Subempleo por ingresos y funcionamiento del mercado de trabajo en Colombia
| Autor | Luis Eduardo Arango, Diana Carolina Escobar, Emma Mercedes Monsalve |
| Páginas | 157-203 |
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D E S A R R O . S O C . 71, P R I M E R S E M E S T R E D E 2013, P P . X-X X , I S S N 0120-3584
Revista
Desarrollo y Sociedad
72
Segundo semestre 2013
PP. 157-203, ISSN 0120-3584
Subempleo por ingresos y funcionamiento del
mercado de trabajo en Colombia
Income-related Underemployment and Labor
Market Performance in Colombia
Luis Eduardo Arango
Diana Carolina Escobar
Emma Mercedes Monsalve1
DOI: 10.13043/DYS.72.4
Resumen
El mercado laboral en Colombia funciona mucho mejor de lo que sugiere la
alta tasa de subempleo, la cual es sinónimo de “empleo de baja calidad”. A juz-
gar por los componentes de la brecha de ingresos entre quienes no se quejan
de su salario y quienes sí lo hacen, la tasa de subempleo efectiva en Colombia
debe ser mucho menor que la reportada en las estadísticas oficiales, según
las cuales una cuarta parte de la fuerza laboral es subempleada por ingresos.
1 Las opiniones expresadas en este documento son responsabilidad exclusiva de los autores y no com-
prometen ni al Banco de la República ni a su Junta Directiva, ni al Ministerio de Hacienda y Crédito
Público ni al Banco Interamericano de Desarrollo. Se agradece la asistencia de investigación de Gabriela
Bonilla, Guillermo Cangrejo y Nataly Obando, así como los valiosos comentarios y sugerencias de Lina
Cardona, Francesca Castellani, Hugo Ñopo, Ximena Peña, Carlos Esteban Posada y Carmiña Vargas.
También se agradece a los asistentes a los seminarios de la Universidad Católica de Pereira-Maestría
en Gestión del Desarrollo Regional, del Banco de la República y del Grupo de Economía y Empresa de
la Universidad EAFIT. Los posibles errores del documento son responsabilidad exclusiva de los autores.
Se encuentran vinculados al Banco de la República, el Ministerio de Hacienda y Crédito Público y el
Banco Interamericano de Desarrollo. Correos electrónicos: Luis Eduardo Arango: larangth@banrep.gov.
co; Diana Carolina Escobar: descobar@minhacienda.gov.co; Emma Mercedes Monsalve: emmamo@
contractual.iadb.org.
Este artículo fue recibido el 15 de abril de 2013; revisado el 18 de septiembre de 2013 y, finalmente,
aceptado el 18 de septiembre de 2013.
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Para llegar a concluir lo anterior, se estimó la brecha salarial entre empleados
particulares y servidores públicos catalogados como plenamente ocupados y
subempleados por ingresos, mediante la ecuación de Mincer, la descomposi-
ción Blinder-Oaxaca y la metodología de Ñopo (2008). Los resultados indican
que aunque existe un diferencial de salarios entre ambos grupos, del orden de
40% a 44%, el componente no explicado de este es mucho menor: de 36% a
40%. Aunque algunos subempleados por ingresos podrían tener argumentos
para considerarse como tales, aquí se presenta evidencia que muestra que la
mayor parte de la brecha es explicada por variables asociadas al capital humano
y otros controles. El diferencial se presenta con mayor nitidez en la parte alta
de la distribución de los salarios (a mayor edad y mayor educación, mayor es
el componente no explicado del diferencial) y en los sectores de minas, trans-
porte y construcción.
Palabras clave: subempleo por ingresos, funcionamiento del mercado laboral,
descomposición de la brecha salarial.
Clasificación JEL: J31.
Abstract
The labor market in Colombia performs better than suggested by the high
underemployment rate which is tantamount to "low quality employment".
Given the wage gap among those that complain about their wages and those
that do not, the effective underemployment rate in Colombia should be much
lower than that reported by official statistics according to which a fourth part
of the labor force is income-related underemployed. To arrive to this conclu-
sion, the wages of private salaried workers and public servants were estimated
for both income-related underemployed for and not underemployed at all. The
wage gap was estimated by means of the Mincer equation, the Blinder-Oaxaca
decomposition and the approach of Ñopo (2008). The results show a wage
gap between 40% and 44% but the unexplained component is much smaller
(between 36% and 40% of it). Although some underemployed might have rea-
sons to be regarded as such, we provide evidence in the sense that the higher
portion of the gap is explained by human capital variables and other controls.
The differential is more neatly observed in the higher part of the wage distri-
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bution (the higher the age and schooling, the higher the unexplained compo-
nent of it) and in the sectors of mines, transport and building.
Key words: Income-related underemployment, performance of the labor mar-
ket, wage gap decomposition.
JEL classification: J31.
Introducción
Indicadores como las tasas de ocupación, desempleo y participación, la estruc-
tura de los salarios reales, la composición de la fuerza de trabajo y el tamaño
del sector informal, entre otros, dan indicios del funcionamiento del mercado
laboral. Dichas variables son el resultado de la interacción de las fuerzas del
mercado (oferta y demanda) en un marco de incentivos e instituciones (por
ejemplo, normas y aplicación de los mecanismos de enforcement, etc.) y otros
aspectos sociológicos2.
En teoría, el desempeño del mercado laboral refleja decisiones óptimas de
oferta y demanda de trabajo; sin embargo, también puede mostrar situacio-
nes subóptimas. En el primer caso se encuentran, por ejemplo, las personas
cuyas habilidades están siendo utilizadas de manera eficiente y su salario real
es, al menos, igual que su salario de reserva. Por otro lado, las empresas están
en equilibrio cuando, por ejemplo, a partir de un proceso de maximización de
beneficios determinan la cantidad de mano de obra que pueden contratar en
el mercado, dados los precios de los factores y otros determinantes como su
eventual poder en el mercado del bien o servicio que producen. Como resul-
tado, las empresas pagan a sus empleados un salario real similar a su pro-
ductividad.
En el segundo caso, el subempleo es una de las manifestaciones de que en
el mercado laboral no todos los hechos corresponden al first best, un resul-
tado que permite identificar situaciones en las cuales hay desemparejamiento
expost (es decir, dado un contrato de trabajo) entre lo que se demanda y lo
que se ofrece.
2 Kaufman y Hotchkiss (2006) se refieren a resultados y procesos del mercado laboral.
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En este sentido, hay personas que estando ocupadas señalan que su empleo es
insuficiente en materia de horas o que están viviendo situaciones de empleo
inadecuado. Las primeras trabajan menos de 48 horas a la semana, el máximo
permitido por la ley laboral según el artículo 161 del Código Sustantivo del
Trabajo, y consideran que podrían laborar más horas. Entre las segundas están
quienes se sienten subutilizadas porque sus habilidades no se compadecen con
las labores que están llevando a cabo y, por tanto, creen que hay espacio para
mejorar la utilización de sus capacidades, formación y experiencia; también
quienes desean mejorar sus ingresos ya que, posiblemente, consideran que su
remuneración es inferior a su salario de reserva o a su productividad laboral3,
o que, aun siendo igual a esta última, es inferior a lo que ganan otras perso-
nas con similares habilidades, conocimientos y otras características observa-
bles. En cualquier caso, debe tenerse en cuenta que la distribución de salarios
del mercado y la productividad de la mano de obra, así como las exigencias y
riesgos de algunos trabajos, no son observables y que las personas podrían no
tener una noción completamente clara acerca de su salario de reserva.
Sin embargo, hay situaciones de subempleo por ingresos que no necesaria-
mente son casos subóptimos en los cuales el salario es inferior a la producti-
vidad laboral o al salario de reserva. Dichas situaciones podrían corresponder
a brechas salariales entre personas que no fueron clasificadas como subem-
pleadas por alguna razón y subempleados por ingresos explicadas, entre otros
factores, por la existencia de salarios hedónicos o por diferencias en: a) la pro-
ductividad, vinculada, a su vez, a divergencias de calidad en la educación reci-
bida por los individuos con la misma escolaridad4, b) el poder de los empleados
para negociar el salario en algunos sectores de la producción y c) los rasgos
de la personalidad de los empleados premiados por el mercado5.
3 Lo cual puede suceder tanto en un mercado de bienes con características de competencia perfecta
como en uno en el que la empresa tenga poder de mercado, de suerte que el mark-up haga que los
trabajadores perciban que su salario es inferior a la productividad del trabajo. En este último caso,
el salario real (w) es inferior a la productividad marginal del trabajo (PMgL) en virtud de un eventual
mark-up (µ); esto es: PMgL/µ=w, debido a que µ > 1.
4 López (2012) presenta evidencia del "efecto colegio" en las pruebas del Estado.
5 Cinco grandes rasgos de la personalidad son: extroversión, apertura de mente y tolerancia, estabilidad
emocional, responsabilidad y amabilidad o empatía. Wichert y Pohlmeier (2010) hacen una aplicación
reciente al caso de la participación laboral femenina. Véanse también Mueller y Plug (2006).
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Brechas aparentes también podrían surgir cuando los subempleados tienen
como referencia a personas que reciben un salario de eficiencia para estimu-
lar en ellas un mayor esfuerzo o premiar características no observables (mejor
disposición al trabajo, mejores ideas, mayor compromiso con la firma) que se
reflejan en la productividad individual o grupal. Desde luego, si los salarios de
eficiencia fueran el esquema prevaleciente, aunque no exclusivo, en el mercado
de trabajo de Colombia, los subempleados por ingresos no tendrían incentivos
para cuidar su permanencia en el puesto de trabajo, no se esforzarían lo sufi-
ciente y estarían generando pérdidas de eficiencia en la economía.
Este artículo pone en duda que la alta tasa de subempleo por ingresos que se
observa hoy día en Colombia, correspondiente a la brecha salarial entre los
asalariados que no se quejan de su salario (plenamente ocupados6) y quienes
sí lo hacen (subempleados por ingresos), constituya un indicador apropiado del
(mal) funcionamiento del mercado de trabajo. En particular, los autores del pre-
sente artículo creen que el mercado laboral funciona mucho mejor de lo que
sugiere la alta tasa de subempleo, la cual se considera sinónimo de “empleo
de baja calidad” o de “condiciones de empleo inadecuado”. A juzgar por los
componentes de la brecha de ingresos entre aquellos plenamente ocupados
y los subempleados por ingresos, la tasa de subempleo efectiva en Colombia
es mucho menor que la reportada en las estadísticas oficiales, según las cua-
les la población subempleada por ingresos es una cuarta parte de la fuerza
laboral.
En tal sentido, el objetivo de la investigación es presentar evidencia sobre el
funcionamiento del mercado de trabajo en cuanto a la asignación de salarios
entre 2007 y 2012 y plantear algunas hipótesis y conjeturas sobre el subem-
pleo por ingresos.
El artículo somete a prueba la hipótesis de que quienes son catalogados como
subempleados por ingresos ganan realmente un salario inferior que el de los
plenamente ocupados, una vez se tengan en cuenta las diferencias en las
características observables. Dado lo anterior, se estima la magnitud de la bre-
cha no explicada por la teoría del capital humano.
6 Asalariados del sector privado o del sector público que no se declaran subempleados por ninguna de
las razones expuestas.
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Para cumplir el objetivo planteado se utilizan dos enfoques. El primero se
apoya en la ecuación de Mincer (1974) para estimar la parte no explicada de
la descomposición Blinder (1974) – Oaxaca (1973), usualmente asociada con
diferencias en la remuneración a las características observables de los subem-
pleados por ingresos.
Sin embargo, tal descomposición parece sobrestimar el componente no expli-
cado, al desconocer las diferencias en los soportes de las distribuciones empí-
ricas de las características individuales de los plenamente ocupados y los
subempleados. Por tal razón, en el segundo enfoque se utiliza la metodología
de Ñopo (2003, 2008), la cual permite explorar la importancia de las com-
binaciones de características individuales para las que existen, por un lado,
personas catalogadas como plenamente ocupadas pero no subempleados por
ingresos y, por otro, subempleados por ingresos pero no plenamente ocupados.
Para tales combinaciones los salarios no son estrictamente comparables.
Los resultados sugieren que el subempleo por ingresos podría no solo ser una
percepción subjetiva del individuo, sino el posible reflejo de una ineficiencia
del mercado al retribuir las dotaciones de forma diferente entre individuos
cuyas características observables son similares, en promedio. Es decir, se pre-
senta evidencia de que quienes se declaran subempleados por ingresos efec-
tivamente ganan, en promedio, menos que otras personas, incluso después de
incluir algunas variables que podrían dar cuenta del tiempo de búsqueda del
empleo, la antigüedad en el empleo actual y el tamaño de la empresa en la
que trabajan.
Sin embargo, la magnitud de la brecha y, en tal sentido, de la ineficiencia
desde el punto de vista del salario es mucho menor (entre el 27% y el 40%)
que la que surge al observar las cifras gruesas del subempleo por ingresos.
En consecuencia, la principal conclusión de este artículo es que el mercado
laboral funciona mucho mejor de lo que sugieren las cifras brutas de subem-
pleo por ingresos y que, por tanto, se debería tener más cuidado al identifi-
car el subempleo por ingresos como un "desempleo inadecuado", como se le
denomina en el lenguaje oficial. Sin embargo, esta investigación no reestima
(corrige) la tasa de subempleo.
El subempleo por ingresos se presenta en personas de salarios situados en la
parte alta de la distribución; esto es, con más educación y experiencia, que
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desempeñan cargos de dirección y que viven en estratos altos. Es decir, el
subempleo está más asociado con una mala formación de expectativas con
respecto al salario de mercado7, con la subvaloración del salario de reserva,
con que la productividad que perciben los empleadores refleja deficiencias en
la calidad de la educación recibida por los subempleados, o con que su produc-
tividad es inferior a la de alguien a quien se le paga un salario de eficiencia.
Suponiendo que sea adecuada la forma en que se mide el subempleo por ingre-
sos, algunas explicaciones del aparente mal funcionamiento residual del mer-
cado laboral estarían en la falta de información sobre la distribución de salarios,
un conocimiento deficiente de la mano de obra sobre lo que es su salario de
reserva, la existencia de salarios de eficiencia y hedonistas, diferencias en la
calidad de la educación y el poder de mercado de las firmas.
Este artículo está dividido en tres secciones. En la primera se muestra la forma
como se mide el subempleo y su evolución, así como algunas características
de los subempleados mediante modelos logit binomiales y multinomiales. En
la segunda se estiman ecuaciones de Mincer para determinar la brecha sala-
rial entre los individuos plenamente ocupados y subempleados por ingresos y
se usa la metodología de Ñopo (2003, 2008) para depurar el componente no
explicado de la brecha. Por último, en la tercera sección se concluye.
I. Elementos del subempleo y evolución reciente
Para caracterizar el mercado laboral no solo en función del desempleo y la
informalidad, en 1970 la Organización Internacional del Trabajo (OIT) com-
plementó las estadísticas de empleo, desempleo e inactividad añadiendo las
de subempleo. Entre 1976 y 1999, el Departamento Administrativo Nacio-
nal de Estadística (DANE) midió el subempleo y lo clasificó en dos tipos: visi-
ble e invisible. El primero incluía personas cuya jornada laboral era inferior a
32 horas semanales, mientras que el segundo tenía en cuenta a las personas
cuyo salario era insuficiente para atender sus gastos normales o que realiza-
ban una actividad que no se ajustaba a sus habilidades (Urrutia, 2002, p. 8).
Para medir la prevalencia de estas situaciones se utiliza la tasa de subem-
7 Las personas cuyos ingresos están en la parte baja de la distribución tienen menos incertidumbre sobre
lo que podría ser su salario y allí hay menos indicios de subempleo por ingresos.
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pleo, la cual relaciona la población subempleada con la población económi-
camente activa (PEA)8.
Con la introducción de la Encuesta Continua de Hogares (ECH), en el año
2000 se definieron el subempleo por insuficiencia de horas y el subempleo
por situaciones de empleo inadecuado, mencionados en la introducción. La
Gran Encuesta Integrada de Hogares (GEIH), utilizada desde 20069, mantuvo
las categorías anteriores de subempleo10, pero además clasificó a cada uno
de ellos como subjetivo u objetivo. El primero, constituido por la población
subempleada que manifestó el deseo de mejorar sus ingresos, aumentar el
número de horas trabajadas o tener una labor más conforme a sus capacida-
des. El segundo, integrado por individuos subempleados que no solo manifies-
tan el deseo de mejorar sus condiciones laborales sino que han hecho alguna
gestión para materializar su aspiración y están en disposición de efectuar el
cambio11 (DANE, 2006).
Entre enero de 2001 y junio de 2006, período de vigencia de la ECH, las tasas
de subempleo subjetivo y objetivo fueron 31,4% y 13,0%, respectivamente.
Entre julio de 2007 y junio de 2012, el período muestral de la presente inves-
tigación, la tasa de subempleo subjetivo fue de 29,5% y las correspondientes
de subempleo por ingresos, competencias y horas fueron de 25,4%, 16,9%
y 9,2%, respectivamente. Los promedios de las tasas de subempleo objetivo
fueron 12,1% para el total, y 10,1%, 7,1% y 4,3% para los casos de ingresos,
8 La PEA es la fuerza laboral: suma de los ocupados (quienes tienen una ocupación) y los desocupados
(quienes no la tienen, pero la están buscando).
9 Para determinar si una persona es subempleada por horas o no, la GEIH del DANE pregunta a los
entrevistados: "Además de las horas que trabaja actualmente, ¿quiere trabajar más horas?". Después
pregunta: "¿Desea cambiar el trabajo que tiene actualmente?". En caso afirmativo, pregunta: "¿Por
qué motivos desea hacerlo?" y propone las siguientes opciones: a) para mejorar la utilización de sus
capacidades o formación, b) para mejorar sus ingresos, c) porque desea trabajar menos horas, d) porque
el trabajo actual es temporal, e) por problemas en el trabajo, f) porque no le gusta el trabajo actual, g)
porque su trabajo actual exige mucho esfuerzo físico o mental, h) por problemas ambientales, i) por
otra razón, en cuyo caso pide especificar cuál. Además pregunta: "Durante las últimas 4 semanas, ¿[…]
hizo diligencias para cambiar de trabajo?" y "si le resultara un nuevo trabajo o empleo a […] ¿podría
empezar a desempeñarlo antes de un mes?".
10 Para cada tipo de subempleo, ingresos, capacidades y horas, se calcula la relación entre el número de
subempleados y la PEA. Esto es, TSi=(población subempleada por ingresos/PEA)×100, TSc=(población
subempleada por capacidades/PEA)×100 y TSh=(población subempleada por horas/PEA)×100.
11 Subempleados objetivos son las personas que buscan un nuevo trabajo estando empleadas (on-the-job
search).
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competencias y horas, en su orden. Según estas cifras, el mercado de trabajo de
Colombia estaría alejado del first best12 y, dado que el componente de subem-
pleo por ingresos es el más alto, es este el que se analizará aquí13.
El gráfico 1 muestra la evolución reciente de las tasas de subempleo. En el
panel izquierdo del gráfico se observa que, efectivamente, el principal com-
ponente del subempleo es el asociado con los ingresos y que los tres tipos de
subempleo crecieron entre 2008 y 2010, mientras que la tasa de ocupación
plena disminuyó en el mismo lapso, aunque posteriormente se recuperó. En el
panel de la derecha, se observa que el subempleo objetivo ha sido significa-
tivamente menor que el subjetivo, pero la brecha ha disminuido. En efecto, el
subempleo subjetivo pasó de ser entre tres y cuatro veces el objetivo a algo
menos de 2,4 veces después de 2010.
Gráfico 1. Evolución de las tasas de subempleo y plena ocupación
Subempleo subjetivo Relación subempleo subjetivo a objetivo
Ene-07
Ene-07
Jul-07
Jul-07
Ene-08
Ene-08
Jul-08
Jul-08
Ene-09
Ene-09
Jul-09
Jul-09
Ene-10
Ene-10
Jul-10
Jul-10
Ene-11
Ene-11
Jul-11
Jul-11
Ene-12
Ene-12
30%
25%
20%
15%
10%
5%
4,0
3,5
3,0
2,5
2,0
1,5
Sub. ingresos Sub. competencias
Sub. horas Plenamente ocupados
Sub. ingresos Sub. competencias
Sub. horas
65%
60%
55%
50%
Nota: el porcentaje de plenamente ocupados se mide en el eje derecho.
Fuente: GEIH (DANE) y cálculos propios.
Por su parte, el gráfico 2 muestra la evolución de los salarios reales por hora
de los subempleados y los plenamente ocupados14. En el período julio de 2007-
12 Con claras implicaciones en las decisiones de capital humano, consumo y el ahorro representado en
pensiones.
13 Puyana, Ramos y Zárate (2013) analizan el subempleo por horas.
14 Para el cálculo del salario real por hora se usaron las siguientes preguntas de la GEIH: a) "¿Cuántas horas
a la semana trabaja normalmente […] en ese trabajo?" (HTN) y b) "antes de descuentos, ¿cuánto ganó
[…] el mes pasado en este empleo?" (ILAB). Las horas trabajadas al mes (HTM) se calcularon suponiendo
que las personas trabajan cinco días y medio a la semana; además, se controló por días hábiles (DH).
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junio de 2012, las diferencias promedio entre los salarios de los plenamente
ocupados y los subempleados subjetivos y objetivos fueron de $1.971 y $2.008,
en el caso de los ingresos, $1.766 y $1.804, en cuanto a las competencias y
$763 y $1.086, en lo referente al subempleo por horas. El salario real prome-
dio de los subempleados objetivos es menor que el de los subjetivos y el de
estos últimos es inferior en 40% al de los plenamente ocupados.
Gráfico 2. Salarios reales promedio por hora de los subempleados y los plenamente
ocupados
$6.000
$5.000
$4.000
$3.000
$2.000
$6.000
$5.000
$4.000
$3.000
$2.000
Ingresos Competencias
Jul-07
Dic-07
May-08
Oct-08
Mar-09
Ago-09
Ene-10
Jul-10
Nov-10
Abr-11
Sep-11
Feb-12
Jul-07
Dic-07
May-08
Oct-08
Mar-09
Ago-09
Ene-10
Jul-10
Nov-10
Abr-11
Sep-11
Feb-12
$7.000
$6.000
$5.000
$4.000
$3.000
$2.000
Horas
Jul-07
Dic-07
May-08
Oct-08
Mar-09
Ago-09
Ene-10
Jul-10
Nov-10
Abr-11
Sep-11
Feb-12
Nota: la línea continua delgada identifica los salarios de los plenamente ocupados, la continua gruesa
los salarios de los subempleados subjetivos y la punteada los salarios de los subempleados objetivos,
(2008:12=100).
Fuente: GEIH (DANE) y cálculos propios.
Por último, el salario mensual (WH) fue deflactado utilizando índices de precios por ciudad (DEC). Así,
el salario real por hora corresponde a: HTM=(HTN/5,5)×DH, WT=(ILAB/DEC), WH=(WT/HTT).
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No obstante, pese a su importancia, el subempleo es un fenómeno poco ana-
lizado en Colombia. Se destacan las excepciones de Urrutia (2002), López
(2000) y Puyana, Ramos y Zárate (2013), quienes estudian los determinantes
del subempleo y coinciden en una posible relación de causalidad con el desem-
pleo, pero desde perspectivas diferentes. López (2000) y Urrutia (2002) sugieren
que el desempleo puede ser determinante del subempleo agregado, mientras
que Puyana et al. (2013) plantean un modelo de incertidumbre y riesgo en
el que existe un diferencial positivo de salarios para los subempleados, aun-
que dicha compensación salarial solo existe para los subempleados por horas,
por el riesgo de desempleo que enfrentan15. Por su parte, Uribe, Ortiz y García
(2008) encuentran relaciones entre la informalidad y el subempleo; una por
el lado de la demanda y otra por el lado de la oferta. Sin embargo, según los
autores ambas reflejan deficiencias en la calidad del empleo.
Por otro lado, Adams y Bederman (1974), con información del censo de 1970
identificaron las correlaciones entre el subempleo (trabajadores cuyos ingresos
anuales en 1970 fueron inferiores a $4.000 dólares o que trabajaban tiempo
parcial) y algunas características individuales para los empleados de Atlanta.
Identificaron que el subempleo afectaba principalmente a las mujeres afro-
descendientes, cabezas de hogar y no calificadas, sin importar qué tan cerca
se encontraran de las zonas industriales. Osei y Sackey (2006) establecieron
cuáles factores demográficos, educativos y de tamaño de la firma son impor-
tantes en la incidencia del desempleo y subempleo en Ghana.
A. Algunas características de los clasificados
como subempleados por ingresos
Para efectos de esta investigación, la población en edad de trabajar (PET) se ha
dividido en: a) asalariados particulares y servidores públicos, b) ocupados en
posiciones diferentes a los asalariados particulares y empleados del Gobierno,
esto es, patrones o empleadores, trabajadores por cuenta propia, empleados
domésticos, trabajadores familiares sin remuneración, trabajadores sin remu-
neración en otras empresas y peones o jornaleros, c) desempleados y d) inac-
tivos (véase gráfico 3).
15 Véanse también las ponencias recopiladas por el DANE (2000), con ocasión del seminario "Subempleo
y bienestar social", en las que se hace una caracterización de este fenómeno en Colombia, para el
período 1981-1999. El documento incluye ponencias de Alejandro Vivas, Álvaro Suárez, Adriana Mata,
Juan C. Guataquí, Liria A. Rodríguez, Hugo López, Marta Luz Henao y Alberto Hernández.
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Gráfico 3. Clasificación de la población en edad de trabajar
Asalariados: particulares y
servidores públicos
Otros ocupados
Desempleados
Inactivos
Po: Plenamente
ocupados
Subempleados por
horas
Subempleados
por ingresos
Subempleados
por capacidades
d1
d2
d3
d4
d5
d6
d7
Nota: el tamaño de las secciones y áreas no representa la proporción de cada grupo en la población en
edad de trabajar.
Fuente: elaboración de los autores.
A su vez, el primer grupo (el grupo de interés) se ha dividido en po: plenamente
ocupados; d1: subempleados por ingresos y capacidades; d2: subempleados
por ingresos, capacidades y horas; d3: subempleados por horas e ingresos; d4:
subempleados por ingresos únicamente; d5: subempleados por capacidades
y horas; d6: subempleados por capacidades únicamente; d7: subempleados
por horas únicamente.
Para estudiar el subempleo por ingresos, retenemos del grupo de interés a los
plenamente ocupados (po) y a los subempleados por ingresos (subi). En el pri-
mer subgrupo se incluyeron aquellos asalariados del sector privado o del sec-
tor público que no se consideraron subempleados por ninguno de los motivos
(po), mientras que en el segundo se incluyeron todos los subempleados por
ingresos (d1, d2, d3 y d4). Dado que las posibilidades de ser subempleado ya
sea por horas o por situaciones de empleo inadecuado (ingresos y competen-
cias) no son mutuamente excluyentes, se pueden establecer diferentes com-
binaciones de subempleo, como se mostró en el gráfico 3.
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El cuadro 1 muestra algunos datos extraídos de la GEIH para asalariados particu-
lares y empleados del Gobierno que se catalogan como plenamente ocupados
o como subempleados por ingresos, bien sea exclusivos o en combinación con
los demás tipos de subempleo (subjetivo), siguiendo la clasificación del grá-
fico 3. Los valores que aparecen allí deben interpretarse como la proporción de
los subempleados en relación con la proporción de los plenamente ocupados;
un valor igual a uno significa que las proporciones son iguales.
Como se observa, en la fila correspondiente al género, los hombres represen-
tan más o menos la misma proporción entre los subempleados que entre los
plenamente ocupados y por ello los valores calculados son cercanos a uno. Las
personas entre 12 y 17 años de edad tienen mayor presencia en los subgru-
pos d2, d3 y en los subempleados totales que en el de los plenamente ocu-
pados. Igual sucede con las personas entre 18 y 24 años, que tienen mayor
representación en todos los subgrupos de subempleados que en el de los ple-
namente ocupados.
Mayor representación que en los plenamente ocupados tienen las personas
con educación primaria de los subgrupos d3 y d4 y las personas que tienen
educación secundaria en todos los subgrupos de subempleados. Ciudades
como Cali, Pasto, Ibagué y, en alguna medida, Pereira y sectores como los de
la construcción, comercio y transporte tienen mayor prevalencia de subem-
pleo. En contraste, hay muy poca presencia de subempleados en los sectores
minero, Gobierno, electricidad e industria.
B. Probabilidad de ser clasificado como subempleado
por ingresos
Una manera complementaria de caracterizar a los subempleados es mediante
la estimación de la probabilidad de ser subempleado por ingresos, con el pro-
pósito de sugerir algunos determinantes, no necesariamente estructurales,
a partir de características observables. En este sentido, el cuadro 2 presenta
los coeficientes de un modelo logit de la probabilidad de que un ocupado sea
subempleado por ingresos, en el cual la variable dependiente toma el valor de
uno si la persona ocupada es catalogada como tal y de cero en otro caso.
Subempleo por ingresos y funcionamiento del mercado de trabajo
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Entre las variables independientes están: edad, educación (escolaridad), género,
duración del desempleo16, tiempo de vinculación a la empresa o entidad actual,
tamaño de la empresa, posición en el hogar, estado marital (comprometido o no
comprometido), estrato, posición ocupacional, ciudad y sector económico.
Cuadro 1. Algunas características de los subempleados en relación con los plenamente
ocupados (GEIH)
Característica
Subempleados por ingresos
Subempleados
totales
Ingresos y
capacidades
Ingresos,
capacidades
y horas
Ingresos
y horas
Solo por
ingresos Total
Subgrupo según
notación del gráfico 3
d
1
d
2
d
3
d
4
Género
Hombre 1,0 0,9 0,9 1,0 1,0 1,0
Edad
12-17 años 1,0 2,2 2,8 1,1 1,2 1,2
18-24 años 1,6 1,8 1,3 1,2 1,5 1,4
25-34 años 1,2 1,0 0,9 1,0 1,1 1,1
35-44 años 0,8 0,8 1,0 1,0 0,9 0,9
45+ años 0,5 0,6 0,9 0,8 0,6 0,6
Educación
Primaria (0-5 años) 0,9 1,0 2,2 2,0 1,2 0,7
Secundaria (6-11 años) 1,1 1,2 1,2 1,2 1,2 1,1
Técnico (12-14 años) 1,1 1,0 0,5 0,6 0,9 0,9
Universitario (15 años en
adelante) 0,7 0,7 0,4 0,4 0,6 0,7
Parentesco
Jefe de hogar 0,9 0,7 0,9 1,0 0,9 0,9
Esposo(a) 0,8 0,9 1,0 0,9 0,9 0,9
Hijo 1,3 1,5 1,2 1,0 1,2 1,2
Otro pariente 1,1 1,2 1,1 1,1 1,1 1,1
Cargo desempeñado
Profesional-técnico 0,6 0,8 0,6 0,4 0,6 0,7
Directores-funcionarios 0,6 0,4 0,2 0,4 0,5 0,5
Personal administrativo 1,0 1,0 0,8 0,7 0,9 0,9
Comerciante 1,1 1,0 0,9 1,0 1,1 1,0
Trabajadores de servicios 1,1 1,4 1,6 1,2 1,2 1,1
Agrícola-forestales 1,0 1,0 1,1 1,5 1,1 1,1
16 Esta variable corresponde a la pregunta de la GEIH: "¿Cuántos meses estuvo sin empleo o trabajo entre
el trabajo actual y el anterior?". Dado el signo del coeficiente estimado (cuadro 2), se podría conjeturar
que las personas que duran más tiempo desempleadas terminan aceptando ciertos trabajos, tal vez por
razones de impaciencia, y después se declaran subempleados por ingresos.
Luis Arango, Diana Escobar y Emma Monsalve 171
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Cuadro 1. Algunas características de los subempleados en relación con los plenamente
ocupados (GEIH) (continuación)
Característica
Subempleados por ingresos
Subempleados
totales
Ingresos y
capacidades
Ingresos,
capacidades
y horas
Ingresos
y horas
Solo por
ingresos Total
Subgrupo según
notación del gráfico 3
d
1
d
2
d
3
d
4
Ciudad
Barranquilla 0,4 0,3 0,3 0,5 0,4 0,4
Bucaramanga 1,2 1,1 0,9 1,1 1,2 1,1
Bogotá 1,2 1,1 0,8 0,8 1,1 1,1
Manizales 0,9 1,2 0,7 0,6 0,8 0,9
Medellín 0,9 1,0 1,3 1,1 1,0 1,0
Cali 1,1 1,5 1,6 1,4 1,3 1,3
Pasto 1,1 1,7 2,4 2,4 1,5 1,5
Cartagena 0,3 0,1 0,3 0,9 0,4 0,4
Montería 0,5 0,4 1,3 2,0 0,9 0,9
Villavicencio 1,1 0,6 0,7 1,2 1,1 1,0
Cúcuta 1,1 1,0 0,7 1,2 1,1 1,1
Pereira 0,5 0,4 1,9 1,9 0,9 0,9
Ibagué 1,2 1,6 2,0 1,5 1,4 1,3
Sector económico
Agrícola 1,0 0,9 0,9 1,3 1,0 1,0
Minas 0,4 0,3 0,8 0,3 0,4 0,4
Industria 1,0 0,7 0,7 1,0 1,0 0,9
Electricidad 0,6 0,3 0,2 0,6 0,6 0,5
Construcción 1,6 1,4 2,2 2,5 1,9 1,7
Comercio 1,3 1,5 1,6 1,3 1,3 1,3
Transporte 1,1 1,1 0,8 1,1 1,1 1,1
Comunicación 1,0 0,9 0,7 0,7 0,9 0,9
Financiero 0,9 1,2 1,0 0,7 0,9 1,0
Gobierno 0,2 0,3 0,2 0,2 0,2 0,3
Salario sector privado 2.317,0 2.408,9 2.234,1 2.234,1 2.262,5 2.323,5
Sal. real mediano/sal. real
mediano Gobierno 81,4% 84,6% 78,4% 78,4% 79,4% 81,6%
Nota: un valor igual a uno significa que la proporción correspondiente al subgrupo de subempleados es
igual a la proporción entre los plenamente ocupados. Si el valor es mayor que uno, la proporción entre los
subempleados es mayor que en los plenamente ocupados y viceversa cuando es menor que uno.
Fuente: GEIH (DANE) y cálculos propios.
En la primera columna del cuadro 2 se observa que la probabilidad de ser
subempleado por ingresos se reduce con la antigüedad del individuo en la
empresa, para los cónyuges y otros parientes en el hogar y las personas que
tienen un cargo de dirección en la empresa donde trabajan. De igual manera,
Subempleo por ingresos y funcionamiento del mercado de trabajo
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dicha probabilidad se reduce para quienes residen en vecindarios de los estra-
tos 2 al 6 (en relación con el estrato 1), viven en las ciudades de Barranquilla o
Cartagena (en relación con Bogotá), o están vinculados a los sectores de minas,
energía o el sector público (en relación con el sector manufacturero). Por el con-
trario, la probabilidad de ser subempleado por ingresos aumenta con la edad,
la educación, la duración del desempleo (el tiempo de búsqueda), la condición
de ser mujer y para las personas que viven en Pasto, Cali e Ibagué o que están
vinculadas a los sectores de la construcción, comercio y transporte.
Cuadro 2. Probabilidades de ser (clasificado como) subempleado por ingresos
Variable
Modelo
logit
:
probabilidad
de ser
subempleado
por ingresos
Modelos
multilogit
: probabilidad de ser subempleado por ingresos
en relación con la probabilidad de ser plenamente ocupado
Subempleado por ingresos exclusivo o en
combinación con otras forma de subempleo
Subempleado por
ingresos objetivo y
subjetivo
Ingresos y
capacidades:
d
1
Ingresos,
capacidades
y horas:
d
2
Ingresos
y horas:
d
3
Solo por
ingresos:
d
4
Subjetivo Objetivo
Edad 0,025*** 0,031*** -0,027*** -0,007 0,043*** 0,026*** 0,034***
Edad2-0,000*** -0,001*** 0,000*** 0,000 -0,001*** -0,000*** -0,001***
Educación 0,010*** 0,062*** 0,072*** -0,071*** -0,068*** -0,012*** 0,048***
Mujer 0,094*** 0,059*** 0,149*** 0,293*** 0,095*** 0,103*** 0,075***
Duración del
desempleo 0,008*** 0,007*** 0,016*** 0,014*** 0,004*** 0,008*** 0,006***
Tiempo de
vinculación -0,007*** -0,006*** -0,011*** -0,012*** -0,005*** -0,004*** -0,013***
Tamaño
empresa 1-5 0,722*** 0,614*** 1,562*** 1,338*** 0,629*** 0,573*** 0,937***
Tamaño
empresa 6-10 0,379*** 0,345*** 0,737*** 0,627*** 0,351*** 0,326*** 0,458***
Esposo(a) -0,142*** -0,149*** -0,048 0,001 -0,150*** -0,108*** -0,197***
Hijo -0,008 -0,017 0,138*** 0,104** -0,057*** -0,045*** 0,034
Otro pariente -0,078*** -0,065*** -0,017 -0,052 -0,110*** -0,077*** -0,082***
Comprometido -0,082*** -0,090*** -0,246*** -0,218*** -0,021 -0,055*** -0,119***
Estrato 2 -0,111*** -0,063*** -0,070** -0,110** -0,141*** -0,106*** -0,122***
Estrato 3 -0,172*** -0,106*** -0,143*** -0,355*** -0,251*** -0,170*** -0,176***
Estrato 4 -0,238*** -0,219*** -0,294*** -0,478*** -0,259*** -0,259*** -0,208***
Estrato 5 -0,431*** -0,418*** -0,478*** -1,071*** -0,376*** -0,413*** -0,455***
Estrato 6 -0,632*** -0,654*** -0,704*** -1,346*** -0,621*** -0,558*** -0,736***
Director -0,299*** -0,142*** -0,992*** -1,401*** -0,273*** -0,298*** -0,287***
Administración 0,086*** 0,291*** -0,220*** -0,617*** -0,010 0,066*** 0,123***
Comerciante -0,012 0,195*** -0,501*** -0,980*** 0,003 0,004 -0,022
Servicio 0,281*** 0,454*** 0,082*-0,275*** 0,241*** 0,277*** 0,292***
Agrícola 0,269*** 0,516*** 0,150 -0,615** 0,140 0,234*** 0,336***
Luis Arango, Diana Escobar y Emma Monsalve 173
D E S A R R O . S O C . NO. 72, B O G O T Á , S E G U N D O SE M E S T R E D E 2013, P P . 157-203, I S S N 0120-3584
Variable
Modelo
logit
:
probabilidad
de ser
subempleado
por ingresos
Modelos
multilogit
: probabilidad de ser subempleado por ingresos
en relación con la probabilidad de ser plenamente ocupado
Subempleado por ingresos exclusivo o en
combinación con otras forma de subempleo
Subempleado por
ingresos objetivo y
subjetivo
Ingresos y
capacidades:
d
1
Ingresos,
capacidades
y horas:
d
2
Ingresos
y horas:
d
3
Solo por
ingresos:
d
4
Subjetivo Objetivo
Barranquilla -0,944*** -1,141*** -1,355*** -1,013*** -0,368*** -1,271*** -0,563***
Bucaramanga 0,046** 0,016 -0,020 -0,020 0,212*** 0,123*** -0,095***
Manizales -0,223*** -0,234*** 0,183*** -0,155*-0,356*** -0,256*** -0,170***
Medellín -0,065*** -0,276*** -0,007 0,504*** 0,353*** -0,100*** -0,012
Cali 0,102*** -0,095*** 0,399*** 0,583*** 0,450*** 0,122*** 0,062**
Pasto 0,274*** -0,196*** 0,290*** 0,826*** 1,010*** 0,257*** 0,303***
Cartagena -0,700*** -1,282*** -1,876*** -0,771*** 0,345*** -0,853*** -0,478***
Montería -0,278*** -1,015*** -1,150*** 0,225** 0,786*** -0,464*** -0,034
Villavicencio -0,230*** -0,255*** -0,780*** -0,606*** 0,117*** -0,352*** -0,061**
Cúcuta -0,210*** -0,237*** -0,446*** -0,583*** 0,061 -0,087*** -0,448***
Pereira -0,221*** -0,939*** -0,958*** 0,636*** 0,756*** -0,308*** -0,088***
Ibagué 0,133*** -0,047** 0,280*** 0,697*** 0,451*** -0,083*** 0,419***
Agropecuario 0,125*** 0,079 0,176 0,289 0,140 0,146*** 0,080
Minas -0,552*** -0,641*** -0,364 0,277 -0,625*** -0,560*** -0,554***
Electricidad -0,176*** -0,165** -0,599** -0,413 -0,169** -0,139** -0,220***
Construcción 0,321*** 0,329*** 0,134** 0,119 0,319*** 0,269*** 0,391***
Comercio 0,095*** 0,076*** 0,166*** 0,342*** 0,071*** 0,076*** 0,128***
Transporte 0,131*** 0,123*** 0,248*** 0,105 0,108*** 0,060*** 0,232***
Financiero -0,079*** -0,060*** -0,102 -0,024 -0,155*** -0,085*** -0,067**
Servicios -0,017 -0,061*** 0,344*** 0,431*** -0,113*** -0,042** 0,022
Gobierno -0,683*** -0,739*** 0,089 -0,077 -0,924*** -0,622*** -0,793***
Constante -1,225*** -2,347*** -3,680*** -3,403*** -2,319*** -1,540*** -2,630***
No.
observaciones 278.473 278.473 278.473
R20,0940 0,0947 0,0828
Wald X2(63)=23.073,73 X2(240)=36.250,10 X2(120)=25.712,67
Nota: coeficientes estimados sin expandir la muestra a la población (sin factores de expansión). Una estrella
denota significancia al 10%, dos estrellas al 5% y tres estrellas al 1%.
Fuente: GEIH (DANE) y cálculos propios.
El cuadro 2 contiene también, en el panel central y en las dos columnas de la
derecha, dos modelos logit multinomiales. El primero estima la probabilidad
de ser subempleado por ingresos tanto de manera exclusiva como en combi-
nación con las otras dos formas de subempleo (por competencias y horas), en
Cuadro 2. Pr obabilida des d e ser (cl asificado como ) sub empleado por ingre sos
(continuación)
Subempleo por ingresos y funcionamiento del mercado de trabajo
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relación con la probabilidad de ser plenamente ocupado. El segundo estima la
probabilidad de ser subempleado por ingresos subjetivo y objetivo, en relación
con la probabilidad de ser plenamente ocupado.
Las probabilidades de ser subempleado por distintos conceptos en relación
con la probabilidad de ser plenamente ocupado que se observan en las cuatro
columnas del panel central del cuadro 2 son consistentes con las del prome-
dio (primera columna de la izquierda correspondiente al modelo logit), en el
sentido de que el tiempo de vinculación a la empresa, la condición de estar
comprometido (casado o en unión libre), el estrato, desempeñar un oficio de
dirección, trabajar en los sectores de minas, eléctrico o en el Gobierno o vivir
en la ciudad de Barranquilla reducen, sin ambigüedades, la probabilidad de
ser subempleado por ingresos.
Por otro lado, la condición de ser mujer, la duración del desempleo o trabajar
en los sectores de la construcción o del comercio aumentan la probabilidad
de ser subempleado por ingresos, de manera exclusiva o en combinación con
otra modalidad. Con respecto a las demás variables, los signos de los coefi-
cientes varían de un tipo de subempleo a otro. Por ejemplo, la edad no siem-
pre aumenta la probabilidad de ser subempleado, lo cual ocurre solo para d1
y d4, pero la reduce para d2 y d3, aunque para estos últimos no es significa-
tiva. En el caso de la educación, la probabilidad de ser subempleado para los
d3 y d4 se reduce, pero aumenta para los d1 y d217.
En lo que respecta al modelo logit multinomial para los subempleados subje-
tivos y objetivos por ingresos, se observa que la educación reduce la proba-
bilidad de ser subempleado subjetivo en relación con la probabilidad de ser
plenamente ocupado, pero aumenta la probabilidad de ser subempleado obje-
tivo por ingresos en relación con la probabilidad de ser plenamente ocupado.
Es decir, los subempleados objetivos (aquellos que buscan un nuevo trabajo
estando empleados) parecen tener características educativas diferentes a los
subempleados subjetivos. La antigüedad en una empresa y la condición de ser
mujer actúan, cualitativamente, de la misma manera en las probabilidades de
ser subempleado objetivo y subjetivo.
17 Recordemos que d1 son subempleados por ingresos y capacidades; d2, subempleados por ingresos, capa-
cidades y horas; d3, subempleados por horas e ingresos; y d4, subempleados por ingresos únicamente.
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Las probabilidades de ser catalogado como subempleado objetivo o subjetivo
en relación con la probabilidad de ser plenamente ocupado es menor en las
ciudades de Barranquilla o Cartagena (frente a Bogotá). Por su parte, vivir en
Cali tiene un efecto diferencial en la mayor probabilidad de ser subempleado
subjetivo que objetivo.
La probabilidad de ser subempleado por ingresos en relación con la probabilidad
de ser plenamente ocupado es menor para quienes residen en vecindarios de
estratos dos a seis. Sin embargo, la razón de probabilidades es mayor (en valor
absoluto) en el caso de los subempleados objetivos; es decir, la probabilidad
de ser subempleado objetivo por ingresos en relación con la probabilidad de
ser plenamente ocupado cae más que la de ser subempleado subjetivo. Final-
mente, pasar del sector industrial a los sectores de la construcción, comercio
o transporte aumenta la probabilidad de ser subempleado en relación con la
probabilidad de ser plenamente ocupado.
En suma, según los cuadros 1 y 2 y de acuerdo con la clasificación de subem-
pleados por ingresos que hace el DANE de los asalariados, los más educados,
las mujeres, los individuos que habitan en las ciudades de Bogotá, Cali, Pasto
e Ibagué o aquellos vinculados a los sectores de la construcción, comercio
y transporte caracterizan en mayor medida el subempleo por ingresos. Sin
embargo, como veremos en la siguiente sección, pensar que todas estas per-
sonas (25,4% de la PEA) son realmente subempleadas por ingresos puede ser
una conclusión inexacta que transmite la sensación de un muy mal funcio-
namiento del mercado de trabajo en Colombia.
II. Brecha salarial entre plenamente ocupados y
subempleados por ingresos: verificación y descomposición
La metodología para verificar si los subempleados por ingresos tienen argu-
mentos para ser catalogados como tales consta de dos enfoques. El primero
se basa en la ecuación de Mincer (1974) y la descomposición Blinder-Oaxaca,
de donde se obtiene el componente no explicado de la brecha salarial entre
plenamente ocupados y subempleados por ingresos. El segundo enfoque des-
compone la brecha de salarios para determinar si esta se sustenta en diferen-
cias en características observables de los individuos. Como predice la teoría
de capital humano (véanse Becker, 1993; Mincer, 1958), es resultado de dife-
Subempleo por ingresos y funcionamiento del mercado de trabajo
176
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rencias en los soportes entre plenamente ocupados y subempleados por ingre-
sos, o es producto de la compensación a características no observables que el
mercado premia discrecionalmente. Este segundo enfoque sigue la metodo-
logía de Ñopo (2003, 2008).
A. Retornos al capital humano y brecha de salarios
Para verificar la validez de la clasificación de una persona como subempleada,
se estima una ecuación de Mincer para la población objetivo (asalariados par-
ticulares y empleados del Gobierno), la cual toma la forma dada por:
wx
iii
=+be
(1)
siendo wi el logaritmo del salario por hora del individuo i, x el vector de
características observables, b el vector de retribución de las x y e el término
de error. El conjunto de determinantes incluye variables derivadas de la teo-
ría de capital humano, como escolaridad (años de educación) y experiencia
(aproximada por la edad), además de un conjunto de controles como estado
marital, género, parentesco con el jefe del hogar, posición ocupacional, ciu-
dad y sector económico. La estrategia adoptada incluye, además, una variable
dicotómica (subii) que toma el valor de uno si la persona se cataloga como
subempleada por ingresos (d1, d2, d3 o d4 según el gráfico 3) y de cero si es
plenamente ocupada.
En estas condiciones la ecuación de Mincer se especifica como:
wxsubi
ii ii
=+ +bg e
(2)
El cuadro 3 contiene las estimaciones de la ecuación de Mincer18, que ade-
más de las variables y controles usuales incluye otros como: "subempleado por
ingresos", "tiempo de vinculación continua a la empresa actual (antigüedad)",
"tamaño de la empresa por número de empleados" (de 1 a 5 empleados, de 6
a 10 y empresas con más de diez empleados) y "duración del desempleo" (el
lapso entre el empleo anterior y el actual).
18 Estos resultados se basan en la muestra efectiva, es decir, sin utilizar los factores de expansión. En el
anexo 1 se presentan algunas estimaciones utilizando los factores de expansión.
Luis Arango, Diana Escobar y Emma Monsalve 177
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Cuadro 3. Ecuaciones de ingreso
Variable (1) (2) (3)
Mincer Heckman Mincer Heckman Mincer Heckman
Edad 0,035*** 0,048*** 0,030*** 0,046*** 0,026*** 0,043***
Edad2-0,000*** -0,000*** -0,000*** -0,000*** -0,000*** -0,000***
Educación 0,072*** 0,076*** 0,065*** 0,069*** 0,064*** 0,067***
Sexo: mujer -0,076*** -0,112*** -0,071*** -0,113*** -0,066*** -0,115***
Esposa(o) -0,052*** -0,049*** -0,039*** -0,036*** -0,023*** -0,021***
Hijo -0,086*** -0,086*** -0,083*** -0,082*** -0,077*** -0,077***
Otro pariente -0,091*** -0,091*** -0,084*** -0,084*** -0,082*** -0,081***
Comprometido 0,041*** 0,039*** 0,030*** 0,028*** 0,025*** 0,023***
Director 0,140*** 0,139*** 0,158*** 0,157*** 0,165*** 0,165***
Administrador -0,309*** -0,307*** -0,329*** -0,327*** -0,344*** -0,343***
Comerciante -0,331*** -0,330*** -0,337*** -0,336*** -0,345*** -0,344***
Servicio -0,430*** -0,429*** -0,442*** -0,441*** -0,462*** -0,461***
Agrícola -0,324*** -0,322*** -0,315*** -0,312*** -0,338*** -0,335***
Subempleado por ingresos -0,208*** -0,208*** -0,179*** -0,178*** -0,180*** -0,180***
Duración del desempleo -0,003*** -0,003***
Tiempo continuo de vinculación en
trabajo actual 0,001*** 0,001*** 0,001*** 0,001*** 0,001*** 0,001***
Tamaño empresa 1-5 -0,239*** -0,240*** -0,227*** -0,227***
Tamaño empresa 6-10 -0,094*** -0,094*** -0,091*** -0,091***
Constante 6,841*** 6,543*** 7,066*** 6,716*** 7,199*** 6,809***
Número de observaciones 348.636 892.595 348.636 892.595 266.572 892.595
R20,5622 0,5789 0,5666
0,076*** 0,089*** 0,089***
Diferencia en descomposición Blinder-
Oaxaca 0,4355 0,4355 0,4355 0,4355 0,4167 0,4167
Componente explicado 0,2272 0,2272 0,2568 0,2568 0,2368 0,2368
Componente no explicado 0,2083 0,2083 0,1787 0,1787 0,1798 0,1798
Nota: todos los modelos incluyen efectos fijos por ciudad, sector económico y por trimestre entre 2007 y
2012. Las ecuaciones de Mincer fueron estimadas sin expandir la muestra a la población (sin factores de
expansión). Una estrella denota significancia al 10%, dos estrellas al 5% y tres estrellas al 1%.
Fuente: GEIH (DANE) y cálculos de los autores.
Las estimaciones muestran que las personas con mayor escolaridad y experien-
cia tienen un salario real por hora más alto, en línea con la teoría de capital
humano. El retorno de un año de experiencia está entre 2,6% y 3,5%, mien-
tras que el de un año de escolaridad está entre 6,4% y 7,2%. Por otro lado,
la condición de ser mujer, esposa(o)19 e hijo lo reducen, lo cual contrasta con
19 Se refiere a la posición en el hogar, cuyas opciones son: jefe(a), esposo(a), hijo, nieto, otro pariente,
otro no pariente.
Subempleo por ingresos y funcionamiento del mercado de trabajo
178
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el efecto en el salario de ser una persona comprometida (casada o en unión
libre). Los directivos de las empresas tienen un mayor salario que los profe-
sionales y estos, a su vez, mayor que los comerciantes o trabajadores de ser-
vicios o agrícolas.
La antigüedad en la empresa aumenta el salario, así como el trabajar en una
firma con más de diez empleados. Se observa que la disminución promedio
en el salario real por hora es mayor para quienes trabajan en firmas de menos
de cinco empleados (columnas 2 y 3). De igual forma, según el coeficiente
correspondiente a la variable "duración del desempleo", cuanto mayor es el
número de meses sin ocupación, menor es el salario actual, lo que sugiere que
para estas personas el tiempo que están cesantes no les ayuda a encontrar un
empleo de mejor remuneración20.
El coeficiente de la variable subi, que identifica a los catalogados como subem-
pleados por ingresos, es negativo en todos los casos (se sitúa entre -0,208 y
-0,179), lo cual sugiere que ellos ganan un salario inferior a otras personas
similares en las dimensiones que muestra el cuadro 3. Este resultado podría
ser indicio de que el mercado de trabajo no está funcionando de manera ade-
cuada, ya que: a) una fracción de los salarios en Colombia están mal fijados y
su nivel no corresponde a la productividad de los trabajadores o a las exigen-
cias y riesgos inherentes al trabajo; o b) una fracción de las personas están
trabajando por un salario inferior a su salario de reserva21.
Debido a que los integrantes de la muestra pueden autoseleccionarse, existe
la posibilidad de tener estimaciones inconsistentes, lo cual suele ser corre-
gido siguiendo a Heckman (1979). Tal es el caso de quienes reciben un salario,
ya que este hecho viene precedido de la decisión de participar en el mercado
laboral, la cual toman los individuos comparando el salario de mercado con el
salario de reserva. Esto mismo aplica al subempleo, ya que una persona con-
siderada como tal no es seleccionada aleatoriamente y para ser catalogada
como subempleada es necesaria la decisión anterior de participar en el mer-
20 Este es un resultado que vale la pena tener en cuenta en las discusiones sobre el establecimiento de
un seguro de desempleo en Colombia, para no sobrestimar sus bondades.
21 Es posible que las razones estén en la falta de conocimiento previo sobre las exigencias del trabajo
o, inclusive, del propio salario de reserva. Aunque también es posible que haya personas que acepten
un trabajo a sabiendas de que el salario que les van a pagar es inferior al precio sombra del ocio, pero
que se emplean y continúan buscando (on-the-job search).
Luis Arango, Diana Escobar y Emma Monsalve 179
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cado laboral, pese a optar por un salario que, podría ser el caso, no supere su
salario de reserva.
Al introducir la corrección de Heckman, se estima un modelo probit de par-
ticipación a partir de una muestra completa de participantes (ocupados y
desocupados) y no participantes (inactivos), para así obtener el inverso de la
razón de Mills22 () que se incorpora a la ecuación de salarios a estimar, la
que ahora está dada por:
wxsubi
ii iii
=+ ++bg r
(2')
Las estimaciones de la ecuación de Mincer con la corrección de Heckman del
cuadro 3 sugieren que existe sesgo de selección. Aunque nuestros valores son
un poco más similares a los de Guataquí, García y Rodríguez (2009), difieren
de manera importante de los estimados por Forero y Gamboa (2007), tanto
para los retornos a la educación como para el inverso de la razón de Mills ().
De todas maneras, el coeficiente asociado al subempleo por ingresos no cam-
bia de manera importante entre las ecuaciones con y sin corrección y sigue
estando entre -0,178 y -0,20823.
El coeficiente de la variable dummy "subempleado por ingresos" corresponde
al componente no explicado de la brecha salarial de la descomposición Blin-
der-Oaxaca. En efecto, según este enfoque la brecha del ingreso medio de dos
grupos de individuos (subempleados por ingresos, subi, y plenamente ocupados,
po) se descompone en dos términos aditivos: el primero explicado por dife-
22 El inverso de la razón de Mills es la relación de la probabilidad de ser seleccionado en la muestra a la
probabilidad de no ser seleccionado. Esto es,
=
()
−
()
zz/1
, donde y
son, respectivamente,
la función de densidad y la función de distribución acumulada de una variable normal; se construye
a partir del vector de coeficientes y errores estándar que maximizan una función de máxima verosi-
militud.
23 La corrección de Heckman supone que la ecuación de selección de todos los individuos (desocupados
e inactivos) diferentes a la población objetivo es la misma y en esta ocasión ese podría no ser el caso
ya que el individuo puede ser inactivo, asalariado (plenamente ocupado o subempleado), otro tipo de
ocupado (patrón o empleador, cuenta propia, servicio doméstico, trabajador familiar sin remuneración,
etc.) y desempleado. Las distintas escalas de la corrección se basan en el gráfico 3. Para dar cuenta
de esas múltiples posibilidades, Dubin y McFadden (1984) proponen una corrección cuya selección
es multinomial, como es nuestro caso. Nosotros, en particular, consideramos tres posibles estados:
inactivo, desocupado y ocupado. Los resultados del modelo con la corrección de Dubin y McFadden
(1984) aparecen en el anexo 1, donde no se observan grandes diferencias con respecto al ejercicio
anterior en el que no se hacía la corrección multinomial. Bourguignon et al. (2007) proveen el código
para efectuar dicha corrección.
Subempleo por ingresos y funcionamiento del mercado de trabajo
180
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rencias en las características observables y el segundo, no explicado, debido
a diferencias en la retribución a esas características.
De acuerdo con la descomposición Blinder-Oaxaca, el estimador de la brecha
de ingresos entre los dos grupos, basado en la ecuación (1), está dado por:
ww
po subi
−
(3)
Las ecuaciones de ingresos de dichos grupos están dadas por:
wx
i
po po
i
po
i
po
=+be
wx
i
subi subi
i
subi
i
subi
=+be
Por tanto, el ingreso esperado de cada grupo es:
wx
po po po
=b
(4)
wx
subi subi subi
=b
(5)
Reemplazando (4) y (5) en (3), tenemos:
ww xx
po subi po po subi subi
−= −bb
El componente no explicado de la brecha se obtiene respondiendo a la pre-
gunta: ¿cuál sería el ingreso de un subi si el esquema de compensación de sus
características fuera igual al de un po? Con tal propósito, a la ecuación ante-
rior se suma y se resta el término
b
po subi
x
, esto es:
ww xxxx
po subi po po subi subi po subi po subi
−= −+−bb bb
Reordenando se tiene:
b bb=− =−
()
+−
()
ww xx x
po subi po po subi po subi subi
(6)
El primer término del componente de la brecha corresponde a la parte expli-
cada ya que el diferencial salarial responde a las diferencias en las caracterís-
ticas de los dos grupos de individuos. El segundo componente de la brecha es
Luis Arango, Diana Escobar y Emma Monsalve 181
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la parte no explicada debido a que es resultado del diferencial salarial cuando
ambos grupos poseen las mismas características24. El coeficiente -0,208 en la
columna (1) ó -0,179 en la columna (2) del Cuadro 3, correspondientes a la
variable dummy “subempleo por ingresos", identifican la parte no explicada
de la brecha salarial entre los po y los subi.
La asociación entre la variable dummy de la especificación (2) y el segundo
elemento del término de la derecha de (6) es sencilla. Ahora suponga que la
ecuación de salarios es:
wxsubi
i
subi po
i
subi
ii
subi
=−+bge
(7)
En este caso, la contraparte de (5) es:
wxxpsubi
subi subi subi po subi
==−bbg
donde psubi es la proporción de subempleados por ingresos en el total de asa-
lariados. De esta forma, la brecha está dada por:
b g=− =−
()
+ww xx psubi
po subi po po subi
(8)
La comparación de (6) y (8) permite concluir que la dummy de la especificación
(1) recoge la parte no explicada de la brecha salarial entre plenamente ocu-
pados y subempleados por ingresos. Según la descomposición Blinder-Oaxaca
ubicada en la parte baja del Cuadro 3, la brecha es del orden de 42%-44%25,
siendo un poco mayor la parte explicada por diferencias de capital humano y
otros controles que la parte no explicada (de 23 a 26 puntos porcentuales). De
momento, el componente restante de la brecha queda sin explicar.
Lo anterior es evidencia de que, en promedio, una persona catalogada como
subempleada gana un salario inferior que un plenamente ocupado, aun con
sus mismas características observables. Esto puede ser indicativo de que
24 Algunas veces, dependiendo de los dos grupos que se estén analizando, la parte no explicada de la
brecha se asocia con "discriminación". En la notación de Ñopo (2003, 2008), utilizada más adelante,
este componente se identifica por 0, mientras que el componente explicado de la brecha se denota
por x.
25 En la sección I se señaló que la diferencia en los salarios de los subempleados subjetivos y los plena-
mente ocupados era de 40%.
Subempleo por ingresos y funcionamiento del mercado de trabajo
182
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tiene un salario menor que su productividad o que su salario de reserva26. Sin
embargo, también podría no ser un indicio suficiente de que, efectivamente,
sea subempleada por ingresos sino que simplemente esté ganando un sala-
rio menor debido a que: a) la productividad que perciben los empleadores del
subempleado refleja deficiencias en la calidad de la educación recibida; b) su
productividad es inferior que la de alguien a quien se le paga por su mejor
disposición en la empresa, sus mejores ideas u otras características no obser-
vables27; c) aunque su productividad sea igual a la de alguien de las mismas
características observables, está comparando su salario con el de un individuo
vinculado a una empresa o sector en el que se acostumbra el pago de incen-
tivos por resultados o donde resulta más difícil (costoso) verificar el esfuerzo
de los trabajadores; d) está comparando su salario con el de alguien que tiene
un salario superior en vista del riesgo que enfrenta en el desarrollo de este
(teoría hedonista de los salarios) u otra heterogeneidad no observable de los
trabajos; y e) el subempleado está comparando su salario con el de alguien
que trabaja en un sector en el que los sindicatos tienen poder de negociación
en momentos en que el sector está viviendo un período de auge.
Pese a que estas hipótesis son difíciles de verificar con los datos disponibles
del mercado de trabajo en Colombia y que no son mutuamente excluyentes,
en lo que sigue se tratará de acotar un poco más el componente no explicado
de la brecha salarial introduciendo interacciones del subempleo por ingresos
con la escolaridad, la posición ocupacional y el sector económico28. Las dos
primeras interacciones buscan identificar en qué sector de la distribución de
salarios se presenta el subempleo por ingresos y acercarse a las hipótesis a),
b) y posiblemente c), mientras que la interacción del subempleo por ingresos
con el sector económico busca acercarse a las posibilidades restantes.
26 Porque formó mal sus expectativas sobre el salario de mercado o subvaloró equivocadamente su salario
de reserva.
27 De nuevo se puede tratar de alguien que está dotado de los cinco grandes rasgos de la personalidad:
extroversión, mente abierta y tolerancia, estabilidad emocional, responsabilidad y amabilidad o em-
patía.
28 En relación con el cuadro 3, se dejó de utilizar la duración del desempleo debido a que el valor, si bien
es significativo, es numéricamente muy pequeño, y además reduce mucho el tamaño de la muestra.
Se incluyen dos dummies de trimestre para estimar la caída en los salarios reales ocurrida durante la
desaceleración que se presentó entre 2008 y 2009 en la economía colombiana.
Luis Arango, Diana Escobar y Emma Monsalve 183
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Según el modelo (1) del cuadro 4, el coeficiente de la dummy de subempleo
por ingresos cae a -0,014 debido a la incorporación de la interacción del
subempleo por ingresos y educación29. Se observa que el coeficiente de esta
última es negativo (-0,015), lo cual afecta de paso el retorno de la educación;
sugiere que a medida que aumenta la educación, cae el salario promedio de
un subempleado. A mayor educación, más alto el salario de un plenamente
ocupado y mayor que el de un subi.
Cuadro 4. Ecuaciones de ingreso con interacciones de la variable "subempleo por
ingresos"
Variable (1) (2) (3) (4)
Mincer Heckman Mincer Heckman Mincer Heckman Mincer Heckman
Edad 0,030*** 0,045*** 0,030*** 0,045*** 0,030*** 0,045*** 0,030*** 0,045***
Edad2-0,000*** -0,000*** -0,000*** -0,000*** -0,000*** -0,000*** -0,000*** -0,000***
Educación 0,070*** 0,074*** 0,070*** 0,074*** 0,069*** 0,073*** 0,070*** 0,073***
Sexo: mujer -0,072*** -0,114*** -0,072*** -0,114*** -0,072*** -0,113*** -0,072*** -0,113***
Esposo(a) -0,039*** -0,036*** -0,039*** -0,036*** -0,039*** -0,036*** -0,039*** -0,039***
Hijo -0,081*** -0,081*** -0,081*** -0,080*** -0,081*** -0,080*** -0,081*** -0,080***
Otro pariente -0,083*** -0,083*** -0,083*** -0,083*** -0,083*** -0,082*** -0,083*** -0,082***
Comprometido 0,030*** 0,028*** 0,030*** 0,028*** 0,030*** 0,028*** 0,030*** 0,028***
Director 0,157*** 0,156*** 0,157*** 0,156*** 0,191*** 0,190*** 0,190*** 0,189***
Administrador -0,322*** -0,320*** -0,322*** -0,320*** -0,327*** -0,325*** -0,327*** -0,325***
Comerciante -0,330*** -0,329*** -0,330*** -0,329*** -0,319*** -0,318*** -0,317*** -0,316***
Servicio -0,434*** -0,433*** -0,434*** -0,433*** -0,445*** -0,444*** -0,441*** -0,441***
Agrícola -0,307*** -0,305*** -0,307*** -0,305*** -0,300*** -0,297*** -0,298*** -0,296***
Subempleado
por ingresos -0,014** -0,014** 0,001 0,001 -0,015** -0,014** 0,002 0,001
Educación x
subempleado
por ingresos
-0,015*** -0,015*** -0,015*** -0,015*** -0,014*** -0,014*** -0,015*** -0,015***
Subempleado
objetivo por
ingresos
-0,054*** -0,054*** -0,054*** -0,054*** -0,053*** -0,053***
Tiempo
continuo de
vinculación en
trabajo actual
0,001*** 0,001*** 0,001*** 0,001*** 0,001*** 0,001*** 0,001*** 0,001***
Tamaño
empresa 1-5 -0,242*** -0,242*** -0,240*** -0,240*** -0,240*** -0,240*** -0,240*** -0,240***
Tamaño
empresa 6-10 -0,094*** -0,093*** -0,093*** -0,093*** -0,093*** -0,093*** -0,093*** -0,093***
29 Se incluyen dummies de trimestre para estimar la caída en los salarios reales ocurrida durante las
fases de expansión y desaceleración, como, por ejemplo, la que se presentó entre 2008 y 2009 en la
economía colombiana.
Subempleo por ingresos y funcionamiento del mercado de trabajo
184
D E S A R R O . S O C . NO. 72, B O G O T Á , S E G U N D O SE M E S T R E D E 2013, P P . 157-203, I S S N 0120-3584
Variable (1) (2) (3) (4)
Mincer Heckman Mincer Heckman Mincer Heckman Mincer Heckman
Director x
subempleado
por ingresos
-0,213*** -0,213*** -0,210*** -0,209***
Administrador
x subempleado
por ingresos
0,023*** 0,022*** 0,023*** 0,023***
Comerciante x
subempleado
por ingresos
-0,034*** -0,035*** -0,044*** -0,045***
Servicio x
subempleado
por ingresos
0,039*** 0,038*** 0,025*** 0,025***
Agrícola x
subempleado
por ingresos
-0,027 -0,026 -0,031 -0,030
Agropecuario 0,020** 0,021** 0,020** 0,021** 0,020** 0,021** 0,022** 0,023**
Minas 0,426*** 0,425*** 0,426*** 0,426*** 0,427*** 0,427*** 0,454*** 0,453***
Electricidad 0,109*** 0,109*** 0,109*** 0,109*** 0,110*** 0,110*** 0,110*** 0,110***
Construcción 0,138*** 0,140*** 0,139*** 0,141*** 0,140*** 0,142*** 0,149*** 0,151***
Comercio -0,023*** -0,022*** -0,023*** -0,022*** -0,024*** -0,023*** -0,027*** -0,026***
Transporte -0,074*** -0,073*** -0,074*** -0,073*** -0,073*** -0,072*** -0,058*** -0,057***
Financiero 0,107*** 0,108*** 0,107*** 0,109*** 0,107*** 0,109*** 0,108*** 0,109***
Servicios 0,035*** 0,036*** 0,035*** 0,036*** 0,037*** 0,038*** 0,032*** 0,033***
Gobierno 0,262*** 0,263*** 0,262*** 0,264*** 0,266*** 0,268*** 0,263*** 0,265***
Agropecuario
x subempleado
por ingresos
-0,009 -0,008
Minas x
subempleado
por ingresos
-0,184*** -0,182***
Electricidad x
subempleado
por ingresos
-0,001 -0,001
Construcción x
subempleado
por ingresos
-0,026*** -0,025***
Comercio x
subempleado
por ingresos
0,011 0,011*
Transporte x
subempleado
por ingresos
-0,054*** -0,054***
Financiero x
subempleado
por ingresos
-0,002 -0,002
Cuadro 4. Ecuaciones de ingreso con interacciones de la variable "subempleo por
ingresos" (continuación)
Luis Arango, Diana Escobar y Emma Monsalve 185
D E S A R R O . S O C . NO. 72, B O G O T Á , S E G U N D O SE M E S T R E D E 2013, P P . 157-203, I S S N 0120-3584
Variable (1) (2) (3) (4)
Mincer Heckman Mincer Heckman Mincer Heckman Mincer Heckman
Servicios x
subempleado
por ingresos
0,019*** 0,019***
Gobierno x
subempleado
por ingresos
0,034*** 0,031***
Tercer
trimestre 2008 -0,046*** -0,046*** -0,046*** -0,045*** -0,046*** -0,0465*** -0,045*** -0,045***
Cuarto
trimestre 2008 -0,011** -0,010** -0,010** -0,010** -0,010** -0,010** -0,010** -0,010**
Constante 7,022*** 6,676*** 7,021*** 6,675** 7,026*** 6,683*** 7,022*** 6,684***
0,088*** 0,088*** 0,087*** 0,086***
Número de
observaciones 348.636 892.595 348.636 892.595 348.636 892.595 348.636 892.595
R20,5803 0,5806 0,5811 0,5813
Diferencia en
descomposición
Blinder-Oaxaca
0,4355 0,4355 0,4355 0,4355 0,4355 0,4355 0,4355 0,4355
Componente
explicado 0,4218 0,4218 0,4370 0,4370 0,4208 0,4208 0,4373 0,4373
Componente
no explicado 0,0136 0,0136 -0,0015 -0,0015 0,0146 0,0146 -0,0018 -0,0018
Nota: todos los modelos incluyen efectos fijos por ciudad y trimestre entre 2007 y 2012. Las ecuaciones de
Mincer fueron estimadas sin expandir la muestra a la población (sin factores de expansión). Una estrella
denota significancia al 10%, dos estrellas al 5% y tres estrellas al 1%.
Fuente: GEIH (DANE) y cálculos de los autores.
En cualquier caso, la parte no explicada de la brecha salarial sigue siendo -0,179
(véase la columna 2 del cuadro 3), pero ahora se ha encontrado que el compo-
nente no explicado covaría con la escolaridad; por tanto, puede señalarse que el
subempleo por ingresos es una característica de la parte derecha de la distribución
de salarios30. En la columna (2), se adiciona la dummy "subempleado objetivo por
ingresos" para diferenciar la caída en sus ingresos frente a los plenamente ocu-
pados y los subempleados subjetivos, y se observa que esta condición deja de ser
significativa, pero los subempleados objetivos se muestran ganando 5,4% menos
que un plenamente ocupado, mientras que los subempleados subjetivos presentan
un menor salario únicamente asociado con una mayor escolaridad.
30 Con el uso de esta interacción pierde significancia la interacción de "mujer-subempleo por ingresos",
por lo que dejó de incluirse en las especificaciones del cuadro 4.
Cuadro 4. Ecuaciones de ingreso con interacciones de la variable "subempleo por
ingresos" (continuación)
Subempleo por ingresos y funcionamiento del mercado de trabajo
186
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El modelo de la columna (3) incluye, adicionalmente, la interacción de "subem-
pleados subjetivos por ingresos" con "posición ocupacional", y se observan
algunos resultados importantes, además de cambios en algunos coeficientes.
En primer lugar, varían los coeficientes estimados del "subempleo por ingre-
sos", el cual vuelve a ser significativo (y negativo), y el retorno a la educación,
que aumenta un poco para los subempleados (el coeficiente se ubica ahora
en -0,015).
Sin embargo, se observa que el salario de los "directores-subempleados por
ingresos" es ahora menor que el de los "profesionales" y demás posiciones
ocupacionales. Esto ratifica que el subempleo por ingresos se presenta bási-
camente en los salarios ubicados en la parte derecha de la distribución, en la
que, además, se presenta la mayor dispersión31. Las dos interacciones incluidas
hasta ahora permiten pensar que la brecha no explicada de los salarios entre
los plenamente ocupados y subempleados por ingresos puede estar conectada
con las hipótesis a), b) y c) señaladas antes, pero también con el desconoci-
miento de los salarios en la parte alta de la distribución.
Finalmente, en la última columna del cuadro 4 se incluye una interacción entre
"subempleo por ingresos y sector económico", para tratar de discernir algo
sobre las hipótesis d) y e), que permitirían dilucidar el componente no expli-
cado de la brecha. Allí, la variable "pivote" es el subempleo por ingresos en
el sector industrial. De acuerdo con ello, los subempleados del sector minero
ganan sustancialmente menos que los del sector industrial; igual sucede, pero
en menor medida, con los subempleados por ingresos de los sectores trans-
porte y comercio.
Es posible que en el sector minero, en el que el poder de negociación de los
empleados no es despreciable, haya una alta dispersión salarial debido a que
algunos salarios (de los plenamente ocupados) reflejan primas asociadas a
riesgos o incentivos que al final hacen que muchas personas sean cataloga-
das como subempleadas.
31 El anexo 2 presenta el kernel de la distribución de los salarios por nivel educativo. Se observa allí que
a mayor escolaridad, mayor la dispersión de salarios y, por ende, aumenta la probabilidad de encontrar
más personas subempleadas por ingresos.
Luis Arango, Diana Escobar y Emma Monsalve 187
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Sin embargo, debemos recordar que se trata simplemente de hipótesis que se
deben probar formalmente ya que, de momento, el resultado es que el mer-
cado de trabajo podría estar operando en condiciones de ineficiencia; no tanto
como lo indica el resultado grueso de una diferencia salarial del 40%-42%
entre plenamente ocupados y subempleados por ingresos, pero sí alrededor
del 18%. De todas maneras, este resultado podría corresponder a una sobres-
timación del componente no explicado de la brecha, que se corrige mediante
el enfoque de Ñopo (2003, 2008) y que se presenta a continuación.
B. Depuración del componente no explicado
de la brecha salarial
Apoyándose en el enfoque Blinder-Oaxaca, Hugo Ñopo (2003, 2008) desarro-
lló una metodología alternativa, cuyas ventajas radican en no hacer supues-
tos a priori sobre la distribución de los datos y no requerir estimaciones de
ecuaciones de ingreso. Esta técnica no paramétrica basada en el empareja-
miento32 de individuos con características análogas (soporte común) reconoce
la existencia de diferencias en los soportes de la distribución y compara indi-
viduos cuyas características son, en efecto, comparables, ya que comparten
un soporte común.
Según esta metodología, los ocupados (plenamente ocupados o subemplea-
dos) se consideran como tratamiento y se utiliza el emparejamiento para
seleccionar la submuestra de unos y otros que no presenta diferencia en las
características observables33. En consecuencia, la descomposición de la bre-
cha salarial basada en las diferencias en la distribución individual de caracte-
rísticas, que da cuenta de las discrepancias en los soportes, se calcula a partir
de la diferencia en el ingreso de un plenamente ocupado y un subempleado
por ingresos, así:
=
−
Ewplenamente ocupado Ewsubempleado por ingresos
(9)
32 Las técnicas de matching comparison buscan emparejar muestras con características observables
similares, excepto para la variable de tratamiento que es usada para agrupar observaciones en dos
conjuntos: tratamiento y control. Una vez se han controlado las características observables, la técnica de
comparación permite medir el impacto del tratamiento en estos grupos bajo diferentes supuestos.
33 En el anexo 3 se presenta más formalmente la metodología de Ñopo (2008) aplicada en este trabajo.
Subempleo por ingresos y funcionamiento del mercado de trabajo
188
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La metodología descompone la brecha en cuatro componentes aditivos:
=+ ++
xposubi 0
(10)
siendo x la fracción de la brecha asociada con diferencias sobre el mismo
soporte en la distribución de características individuales de subempleados y
plenamente ocupados; po el componente sustentado en combinaciones de
características que poseen los plenamente ocupados, pero que no son com-
parables con las de los subempleados por ingresos; subi la parte de la brecha
salarial debida a combinaciones de características que tienen los subempleados
pero no los plenamente ocupados; finalmente, 0 representa la porción de la
brecha salarial que se explica por características no observables que pueden
afectar la productividad.
El componente x corresponde, así como en Blinder-Oaxaca, a la parte expli-
cada de la brecha salarial mientras que 0, subi y po suman lo que en esta
descomposición se denomina componente no explicado, pero que en el enfo-
que de Ñopo se depura al reconocer la existencia de individuos que no son
comparables.
El procedimiento de emparejamiento consiste en: a) seleccionar de la muestra
un individuo del conjunto de subempleados por ingresos; b) tomar todas las
personas plenamente ocupadas que poseen las mismas características que el
individuo previamente seleccionado; c) construir, a partir de estos, un indivi-
duo "sintético", cuyo salario corresponda al promedio de los plenamente ocu-
pados que fueron emparejados; d) llevar al plenamente ocupado sintético y al
subempleado por ingresos a una nueva muestra de individuos emparejados;
e) finalmente, repetir los pasos anteriores hasta agotar los subempleados por
ingresos en la muestra.
Una vez se realiza este ejercicio para todos los subempleados por ingresos,
se obtiene una base de datos que contiene personas subempleadas para las
cuales no fue posible encontrar como mínimo un plenamente ocupado que
tuviera las mismas características, plenamente ocupados que nunca fueron
seleccionados dado que no tenían un subempleado semejante, y plenamente
ocupados y subempleados emparejados. Como lo señalan Hoyos, Ñopo y Peña
(2010), por construcción, el conjunto compuesto por los subempleados por
ingresos y plenamente ocupados emparejados no tiene diferencias en la dis-
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tribución de las características, es decir que cualquier brecha en los salarios
obedece a diferencias en la forma en que el mercado premia características no
observables. De ser así, se estaría verificando que las personas que se conside-
ran subempleadas por ingresos ganan un salario inferior que un plenamente
ocupado y que esto puede deberse a que su salario es menor que su produc-
tividad o su salario de reserva, y no a comparaciones equivocadas en algunas
dimensiones con otras personas.
La descomposición de la brecha mediante el emparejamiento de Ñopo fue rea-
lizada para ocho especificaciones diferentes, las cuales adicionan una carac-
terística observable a la anterior. La primera especificación para seleccionar
la muestra del paso a) anterior, la más elemental, considera dos variables:
edad y educación, que representan las características que podrían explicar la
diferencia salarial en mayor medida34. En la segunda se incluye el género; la
tercera agrega el estrato; la cuarta adiciona la posición en el hogar; la quinta
incorpora el estado marital; la sexta, el cargo que la persona desempeña en
la empresa y, posteriormente, se agregan la ciudad en la que vive el individuo
y el sector económico.
El cuadro 5 muestra el porcentaje de subempleados y plenamente ocupados
que forman parte del soporte común, es decir, el porcentaje de individuos para
los cuales fue posible encontrar una contraparte con las mismas caracterís-
ticas en el otro grupo, según cada especificación. El resultado indica que al
controlar por la mayor cantidad de variables, para 73,3% (=100%-26,7%) de
los subempleados y 86,8% (=100%-13,2%) de los plenamente ocupados no
fue posible encontrar al menos una persona del grupo opuesto que tuviera las
mismas características.
El cuadro 6 muestra la descomposición en función de los cuatro componentes
de la brecha de salario, medida en términos relativos (con respecto al sala-
rio de los plenamente ocupados). De esta manera, para el período muestral se
estima que, en promedio, los subempleados por ingresos ganan 40,1% menos
que los plenamente ocupados.
34 En cumplimiento del paso b), se construye un sintético con los po que tienen la misma edad y educación
y se continúa con el procedimiento descrito antes.
Subempleo por ingresos y funcionamiento del mercado de trabajo
190
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Cuadro 5. Po rcentaj e d e su bemple ados por ingre sos y p lenamen te ocupado s
emparejados para diferentes soportes
Asalariados
Controlando por:
Edad y
educación
(i
) +
género
(
ii
) +
estrato
(iii
) +
posición en
el hogar
(iv
) +
estado
marital
(
v
) +
ocupación
(
vi
) +
ciudad
(
vii
) +
sector
económico
(
i
) (
ii
)
(iii
)
(iv
) (
v
) (
vi
) (
vii
) (
viii
)
Subempleados 100,0% 99,9% 99,0% 96,4% 94,0% 83,5% 48,5% 26,7%
Plenamente
ocupados 99,3% 98,7% 94,5% 88,4% 84,6% 67,8% 29,0% 13,2%
Fuente: GEIH (DANE) y cálculos propios.
Cuadro 6. De scomposic ión de l a br echa de s alario según cada esp ecificaci ón
(porcentaje)
Controlando por:
Edad y
educación
(
i
) +
género
(
ii
) +
estrato
(
iii
) +
posición en
el hogar
(
iv
) +
estado
marital
(
v
) +
ocupación
(
vi
) +
ciudad
(
vii
) +
sector
económico
(
i
) (
ii
) (
iii
) (
iv
) (
v
) (
vi
) (
vii
) (
viii
)
-40,1 -40,1 -40,1 -40,1 -40,1 -40,1 -40,1 -40,1
0-26,8 -26,7 -24,3 -22,6 -21,1 -19,5 -17,4 -14,4
subi 0,0 0,0 0,1 0,3 0,2 0,5 2,1 5,1
po -1,1 -2,2 -7,1 -9,8 -11,1 -15,8 -25,8 -33,2
x-12,1 -11,1 -8,8 -7,9 -7,1 -5,3 1,0 2,4
Fuente: DANE-GEIH cálculos propios.
Es interesante observar que a medida que aumentan los argumentos del soporte,
disminuyen los componentes no explicados de la brecha salarial (0) y expli-
cados por diferencias en la distribución de las características observables (x).
Al mismo tiempo, aumenta la proporción de la brecha explicada por diferen-
cias en los soportes; en especial, por características que tienen los plenamente
ocupados pero que no tienen los subempleados (po). Allí está la mayor parte
de la brecha salarial35. Este es el principal aporte de la metodología de Ñopo:
hacer una estimación más precisa del componente no explicado de la brecha
salarial que el que se obtiene con la descomposición Blinder-Oaxaca, y vemos
según el soporte, cómo varía entre -14,4 y -26,8.
35 Cuando en los soportes se tienen todos los argumentos de la columna viii) del cuadro 5, 31,8 puntos
porcentuales de la brecha de 40,2% se deben a características que tienen los po pero que no tienen
los subi.
Luis Arango, Diana Escobar y Emma Monsalve 191
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En el gráfico 4 (panel superior izquierdo) se observa que la brecha es menor para
niveles educativos bajos (primaria); pero a medida que el individuo adquiere
más educación, el diferencial salarial aumenta y supera el 38,1%, en prome-
dio, para el nivel educativo universitario (personas con más de quince años de
educación) y el 31,7% para personas que tienen posgrado.
Por género no se encuentran diferencias importantes en la brecha de salarios
entre hombres plenamente ocupados y subempleados por ingresos (38,7%) ni
entre mujeres de ambos grupos (41,7%). A diferencia de la descomposición de
la brecha por nivel educativo, donde la mayor parte de las brechas salariales
corresponde al componente no explicado (0), en el caso del género el princi-
pal componente corresponde al de diferencias en el soporte por características
que tienen los plenamente ocupados pero que no poseen los subempleados
por ingresos (panel superior derecho).
III. Conclusiones
Este artículo pone en duda que la alta tasa de subempleo por ingresos que se
observa hoy en día en Colombia, correspondiente a la brecha salarial entre los
asalariados que no se quejan de su salario y quienes sí lo hacen (subempleados
por ingresos), constituya un buen indicador de algunas de las deficiencias del
mercado de trabajo en el país, en cuanto a la asignación de salarios se refiere.
Así, los autores someten a prueba la hipótesis de que quienes son cataloga-
dos como subempleados por ingresos ganan realmente un salario inferior que
el de los plenamente ocupados, una vez tomadas en cuenta las diferencias en
las características observables. Dado lo anterior, se estima la magnitud de la
brecha no explicada por la teoría del capital humano.
Para verificar si la brecha salarial se debe a salarios mal asignados, se utiliza
la ecuación de Mincer, la descomposición Blinder-Oaxaca y la descomposición
de Ñopo, y se verifica en todos los casos la existencia de la brecha, la cual se
sitúa entre 40% y 44% del salario real por hora, que tiene un componente
explicado y otro no explicado.
Subempleo por ingresos y funcionamiento del mercado de trabajo
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Gráfico 4. Descomposición de la brecha salarial: especificación (viii) del cuadro 6
0,1
0,0
-0,1
-0,2
-0,3
-0,4
-0,5 Primaria Secundaria Técnica Universitaria Posgrado
x po subi o
Nivel educativo 0,1
0,0
-0,1
-0,2
-0,3
-0,4
-0,5
-0,6 Mujer Hombre
x po subi o
Estrato
0,1
0,0
-0,1
-0,2
-0,3
-0,4
-0,5 1 2 3 4 5 6
x po subi o
0,1
0,0
-0,1
-0,2
-0,3
-0,4
-0,5
-0,6 Jefe Esposa Hijo Otro
x po subi o
Ocupación
Ciudad
0,3
0,2
0,1
0,0
-0,1
-0,2
-0,3
-0,4
-0,5
-0,6 Profesional Administración Servicio
x po subi o
0,1
0,0
-0,1
-0,2
-0,3
-0,4
-0,5
-0,6 12-17 18-24 25-34 35-44 45 o
años años años años más
x po subi o
0,1
0,0
-0,1
-0,2
-0,3
-0,4
-0,5
-0,6
B/quilla
Industria
0,4
0,2
0,0
-0,2
-0,4
-0,6
-0,8
x po subi ox po subi o
Sector económico
Edad
Posición en el hogar
Sexo
B/manga
Agropecuaria
Bogotá
Minas
Manizales
Electricidad
Medellín
Construcción
Cali
Comercio
Pasto
Transporte
Cartagena
Financiero
Montería
Servicios
Villavicencio
Gobierno
Cúcuta
Pereira
Ibagué
Nota: el soporte correspondiente a la especificación (viii) incluye: edad, educación, género, estrato, posición
en el hogar, estado civil, ocupación, ciudad y sector económico.
Fuente: GEIH (DANE) y cálculos propios.
Luis Arango, Diana Escobar y Emma Monsalve 193
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Mediante el primer enfoque (Mincer y la descomposición Blinder-Oaxaca), se
estima que, en efecto, existe un componente no explicado de la brecha que
está alrededor de 18%, mientras que con el enfoque de Ñopo se estima en
cerca de 14%. Es decir, la evidencia apunta a que en promedio la parte no
explicada de la brecha, que daría justificación a que una persona se califique
como subempleada por ingresos, está entre 36% y 40%. Por tanto, en lo que
se refiere a esta dimensión, el mercado de trabajo funciona mejor de lo que,
a primera vista, sugieren las cifras de subempleo.
La pregunta que surge es: ¿por qué hay subempleo por ingresos? Las respues-
tas (hipótesis) que surgen son varias. La primera es que, en efecto, los salarios
en Colombia están mal determinados y, en tal sentido, el mercado estaría fun-
cionando de manera menos que eficiente, pero en mucha menor medida de
lo que sugieren las cifras brutas. Sin embargo, quedan por verificar las demás
hipótesis mencionadas antes.
Pese a que esto es difícil con la información disponible, con la ayuda de algu-
nas interacciones se logró establecer que el subempleo por ingresos se pre-
senta en personas cuyo salario se ubica en la parte derecha de la distribución;
esto es, que tienen más educación y experiencia, que tienen cargos de direc-
ción y que viven en vecindarios de estratos altos. Es decir, el subempleo está
más asociado con una mala formación de expectativas con respecto al sala-
rio de mercado36, o a la subvaloración (equivocada) del salario de reserva, o a
que la productividad que perciben los empleadores refleja deficiencias en la
calidad de la educación recibida por los subempleados, pese a tener la misma
escolaridad que un plenamente ocupado, o a que su productividad es inferior
a la de alguien a quien se le paga por su mejor disposición en la empresa, sus
mejores ideas u otras características no observables.
Además, los subempleados están vinculados a los sectores de minas y trans-
porte. Si bien Ibagué, Pasto, Montería y Barranquilla tienen las mayores bre-
chas salariales, los componentes no explicados de importancia se encuentran
en Pasto, Villavicencio, Barranquilla, Cali y Bogotá. Esto permitiría focalizar
un poco más la búsqueda de sectores con márgenes (mark-up) importantes o
en los que hay que mejorar la información sobre salarios.
36 Las personas cuyos ingresos están en la parte baja de la distribución tienen menos incertidumbre de
lo que podría ser su salario y allí hay menos indicios de la existencia de subempleo por ingresos.
Subempleo por ingresos y funcionamiento del mercado de trabajo
194
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Pero de esta investigación también quedan recomendaciones. La primera es
que, dado que buena parte de la brecha salarial se explica por condiciones
observables de las personas, no es adecuado utilizar todo el subempleo por
ingresos como indicador de "condiciones de empleo inadecuado" o "empleo
de baja calidad", como se hace hoy en día. Tanto la tasa de subempleo por
ingresos como estos calificativos diezman de forma imprecisa e innecesaria el
desempeño del mercado laboral. Entre 2007 y 2012, la tasa de subempleo sub-
jetivo por ingresos fue de 25,4%, pero muy seguramente esta cifra sobrestima
la población subempleada. La segunda es que un mejor conocimiento de los
salarios en el mercado es indispensable para que los individuos tomen deci-
siones más acertadas. En tal sentido, se debe mejorar la información tanto de
oferentes de mano de obra (incluyendo el salario de reserva) como de vacan-
tes y de los puestos ocupados (incluyendo los salarios que pagan).
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D E S A R R O . S O C . NO. 72, B O G O T Á , S E G U N D O SE M E S T R E D E 2013, P P . 157-203, I S S N 0120-3584
Anexo 1. Ecuaciones de ingreso con factores de expansión
y corrección del sesgo de selección
Cuadro A1.1. Ecuaciones de ingreso con factores de expansión y corrección de Dubin y
McFadden (D-MF)
Variable (1) (2) (3) (4)
Mincer D-MF Mincer D-MF Mincer D-MF Mincer D-MF
Edad 0,030*** 0,045*** 0,030*** 0,045*** 0,030*** 0,045*** 0,030*** 0,045***
Edad2-0,000*** -0,000*** -0,000*** -0,000*** -0,000*** -0,000*** -0,000*** -0,000***
Educación 0,075*** 0,074*** 0,075*** 0,074*** 0,074*** 0,074*** 0,075*** 0,074***
Sexo: mujer -0,076*** -0,117*** -0,076*** -0,118*** -0,076*** -0,117*** -0,076*** -0,117***
Esposo(a) -0,036*** -0,037*** -0,036*** -0,037*** -0,036*** -0,037*** -0,036*** -0,037***
Hijo -0,098*** -0,081*** -0,097*** -0,081*** -0,097*** -0,080*** -0,097*** -0,080***
Otro pariente -0,094*** -0,083*** -0,094*** -0,083*** -0,093*** -0,083*** -0,092*** -0,083***
Comprometido 0,020*** 0,028*** 0,020*** 0,028*** 0,020*** 0,028*** 0,020*** 0,028***
Director 0,217*** 0,156*** 0,217*** 0,156*** 0,253*** 0,190*** 0,252*** 0,189***
Administrador -0,333*** -0,320*** -0,333*** -0,320*** -0,340*** -0,325*** -0,340*** -0,325***
Comerciante -0,335*** -0,329*** -0,336*** -0,329*** -0,326*** -0,319*** -0,324*** -0,316***
Servicio -0,441*** -0,434*** -0,441*** -0,434*** -0,455*** -0,444*** -0,452*** -0,441***
Agrícola -0,356*** -0,305*** -0,356*** -0,305*** -0,334*** -0,298*** -0,332*** -0,297***
Subempleado por
ingresos 0,027*** -0,014*** 0,039*** 0,001 0,016 -0,015** 0,038*** 0,001
Educación x
subempleado por
ingresos
-0,018*** -0,015*** -0,018*** -0,015*** -0,016*** -0,014*** -0,017*** -0,015***
Subempleado objetivo
por ingresos -0,050*** -0,054*** -0,050*** -0,054*** -0,048*** -0,053***
Tiempo continuo de
vinculación en trabajo
actual
0,001*** 0,001*** 0,001*** 0,001*** 0,001*** 0,001*** 0,001*** 0,001***
Tamaño empresa 1-5 -0,223*** -0,242*** -0,222*** -0,240*** -0,222*** -0,240*** -0,221*** -0,240***
Tamaño empresa 6-10 -0,083*** -0,093*** -0,083*** -0,093*** -0,083*** -0,093*** -0,083*** -0,093***
Director x subempleado
por ingresos -0,225*** -0,213*** -0,221*** -0,209***
Administrador x
subempleado por
ingresos
0,029*** 0,022*** 0,031*** 0,023***
Comerciante x
subempleado por
ingresos
-0,029*** -0,035*** -0,035*** -0,045***
Servicio x subempleado
por ingresos 0,048*** 0,038*** 0,038*** 0,025***
Agrícola x subempleado
por ingresos -0,075** -0,026 -0,082 -0,030
Subempleo por ingresos y funcionamiento del mercado de trabajo
198
D E S A R R O . S O C . NO. 72, B O G O T Á , S E G U N D O SE M E S T R E D E 2013, P P . 157-203, I S S N 0120-3584
Variable (1) (2) (3) (4)
Mincer D-MF Mincer D-MF Mincer D-MF Mincer D-MF
Agropecuario 0,018 0,021** 0,018 0,020** 0,018 0,020** 0,021 0,023**
Minas 0,493*** 0,425*** 0,493*** 0,426*** 0,495*** 0,427*** 0,526*** 0,453***
Electricidad 0,113*** 0,109*** 0,113*** 0,109*** 0,113*** 0,110*** 0,119*** 0,110***
Construcción 0,131*** 0,140*** 0,132*** 0,141*** 0,133*** 0,141*** 0,145*** 0,150***
Comercio -0,017*** -0,023*** -0,017*** -0,022*** -0,018*** -0,023*** -0,019*** -0,026***
Transporte -0,069*** -0,073*** -0,068*** -0,073*** -0,068*** -0,073*** -0,054*** -0,057***
Financiero 0,106*** 0,108*** 0,106*** 0,108*** 0,106*** 0,108*** 0,108*** 0,109***
Servicios 0,020*** 0,036*** 0,020*** 0,036*** 0,021*** 0,037*** 0,020*** 0,033***
Gobierno 0,180*** 0,263*** 0,180*** 0,263*** 0,185*** 0,268*** 0,178*** 0,265***
Agropecuario x
subempleado por
ingresos
-0,008 -0,009
Minas x subempleado
por ingresos -0,227*** -0,182***
Electricidad x
subempleado por
ingresos
-0,028 -0,001
Construcción x
subempleado por
ingresos
-0,034*** -0,025***
Comercio x
subempleado por
ingresos
0,003 0,011
Transporte x
subempleado por
ingresos
-0,051*** -0,054***
Financiero x
subempleado por
ingresos
-0,006 -0,002
Servicios x
subempleado por
ingresos
0,005 0,019***
Gobierno x
subempleado por
ingresos
0,083*** 0,031***
Tercer trimestre 2008 -0,059*** -0,046*** -0,059*** -0,045*** -0,059*** -0,046*** -0,059*** -0,045***
Cuarto trimestre 2008 -0,026*** -0,011** -0,026*** -0,010** -0,026*** -0,010** -0,026*** -0,010**
m1 0,000 0,000 0,000 0,000
m2 -0,160*** -0,163*** -0,161*** -0,160***
m3 0,107*** 0,107*** 0,106*** 0,105***
Constante 6,984*** 6,630*** 6,984*** 6,625*** 6,990*** 6,635*** 6,985*** 6,636***
Número de obs. 348.636 348.636 348.636 348.636 348.636 348.636 348.636 348.636
R20,5561 0,5804 0,5563 0,5807 0,5570 0,5812 0,5572 0.5814
20,230 0,230 0,230 0,230
Cuadro A1.1. Ecuaciones de ingreso con factores de expansión y corrección de Dubin y
McFadden (D-MF) (continuación)
Luis Arango, Diana Escobar y Emma Monsalve 199
D E S A R R O . S O C . NO. 72, B O G O T Á , S E G U N D O SE M E S T R E D E 2013, P P . 157-203, I S S N 0120-3584
Variable (1) (2) (3) (4)
Mincer D-MF Mincer D-MF Mincer D-MF Mincer D-MF
Diferencia en
descomposición de
Blinder y Oaxaca
0,4355 0,4355 0,4355 0,4355 0,4355 0,4355 0,4355 0,4355
Componente explicado 0,4218 0,4218 0,4370 0,4370 0,4208 0,4208 0,4373 0,4373
Componente no
explicado 0,0136 0,0136 -0,0015 -0,0015 0,0146 0,0146 -0,0018 -0,0018
Nota: todos los modelos incluyen efectos fijos por ciudad y trimestre entre 2007 y 2012. Una estrella denota
significancia al 10%, dos estrellas al 5% y tres estrellas al 1%. Las variables m1, m2 y m3 corresponden al
valor esperado condicional del residuo de los modelos logit multinomiales. Son indicativos de la covarianza
entre los residuales del modelo de selección y la ecuación de ingresos.
Fuente: GEIH (DANE) y cálculos de los autores.
Cuadro A1.1. Ecuaciones de ingreso con factores de expansión y corrección de Dubin y
McFadden (D-MF) (continuación)
Subempleo por ingresos y funcionamiento del mercado de trabajo
200
D E S A R R O . S O C . NO. 72, B O G O T Á , S E G U N D O SE M E S T R E D E 2013, P P . 157-203, I S S N 0120-3584
Anexo 2. Distribución de salarios por nivel educativo
Densidad Kemel
0,8
0,6
0,4
0,2
0,0
La línea representa la media del salario real por hora: 15,066
Varianza: 0,4420371. Apuntalamiento: -0,5231063
Curtosis: 4,0185
6 7 8 9 10 11
Logaritmo del salario real por hora
Densidad Kemel
Densidad Kemel
Gráfico A2.1. Salarios de personas con
educación entre 1 y 5 años
Gráfico A2.3. Salarios de personas con
educación entre 12 y 14 años
Gráfico A2.2. Salarios de personas con
educación entre 6 y 11 años
Gráfico A2.4. Salarios de personas con
educación entre 15 y 21 años
Gráfico A2.5. Salarios de personas con
más de 21 años de educación
2,0
1,5
1,0
0,5
0,0
2,0
1,5
1,0
0,5
0,0
4 6 8 10 12
Logaritmo del salario real por hora
La línea representa la media del salario real por hora: 2,144
Varianza: 0,2783755. Apuntalamiento: -0,879294
Curtosis: 6,387618
La línea representa la media del salario real por hora: 2,583
Varianza: 0,2673028. Apuntalamiento: -0,5440438
Curtosis: 6,83145
4 6 8 10 12
Logaritmo del salario real por hora
Densidad Kemel
Densidad Kemel
1,5
1,0
0,5
0,0
0,6
0,4
0,2
0,0
La línea representa la media del salario real por hora: 3,608
Varianza: 0,2809897. Apuntalamiento: 0,2320693
Curtosis: 6,079942
La línea representa la media del salario real por hora: 8,495
Varianza: 0,4825766. Apuntalamiento: -0,0582251
Curtosis: 3,278433
4 6 8 10 12
Logaritmo del salario real por hora
4 6 8 10 12
Logaritmo del salario real por hora
Luis Arango, Diana Escobar y Emma Monsalve 201
D E S A R R O . S O C . NO. 72, B O G O T Á , S E G U N D O SE M E S T R E D E 2013, P P . 157-203, I S S N 0120-3584
Anexo 3. Descomposición de Ñopo
El enfoque de Ñopo (2003, 2007, 2008) parte de definir Fpo y Fsubi como las fun-
ciones de distribución acumuladas de las características individuales x, con-
dicionales a ser plenamente ocupado (po) o subempleado por ingresos (subi),
posiblemente relacionadas con el ingreso de unos y otros; y dFpo (·) y dFsubi (·)
como sus funciones de probabilidad.
Sean subi (L) la probabilidad de un conjunto L bajo la distribución dFsubi (·), es
decir: subi(L) = LdFsubi(x) y, de manera análoga, po (L) = LdFpo(x). El valor espe-
rado de los ingresos condicionales a las características y a su situación ocu-
pacional (po y subi) está dado por:
Ewpo xgxEwpogxdFx
po
po
po po
L
,
=
()
() ()
(A3.1)
Ewsubi xgxEwsubigxdFx
subi
L
subi subi
subi
,
=
()
=
() ()
(A3.2)
Sean Lpo y Lsubi el soporte de la distribución de características de los plenamente
ocupados y subempleados por ingresos. Con estas condiciones, la brecha de
salario se define como:
Ewpo Ewsubi
−
(A3.3)
Reemplazando (A3.1) y (A3.2) en (A3.3), se obtiene:
=
() ()
−
() ()
L
po po
L
subi subi
po subi
gxdF xgxdFx
(A3.4)
Considerando que el soporte de distribución de Lsubi es diferente a Lpo, cada
integral es separada sobre su respectivo dominio en dos partes:
=
() ()
+
() ()
−
LL
po po
LL
po po
L
subi po subi po
su
gxdF xgxdFx
bbi po subi po
L
subi subi
LL
subi subi
gxdF xgxdFx
() ()
+
() ()
(A3.5)
Como dFpo (·) y dFsubi (·) son cero por fuera de su soporte, el dominio de la pri-
mera y cuarta integrales (con soportes no comunes) puede ser y , res-
pectivamente, sin afectar los valores correspondientes. Adicionalmente, cada
integral puede ser reescalada para obtener expresiones que involucren los
Subempleo por ingresos y funcionamiento del mercado de trabajo
202
D E S A R R O . S O C . NO. 72, B O G O T Á , S E G U N D O SE M E S T R E D E 2013, P P . 157-203, I S S N 0120-3584
valores esperados de gsubi(x) y gpo (x), condicional a su respectivo dominio par-
ticionado.
Lgx
dF x
LL
subi
po
po
po subi
po subi
LL
po
() ()
()
()
−ssubi
po subi
gx
dF x
LL
g
po
po
po subi
po subi
LL
() ()
()
()
−
ssubi
subi
subi
subi
L
subi
su
xdF x
LLgxdF
po
() ()
()
()
−
()
bbi
subi po
subi po
x
LL
()
()
()
(A3.6)
Ahora, reemplazando subi(Lpo) por 1 – subi() y po(Lsubi) por 1 – po( ), la
brecha se puede expresar como:
=
() ()
()
−
() ()
L
po
po
po subi L
po
po
po sub
subi subi
gx
dF x
Lgx
dF x
Lii
po subi
LL
po
po
po subi
L
gx
dF x
L
po subi
()
()
+
() ()
()
−−
() ()
()
+
()
LL
subi
subi
Spo
L
subi
po subi
po
gx
dF x
L
gx
dFFx
Lgx
dF x
L
subi
subi po L
subi
subi
subi po
po
()
()
−
() ()
()
()
subi po
L
(A3.7)
Las integrales que son contabilizadas sobre el soporte común se pue-
den descomponer en cuatro componentes aditivos adicionando y restando
L
po
subi
subi po
po gx
dF x
L
() ()
()
, elemento que permite evaluar el contrafactual.
=
() ()
()
−
() ()
Lgx
dF x
Lgx
dF x
L
subi
po
po
po subi L
po
po
po sub
subi ii
po subi
LL
po po
po subi
L
gx dF
L
dF
po subi
()
()
+
()
()
−
ssubi
SpoLL
po subi
sub
Lxgxg xdF
po subi
()
()
+
()
−
()
ii
subi po
L
subi
subi
subi
x
L
gx
dF x
L
po
()
()
+
() ()
ppo L
subi
subi
subi po
subi po
po gx
dF x
LL
()
−
() ()
()
()
(A3.8)
Luis Arango, Diana Escobar y Emma Monsalve 203
D E S A R R O . S O C . NO. 72, B O G O T Á , S E G U N D O SE M E S T R E D E 2013, P P . 157-203, I S S N 0120-3584
Así, la brecha se puede descomponer de la siguiente forma:
=+++
po xsubi0
(A3.9)
