Propuesta de índice de regreso a la prepandemia COVID-19 para variables económicas
| Autor | Julio César Alonso-Cifuentes, Fiorella Jessica Vanessa Tapia-Pizo, Jaime Andrés Carabali-Mosquera |
| Cargo | Director, Cienfi, Universidad Icesi, Cali, Colombia. -Asistente de investigación, Cienfi, Universidad Icesi, Cali, Colombia. - Asistente de investigación, Cienfi, Universidad Icesi, Cali, Colombia. |
Estudios Gerenciales vol. 37, N.° 159, 2021, 294-302
294
Artículo de investigación
Propuesta de índice de regreso a la prepandemia COVID-19 para variables económicas
Julio César Alonso-Cifuentes*
Director, Cienfi, Universidad Icesi, Cali, Colombia.
jcalonsoicesi.edu.co
Fiorella Jessica Vanessa Tapia-Pizo
Asistente de investigación, Cienfi, Universidad Icesi, Cali, Colombia.
fjtapiaicesi.edu.co
Jaime Andrés Carabali-Mosquera
Asistente de investigación, Cienfi, Universidad Icesi, Cali, Colombia.
jacarabaliicesi.edu.co
Resumen
Este documento p resenta una herramie nta que permite a los analist as determinar si una serie me nsual o trimestral ha r egresado
a los niveles del p eriodo prepa ndemia COVID -19. El índice de regreso a la prepa ndemia emplea mod elos autorregr esivos, con
medias móvile s estacionales que pe rmiten calcular un lím ite inferior y superior p ara el valor esper ado de la serie. De est a manera,
el índice genera una zona en la que se puede afirmar, con un nivel de conf ianza dado, si la s erie bajo est udio ha recuper ado sus
niveles histó ricos. Para ilustr ar su funcionamiento, se emplean o cho diferentes series de l a economía colombiana. Dos for talezas
de este índice son s u fácil interpretación y el uso d e solo los datos históricos de l a serie bajo estudio.
Palabra s claves: COVID-19; índice; pre-COVID; coyuntura económica.
A proposal to measure economic time series return to pre-COVID-19 levels
Abstract
This document pr esents a tool that allows analy sts to determine whether a monthly o r quarterly time series ha s returned to pre-
COVID-19 levels. Index of return to pre-pandemic uses s easonal autore gressive inte grated moving a verage model s to calculate
a lower and upper l imit for the expected value of the s eries. In this way, this index gener ates a zone for which analysts c an affirm
that the variable under study has recovered it s historical levels with a gi ven confidence level. To this, eight dif ferent series of the
Colombian econ omy are used. Two strengths of th is index are its ease of inter pretation and needing onl y data from the series un der
stud y.
Keywords: COV ID-19; index; pre-CO VID; economic sit uation.
Proposta de índice de r etorno ao COVID-19 pré-pandêmico para variá veis econômicas
Resumo
Este documento a presenta uma ferrament a que permite aos analista s determinar se uma série mens al ou trimestral tem volt ado
aos níveis do per íodo pré-C OVID-19. O índice de retorno pré-p andêmico utiliza modelos autorr egressivo s, com médias móve is
sazonais que per mitem o cálculo de um limite inferio r e superior para o valor esp erado da série. Dessa for ma, o índice gera uma
zona em que pode ser co nfirmado, com um determina do nível de confiança, se a sé rie em estudo recupero u seus níveis históricos .
Para ilustr ar seu funcionamento, usa m-se oito séries diferent es da economia colombiana. Do is pontos fortes dess e índice são sua
fácil interpret ação e o uso de apenas os dados hi stóricos das séries em es tudo.
Palavras-chave: CO VID-19; índice; pré-C OVID; situação e conômica.
* Autor para d irigir corres pondencia.
Clasific ación JEL: B4 0; C18; C43.
Cómo citar: A lonso-Cif uentes, J. C., Tapia- Pi zo, F. J. V. y Carabali- Mos quera, J. A. (2 021). Propuesta d e índice de regre so a la prepande mia COVID-19 para
variables económicas. Estudios Gerenciales, 37(159), 294-3 02. https://doi.org/10.18046/j.estger.2021.159.4467
DOI: https://doi.org/10.18046/j.estger.2021.159.4467
Recibido: 19-oct-2020
Aceptado: 6-abr-2021
Publicado: 18-jun-2021
© 2021 Universidad ICESI. Published by Universidad Icesi, Colombia.
This is an open access article under the CC BY license (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)
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