desarrollo, 23(106),
89-110. doi: http://dx.doi.org/10.16925/
co.v23i106.1130
Innovación social y solidaridad
doi: http://dx.doi.org/10.16925/co.v23i106.1130
BY NC ND
Measurement of Multidimensional Poverty
in Latin America Using Structural Models
Abstract
Introduction: is article estimates the multidimensional poverty index using a
method to obtain weightings associated with the indicators used. Generally in the
literature, to calculate this type of compound matters, arbitrary values are assigned
to those weightings. is way of operating therefore leaves aside the subjectivities
present that could arise in computations when arbitrarily establishing the
weights, thus avoiding biases of estimation. Methodology: e methodology
used is known as the partial least squares regression in path modeling (-
). e model estimates the weightings under a system of equations that
makes it possible to objectively observe the relative importance of the indicators
associated with poverty. Results: e fundamental contribution of this article
is that, in contrast to other studies that use multidimensional approaches, it is
able to systematically estimate the weightings that each dimension provides in
building the poverty indicator. A second contribution from this study is that the
weightings are obtained using an innovative methodology that has been little
explored in areas of economics. Conclusions: e empirical application of the
proposed methodology makes it possible to elucidate the great dierences among
two Latin American countries. is shows the market contrasts among these two
countries despite their location in relatively nearby regions.
Keywords: structural models, -, multidimensional poverty.
Medição da pobreza multidimensional
na América Latina por meio de modelos estruturais
Resumo
Introdução: este artigo estima um índice de pobreza multidimensional mediante
um método que permite obter as ponderações que são associadas com indica-
dores utilizados. Na literatura, geralmente, para calcular esse tipo de medidas
compostas, designam-se valores arbitrários a essas ponderações. Portanto, essa
maneira de operar deixa de fora as subjetividades presentes que podem ocorrer
nos cômputos ao estabelecer arbitrariamente os pesos, o que evita as distorções
de estimativa. Metodologia: a metodologia usada é conhecida como Quadrados
Mínimos Parciais em modelos de rota (-, por sua sigla em inglês). O mode-
lo apresentado estima as ponderações sob um sistema de equações que permite
observar de maneira objetiva a importância relativa dos indicadores que se re-
ferem à pobreza. Resultados: a contribuição fundamental deste artigo se deve a
que, à diferença de outros estudos que empregam enfoques multidimensionais,
se consegue estimar de maneira sistemática as ponderações que cada dimensão
contribui para a construção do indicador de pobreza. Uma segunda contribuição
deste estudo é a obtenção das ponderações mediante uma nova metodologia, a
qual tem sido pouco explorada em áreas da economia. Conclusões: a aplicação
empírica da metodologia proposta permite esclarecer as grandes diferenças entre
dois países latino-americanos. Isso revela os marcados contrastes entre esses dois
países apesar de estarem em regiões próximas.
Palavras-chave: modelos estruturais, -, pobreza multidimensional.
Innovación social y solidaridad
doi: http://dx.doi.org/10.16925/co.v23i106.1130

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