An Integrated Fuzzy-Image Processing Approach Based Infrared Thermography For Failure Detection And Classification Of The Steam Traps
| Autor | Mohsen Iranpour - Ali Saghafinia - Mohsen Ashorian |
| Cargo | Islamic Azad University - Islamic Azad University - Islamic Azad University |
| Páginas | 972-981 |
QUID 2017, pp. 972-981, Special Issue N°1- ISSN: 1692-343X, Medellín-Colombia
AN INTEGRATED FUZZY-IMAGE PROCESSING APPROACH BASED INFR ARED THERMOGRAPHY
FOR FAILURE DETECTION AND CLASSIFICATION OF THE STEAM TRAPS
(Recibido el
11-05-2017.
Aprobado el
24-08-2017)
Mohsen Iranpour
Islamic Azad University
Electrical En gineering
Department, Majlesi Bra nch,
Esfahan, Ir an
mhsn_iranpour @yahoo.com
Ali Saghafinia
Islamic Azad University,
Electrical En gineering Department,
Majlesi Branch, Esfaha n, Iran
Mohsen Ashorian
Islamic Azad University,
Electrical En gineering Department,
Majlesi Branch, Esfaha n, Iran
RESUMEN: La temperatura es uno de los indicadores más comunes para la salud estructural de los equipos y
componentes. Hoy en día, la termografía infrarroja (IRT) se utiliza ampliamente como u na herramienta de
monitorización d e la condición utilizando la medición de la te mperatura en tiempo real de manera no i nvasiva y sin
contacto para reducir el tiempo de inactividad del sistema, el desastre catastrófico y el coste de mantenimiento. En este
trabajo, IRT se utiliza para la inspección de trampas de vapor en los procesos de transporte de vapor mediante la técnica
de procesamiento de imágenes y la clasificación de la intensidad de falla en un modelo inteligente. En el modelo
inteligente, una cámara de infrarrojos se utiliza inicial mente para capturar la imagen térmica, que se importa como
entrada. La detección de fallos se realiza en dos etapas. En la primera etapa, el procesamiento de imágenes proporciona
las frecuencias relativas y su relación de modo calculada para tener la entrada adecuada para el modelo difuso como
segunda etapa. Los resultados de la primera etapa se importa n al modelo difuso par a clasificar los fallos de la trampa de
vapor. El enfoque de Sugeno basado en el sistema de inferencia difusa (FIS) está diseñado con una estructura simple y
números de regla más bajos. El modelo propuesto es simulado por Matlab Software para trampas de vapor sanas y
defectuosas. Para demostrar la superioridad también se compara el rendimiento del modelo inteligente propuesto con el
software de cámara de termografía por infrarrojos (ULIRvision Model TI160). Los resultados muestran que el modelo
propuesto es capaz de condicionar el monitoreo de las trampas de vapor usando IRT sin medir la temperatura, a
diferencia de la cámara de termografía infrarroja. Además, el modelo propuesto es capaz de clasificar la intensidad de
fallo de las trampas de vapor, a d iferencia del software de la cámara de termografía infrarroja, que debe ser evaluada
por el experto correspondiente.
Palabras clave: Temperatura, Monitorización de la condición, Termografía infrarroja, T rampa de vapor, Procesamiento
de imágenes, Sistema de inferencia difusa
Abstract: Temperature is one of the most common indicators for the structural health of equipment and components.
Nowadays, infrared thermography (IRT) is widely used as a condition-monitoring tool using measurement of the
temperature in real time in a non -invasive and non-contact manner to reducing system down time, catastrophic
breakdown, and maintenance cost. I n this paper, IRT is used for inspection of Steam traps in steam tra nsporting
processes using image processing technique and classification of failure intensity in an intelligent model. In the
intelligent model, an infrared camera is initially used to capture the thermal image, which is imported as inpu t. The
failure detection is performed in two stages.
Citar, estilo APA: Iranpour, M., Saghafinia, A., & Ashorian, M. (2017). An integrated fuzzy-image processing app roach based infrared thermography for failure detection
and classification of the steam traps. Revista QUID (Special Issue), 972-981.
Para continuar leyendo
Solicita tu prueba