Descripción de datos
| Autor | Ursicino Carrascal Arranz |
| Páginas | 43-77 |
2Capítulo 2
DESCRIPCIÓN DE DATOS
2.1 TIPOS DE DATOS
Cuántas veces nos hemos encontrado con un amable
encuestador que nos ha pedido que colaborásemos con nuestras
respuestas en un estudio estadístico. En tal proceso el entrevistador
anota datos u opiniones nuestras; y junto con las respuestas de otros
encuestados forman grandes ficheros de datos que hay que resumir
de alguna manera para poder manejarlos. Esa sería una primera
misión de la Estadística (denominada en este caso Estadística
Descriptiva) que es de lo que nos vamos a ocupar en este manual.
La realización de un estudio completo consistiría en pedir las
respuestas de toda la población, lo cual es muy complejo en la
práctica, y sólo realizable en grandes cuestiones como elecciones o
referéndums donde se nos convoca a toda la población a expresar
nuestras preferencias u opiniones.
Pero si se trata de plantear una serie de cuestiones como las
que suelen aparecer en cualquier encuesta, es más práctico escoger
44 ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA CON MICROSOFT EXCEL 2010 © RA-MA
sólo a una parte de dicha población, a una muestra que represente lo
más posible al total de la población.
Dicha muestra estará formada por elementos o individuos,
que serían cada una de las personas, empresas, regiones o países
encuestados. Y denominamos con N al número de elementos o
individuos que forman la muestra.
Dentro de los datos vamos a distinguir entre atributos y
variables; los atributos son características no numéricas de los
elementos (provincia de nacimiento, raza, religión, sexo, nivel de
estudios,...), mientras que las variables son características numéricas
de los elementos (edad, renta, número de miembros del hogar,...).
Las respuestas deben ser exhaustivas y mutuamente excluyentes, esto
es, han de cubrir todas las posibilidades y cada individuo presenta
sólo una de las modalidades.
Para los atributos vamos a denominar k el total de
modalidades posible, distinguiendo a su vez entre:
• Atributos nominales: no existe una ordenación posible
entre modalidades (provincia de nacimiento, raza, religión,
sexo,...).
• Atributos ordinales: existe una ordenación lógica entre
modalidades (nivel de estudios,...).
Por su parte, dentro de las variables se pueden distinguir:
• Variables discretas: presentan un número limitado de
valores, hay muchas repeticiones, y no tiene sentido un
valor intermedio entre dos consecutivos (edad, número de
miembros del hogar,...).
• Variables continuas: presentan un número ilimitado de
valores dentro de un intervalo y hay escasas repeticiones.
© RA-MA CAPÍTULO 2. DESCRIPCIÓN DE DATOS 45
2.2 TABLAS DE FRECUENCIAS
Ante una gran masa de datos una primera labor que se puede
realizar para resumir la información que contiene es realizar una
tabla de frecuencias, donde vamos a presentar dos informaciones
principales:
a) ¿Cuáles son las modalidades que presentan los elementos
de la muestra?
b) ¿Cuántas veces aparece cada una de las modalidades en la
muestra?
Si recuperamos el archivo EPA0310.xlsx disponemos de
datos extraídos al azar de la Encuesta de Población Activa española
para el tercer trimestre del año 2010. La columna A, titulada CCAA,
recoge la comunidad autónoma a la que pertenece el individuo; la
columna B recoge su estado civil; la columna C su nivel de estudios,
la columna D el número de horas que ha trabajado realmente esa
semana; y la columna E recoge el número de personas que componen
el hogar, como se puede apreciar en la tabla 2.1 que recoge las
primeras observaciones de dicho fichero.
CCAA ESTADO
CIVIL ESTUDIOS HORAS
TRAB.
TAM.
HOGAR
Galicia Casado BACH O FP 56 3
Cantabria Casado UNIV 45 2
Murcia (Región de) Soltero UNIV 35 4
Galicia Casado UNIV 37 2
Navarra (Comunidad
Foral de) Soltero UNIV 40 4
Andalucía Soltero BACH O FP 35 2
Galicia Separado o
divorciado
E.S. 40 1
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