La población inactiva en Colombia y sus características regionales. Un análisis desde modelos de descomposición microfactual - Núm. 96, Enero 2022 - Lecturas de economía - Libros y Revistas - VLEX 898877844

La población inactiva en Colombia y sus características regionales. Un análisis desde modelos de descomposición microfactual

AutorJorge Alberto Castro Puello - José Guillermo Ariza Estévez - Armando Ardila Delgado
Páginas31-70
La población inactiva en Colombia y sus
características regionales. Un análisis desde modelos
de descomposición microfactual
Jorge Alberto Castro Puello, José Guillermo Ariza Estévez y
Armando Ardila Delgado
Lecturas de Economía - No. 96. Medellín, enero-junio 2022
Lecturas de Economía, 96 (enero-junio 2022), pp. 31-70
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Jorge Alberto Castro Puello, José Guillermo Ariza Estévez y Armando Ardila Delgado
La población inactiva en Colombia y sus características regionales. Un análisis
desde modelos de descomposición microfactual
Resumen: Este artículo trata de explicar las diferencias en las tasas de inactividad laboral entre
cada departamento de Colombia y el resto del país. Se descompone este diferencial distinguiendo
entre discrepancias en características observables —como distribución etaria, porcentaje de hombres y
mujeres, ingresos, empleabilidad, etc.) y diferencias en características no observables (cultura, tradiciones,
etcétera—. Para esto, se utiliza un modelo de descomposición microfactorial para modelos no lineales
aplicado a un modelo probit sobre la decisión de estar o no inactivo laboralmente. Se encuentran cuatro
subgrupos de departamentos en función del factor influye más en la definición de su participación laboral.
Se encontró que es más frecuente encontrar departamentos con mayor tasa de inactividad atribuida a los
factores no observables.
Palabras clave: participación laboral, mercado laboral, descomposición microfactorial, economía
regional, Probit.
Clasificación JEL: C13, J01, R10.
The Inactive Population in Colombia and its Regional Characteristics. An
Analysis from Micro Factorial Decomposition Models
Abstract: This document tries to explain the differences in labor inactivity rates between each
department of Colombia and the rest of the country. This differential is broken down by distinguishing
between discrepancies in observable characteristics (i.e., age distribution, percentage of men and women,
income, employability, etc.) and differences in unobservable characteristics (culture, traditions, etc.). For
this we use a micro factorial decomposition model for nonlinear models applied to a probit model on
the decision of whether or not to be inactive at work. There are 4 subgroups of departments depending
on which factor most influences the definition of their labor participation. It was found that it is more
common to find departments with a higher rate of inactivity attributed to unobservable factors.
Keywords: labor participation rate, labor market, micro factorial decomposition, regional economies,
probit.
https://doi.org/10.17533/udea.le.n96a343954
Este artículo y sus anexos se distribuyen por la revista Lecturas de Economía bajo los términos de la Licencia Creative
Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0. https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
La population inactive en Colombie et ses caractéristiques régionales. Une
analyse à partir de modèles de décomposition microfactuelle
Résumé: Cet article tente d’expliquer les différences dans les taux d’inactivité au travail entre
chaque département de la Colombie et le reste du pays. Cet écart est décomposé en faisant la
distinction entre les écarts dans les caractéristiques observables (comme la répartition par tranche
d’âge, le pourcentage d’hommes et de femmes, le revenu, l’employabilité, etc.) et les différences dans les
caractéristiques non observables (culture, traditions, etc.). Pour cela, est utilisé un modèle de décomposition
microfactorielle pour les modèles non linéaires appliqués à un modèle probit sur la décision d’être inactif
professionnellement ou de ne pas l’être. On a trouvé quatre sous-groupes de départements en fonction
du facteur qui influence le plus dans la définition de leur participation au marché du travail. Il a été
constaté qu’il est plus fréquent de trouver des départements ayant un taux d’inactivité plus élevé attribué
à des facteurs non observables.
Mots clés: participation à la main-d’œuvre, marché du travail, décomposition des microfacteurs,
économie régionale, Probit.
Cómo citar / How to cite this item:
Castro-Puello, J. A., Ariza-Estévez, J. G., & Ardila-Delgado, A. (2022). La población
inactiva en Colombia y sus características regionales. Un análisis desde modelos de
descomposición microfactual. Lecturas de Economía,96, 31-70.
https://doi.org/10.17533/udea.le.n96a343954

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