Comparación de pronósticos para la dinámica del turismo en Medellín, Colombia
| Autor | Marisol Valencia Cárdenas - Juan Gabriel Vanegas López - Juan Carlos Correa Morales - Jorge Aníbal Restrepo Morales |
| Cargo | Docente, Institución Universitaria Tecnológico de Antioquia - Docente-Investigador en la Fundación Universitaria Autónoma de las Américas, Medellín, Colombia - Profesor Asociado, Universidad Nacional de Colombia, Sede Medellín - Docente, Institución Universitaria Tecnológico de Antioquia |
| Páginas | 199-230 |
Comparación de pronósticos para la dinámica del
turismo en Medellín, Colombia
Marisol Valencia, Juan Vanegas, Juan Correa y Jorge Restrepo
Lecturas de Economía - No. 86. Medellín, enero-junio de 2017
Lecturas de Economía, 86 (enero-junio 2017), pp. 199-230
Marisol Valencia, JuanVanegas, Juan Correa y Jorge Restrepo
Comparación de pronósticos para la dinámica del turismo en Medellín, Colombia
Resumen: El turismo es un tema de interés para muchos países, pero en Colombia ha sido poco explorado. Conocer sobre periodos con
mayor afluencia de turistas es importante para predecir la cobertura en servicios turísticos. En este trabajo se compara la estimación entre
modelos de regresión clásica y bayesianos para elegir la mejor alternativa de predicción de la cantidad de turistas que arribarían a la ciudad de
Medellín. Se busca también determinar las variables que más inciden sobre la llegada de turistas y los modelos que permiten ajustar mejor sus
dinámicas. Dentro de los resultados obtenidos se observa mejor desempeño de los modelos bayesianos versus los clásicos. Además, la variable
mes es significativa para explicar las demandas por parte de turistas colombianos y extranjeros. Los periodos de mayor afluencia de turistas
se presentan entre diciembre-enero y junio-julio, comportamiento que se repite anualmente, lo cual es decisivo para la planeación de recursos
hoteleros.
Palabras clave: demanda turística, evaluación de modelos y selección, métodos de pronóstico y predicción, estadística bayesiana, Medellín.
Clasificación JEL: L83, C13, C52, C53, C65, R11.
Comparing forecasts for tourism dynamics in Medellín, Colombia
Abstract: Tourism is a topic of interest to many economies around the world, but it has received limited attention in Colombia. Knowing the
periods of larger tourist inflows is important for predicting coverage in services for tourists. In this paper, we compare the estimation between
classical and Bayesian regression in order to choose the best alternative to predict the number of tourist arrivals to Medellin. We also identify
the most significant variables affecting the influx of tourists and the models providing better fit to the associated dynamics. According to our
results, the Bayesian approach shows better estimates than the classic one. In addition, the variable month is significant to explain the demands
for both Colombians and foreigners. The periods with the highest incidence of visits to the city are December-January and June-July,a patter n
that repeats itself every year, which is crucial for planning hotel resources.
Keywords: tourism demand, model evaluation and selection, forecasting and prediction methods, Bayesian statistics, Medellín.
JEL Classification: L83, C13, C52, C53, C65, R11.
Comparaison des prévisions pour la dynamique du tourisme dans la ville de Medellin, Colombie
Résumé: Le tourisme est un sujet de recherche dans des nombreux pays, mais en Colombie il reste peu exploré. Par exemple, le fait de
connaitre les périodes de l’année avec les plus de touristes permet de mieux prédire la couverture des services touristiques. Cet article établi une
comparaison entre les estimations issues à partir des modèles classiques et des modèles de régression bayésienne, afin de choisir la meilleure
méthode de prédire le nombre de touristes qui arrivent à la ville de Medellin. L’article vise également une étude de la détermination des variables
qui expliquent l’arrivée des touristes, afin d’identifier les modèles qui mieux expliquent sa dynamique. Les résultats obtenus montrent que
la performance des modèles bayésiens est beaucoup mieux que celle des modèles classiques. En outre, la variable « mois » est significatif dans
l’étude de la demande des services touristiques, aussi dans le cas des touristes colombiens qu’étrangers. Les périodes de l’année avec le plus
d’affluence sont Décembre-Janvier et Juin-Juillet. Il ságit d’une information très utile à la planification des ressources hôteliers.
Mots-clés: demande de services touristiques, évaluation et sélection des modèles, méthodes de prédiction et de prévision, statistique bayésienne,
Medellin.
Classifcation JEL: L83, C13, C52, C53, C65, R11.
Comparación de pronósticos para la dinámica del turismo en
Medellín, Colombia
–Introducción. – I. Revisión de la literatura. –II. Métodos. –III. Resultados. –IV. Discusión.
–Conclusiones. –Referencias.
Primera versión recibida el 22 de julio de 2015; versión final aceptada el 6 de febrero de 2016
Introducción
El pronóstico de la demanda del sector turístico es un tema reconocido
a nivel mundial. Diversos estudios emplean modelos de pronósticos para su
caracterización y análisis de comportamiento, identificando, por ejemplo, co-
variables con incidencias significativas o patrones estacionales y tendencias
†Este artículo es un producto derivado del proyecto de investigación “Flujos turísticos en
Colombia: perspectivas y determinantes”, proyecto financiado por la Fundación Universitaria
Autónoma de las Américas.
*Marisol Valencia Cárdenas: Docente, Institución Universitaria Tecnológico de Antioquia. Di-
rección electrónica: mvalencia@unal.edu.co.
Juan Gabriel Vanegas López: Docente-Investigador en la Fundación Universitaria Autóno-
ma de las Américas. Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas, Grupo de In-
vestigación GICEA, Medellín, Colombia. Dirección electrónica: juan.vanegas@uam.edu.co;
jg.tecnologico@gmail.com
Juan Carlos Correa Morales: Profesor Asociado, Universidad Nacional de Colombia, Sede Me-
dellín. Dirección electrónica: jccorrea@unal.edu.co.
Jorge Aníbal Restrepo Morales: Docente, Institución Universitaria Tecnológico de Antioquia.
Dirección electrónica: jrestrepo@tdea.edu.co
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