Series de días hábiles en Colombia: una aplicación al ajuste del crecimiento industrial
| Autor | Álvaro Montenegro García |
| Cargo | PhD en Economía, New York University. Ingeniero Electrónico, Universidad Javeriana |
| Páginas | 11-30 |
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Álvaro Montenegro García*
Working days series in Colombia: an
application to industrial growth adjustment
ISSN 0120-3053
Volumen 33 - Nº. 57
Enero - Junio de 2014
Págs. 11-30
Artículo de Investigación
__________
Deseo agradecer a Nicolás Ro nderos Pulido, Alfredo C ontreras Eitner y a Santiago de l a Cuesta Ávila por su
valiosa ayuda en la elabor ación de este trabajo . Las opiniones expresa das son del autor y no com prometen a la
instituc ión.
* PhD en Econom ía, New York Univers ity. Ingeniero El ectrónic o, Universi dad Javerian a. Profesor Titul ar del
Dep ar ta men to d e Ec on omí a, Uni ver si da d Ja ver ia na. B og otá . C ol omb ia . Co rr eo el ec tr ón ic o:
amontene@javeri ana.edu.co
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Si bien muchos economistas son conscientes del efecto de los días hábiles
sobre la medición de la producción, aún es frecuente encontrar que estas
cifras se analizan sin el correspondiente ajuste. En general, el número de
días hábiles en un mes cambia de un año a otro, lo cual es cierto para todos
los meses, no solo para los quecontienen laSemana Santa. Este trabajo recopila
la serie de días hábiles mensuales tomando en cuenta los festivos actuales y
anteriores a la Ley Emiliani, y la utiliza para ajustar la serie de producción
manufacturera del DANE. Para algunos meses, la diferencia entre la cifra
de crecimiento industrial reportada por el DANE y la cifra ajustada por días
hábiles puede acercarse a los 12 puntos porcentuales, en cualquier dirección.
: producción industrial, encuesta mensual manufacturera,
DANE, días hábiles, estacionalidad.
: E23, C82
While many economists are aware of the effect of workdays on production
measures, it is common to find data being analyzed without adjustment.
Generally, the number of workdays in a month changes from one year to
the next. This is true for all months, not only for March and April which
exhibit the largest variations due to the Holy Week. This paper constructs a
series of workdays, accounting for changes in holidays through time, and
uses it to adjust industrial production data from DANE. Some months the
difference betweenindustrial growth reported by DANE and growth adjusted
by workdays may reach 12 percentage points, positive or negative.
: industrial production, monthly manufacturing survey, working
days, seasonality.
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