Experimentos de elección en la priorización de políticas de gestión en áreas naturales protegidas
| Autor | Tudela Juan Walter |
| Páginas | 183-217 |
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SEGUNDO SEMESTRE DE 2010, PP. 183-217.
ISSN 0120-3584.
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* El autor expresa su agradecimiento al doctor Miguel Martínez del Colegio de Posgraduados,
México, por sus aportes al desarrollo del artículo. Se agradecen también los comentarios y
valiosas sugerencias de dos evaluadores anónimos de la revista.
** Doctor en Economía Agrícola de la Universidad Autónoma Chapingo, México. Profesor
investigador de la Facultad de Ingeniería Económica, Universidad Nacional del Altiplano,
Perú.
Experimentos de elección en la priorización
de políticas de gestión en áreas naturales
protegidas*
Choice Experiments in the Prioritization of
Management Policies in Protected Natural Areas
Juan Walter Tudela**
Resumen
El objetivo de esta investigación es evaluar la estructura de las prefe-
rencias sociales de cuatro medidas de intervención agrupadas en: a)
-
cios antiguos y d) accesos y estacionamiento, en el Parque Nacional
Molino de Flores (PNMF), en México, para las cuales los usuarios
-
ción es principalmente empírica y combina trabajo de campo, diseño
experimental y técnicas de valoración ambiental. Mediante el método
del experimento de elección se concluye que la implementación del
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Experimentos de elección en la priorización de
políticas de gestión en áreas naturales protegidas
Juan Walter Tudela
programa de recuperación y conservación en el PNMF debe priorizar
Para priorizar este tipo de políticas de gestión se utilizó un modelo
logit multinomial, el cual permitió estimar la disponibilidad marginal
a pagar por cada atributo.
Palabras clave: experimentos de elección, diseño experimental, logit
multinomial, disponibilidad marginal a pagar.
JEL: Q51.
Abstract
The main purpose of this research is evaluate the structure of social
preferences of four intervention measures in Molino de Flores National
Park (MFNP) of the Republic of Mexico, grouped in a) vegetation cover,
b) recreation spaces, c) restoration of old buildings and d) access points
and parking; for all of which users express a choice that affects their
experimental design, and environmental valuing techniques. By the
method of choice experiment, it is concluded that the implementation
of the conservation and recovery program in MFNP should prioritize
improvements in vegetation cover and restoration of old buildings,
these types of management policies, a multinomial logit model was
used, which allowed to estimate the marginal willingness to pay for
each attribute.
Key words: Choice experiments, experimental design, multinomial
logit, marginal willingness to pay.
JEL Q51.
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Introducción
naturales protegidas (ANP) como activos económicos que proveen
de tales recursos. Frente a esta situación, la comunidad internacional
ha respondido con acuerdos globales e introduciendo cambios en las
instituciones que regulan el acceso y uso de estos recursos.
agrupadas en diferentes categorías, una de las cuales es la de los
lo es el Parque Nacional Molino de Flores (PNMF), el cual provee una
gran variedad de servicios recreativos y ambientales que impactan
directamente en el bienestar de los usuarios. Constituye un activo
ambiental que la sociedad desea conservar, ya que proporciona utilidad
habitantes del medio urbano que visitan el parque. Sin embargo, en
la actualidad presenta problemas como disminución de la cobertura
vegetal, contaminación por descarga de aguas residuales, altas tasas de
y jardines, deforestación y extracción de recursos forestales, carencia
vehicular.
El problema económico se origina en la necesidad de decidir en torno
al mejor uso social del PNMF, lo cual constituye una tarea inevitable que
través de la correcta asignación de estos valores se pueden evitar usos
prioriza la preservación del PNMF, mediante la implementación de
programas de recuperación y conservación. Este tipo de interven-
ciones han sido catalogadas tradicionalmente como intervenciones
que existe entre el PNMF y la vida urbana de la ciudad de Texcoco, ya
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Experimentos de elección en la priorización de
políticas de gestión en áreas naturales protegidas
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de alto valor histórico. Sin embargo, tales intervenciones deben tener
la gestión sustentable del PNMF; por un lado, el gobierno municipal
sostenibilidad de estas inversiones a través de los costos de operación
-
cindible la estimación
PNMF busca capturar las preferencias
sociales de preservar ciertos niveles de bienestar generados por los
consiguiente, la implementación de cualquier programa que implique
mejoras en el PNMF-
deben ser entendidas como proyectos ambientales que inciden de
manera positiva en la calidad de vida o en el bienestar de los usuarios.
la valoración económica desempeñan un papel crucial en la evaluación
de este tipo de políticas1
recursos naturales y ambientales y emprender políticas costo-efectivas,
por los programas de conservación o de recuperación de bienes ambien-
tales y recursos naturales. En consecuencia, la estimación del valor de
-
tación de programas de recuperación y conservación en el PNMF. De
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igual manera, un asunto fundamental para los responsables del diseño
e implementación de políticas públicas, en materia de recuperación
y conservación, es la priorización y jerarquización de alternativas de
intervención. En ese sentido, la presente investigación también pretende
desarrollar y validar una metodología de valoración económica relati-
vamente nueva en el campo de la economía ambiental.
En este contexto, el objetivo de la investigación es evaluar empírica-
mente mediante el método del experimento de elección la estructura
de preferencias sociales de cuatro medidas de intervención en: a)
cobertura vegetal, b) espacios para recreación, c) restauración de
lado, se pretende priorizar la alternativa de intervención que genera
mayor bienestar a los usuarios.
Existen algunos estudios que han abordado la valoración ambiental
utilizando el experimento de elección y entre ellos hacemos énfasis en
conjunto de atributos referentes a la calidad del agua, las características
del hogar y la información detallada de viajes a lagos recreativos en el
estado de Iowa, en Estados Unidos. A través de un modelo logit mixto
encuentran evidencia empírica de que los individuos responden a un
conjunto de mejoras en la calidad del agua utilizada por los biólogos
para determinar el estado de deterioro de los lagos. Así, los cambios
en estas medidas de calidad no son simplemente un ejercicio cientí-
en esas medidas físicas.
los consumidores por mejoras en el servicio de aguas tratadas en
pequeños pueblos rurales de Victoria, Australia. Esta investigación
emplea los experimentos de elección para explorar las preferencias de
-
188
Experimentos de elección en la priorización de
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escoger una opción de mejora contraria al statu quo. Sin embargo, a pesar
de esa advertencia, los datos recolectados sugieren que una política
dirigida a mejorar los servicios de agua tratada en las pequeñas comu-
nidades rurales es potencialmente factible y, por lo tanto, en el estudio
se pone en evidencia que los residentes de las comunidades pequeñas
mejorar estos servicios.
y modelo de heterogeneidad en la varianza del término error) en
la incorporación de la heterogeneidad de las preferencias en los
modelos de elección discreta y determinan el efecto que estos tienen
en la estimación de las medidas de bienestar para la conservación
del paisaje agrícola de montaña en España. Según los resultados,
las estimaciones de las medidas de bienestar obtenidas a partir de
de existir una elevada heterogeneidad en las preferencias que afecta
las probabilidades de elección de los individuos. Según los autores,
este resultado es muy relevante para la toma de decisiones públicas
ya que proporciona una estimación robusta de la disposición social a
pagar por la conservación de la agricultura de montaña, siempre que
esta, como contrapartida, proporcione a la sociedad bienes y servicios
ambientales.
Birol, Smales y Gyovai (2006) aplican el método del experimento de
-
biodiversidad en huertos caseros húngaros: riqueza de variedades de
-
experimento de elección para investigar la valoración de los atributos
de los huertos caseros, condicionado a las características sociales y
necesario indicar que los resultados de esta investigación contribuyen
a entender el papel potencial de los huertos caseros en los esquemas
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alimentaria y cuidado del ambiente, ambas funciones estrechamente
ligadas al desarrollo sustentable.
Birol, Karousakis y Koundouri (2006) aspiran con su investigación
a apoyar a los diseñadores de política en la formulación de políticas
convención Ramsar y la directiva marco del agua de la Unión Europea,
y proporcionan resultados de un estudio de valoración en el humedal
elección en la estimación de los valores de varias funciones ecológicas,
sociales y económicas que el humedal de Cheimaditida proporciona
a la población griega. Se estimaron varios modelos econométricos
de elección discreta: el modelo logit condicional, el modelo logit de
logit
interacciones y un modelo de clases latentes. Estos modelos fueron
utilizados fundamentalmente para tener en cuenta la heterogeneidad
en las preferencias de la población para las variadas funciones del
de varias funciones ecológicas, sociales y económicas del humedal,
investigación, oportunidades educativas y empleos locales de adies-
tramiento ambientalmente amigables.
mejoras ecológicas en el río Wear, en la ciudad de Durham, Inglaterra,
y en el río Clyde, en el centro de Escocia. El método utilizado para
estimar el valor económico fue el experimento de elección mediante
modelos logit multinomial y logit
último modelo se utilizó para incorporar la heterogeneidad en las
preferencias. Se utilizaron tres indicadores de estatus ecológico: fauna
saludable y poblaciones de plantas, ausencia de basura/escombros en
el río, y orillas del río en buena condición con sólo niveles naturales
-
nado con el supuesto típico de que la demanda por calidad ambiental
aumenta con el ingreso. Sin embargo, en este estudio la elasticidad de
la disponibilidad a pagar con respecto al ingreso resultó menor a uno, lo
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Experimentos de elección en la priorización de
políticas de gestión en áreas naturales protegidas
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el bienestar de los ciudadanos, tomando en cuenta sus preferencias
sobre un humedal de agua en Staffanstorp, al suroeste de Suecia. A
través de modelos logit multinominal y logit
se estiman las disponibilidades marginales a pagar por cada atributo,
en el bienestar de los ciudadanos.
evalúan la valoración que los australianos tienen de la conservación
de la selva en Vanuatu y el estudio se centra en la estimación de los
valores de no utilización que los australianos pueden tener para la
-
cionan una herramienta para la toma de decisiones en la priorización
de opciones de preservación de la selva tropical.
-
ción en la estimación del valor ambiental a partir de la evaluación de
los consumidores de las opciones de suministro futuro de agua en la
capital de Australia. En esta investigación se ilustra cómo los modelos
de elección pueden utilizarse en la estimación de medidas monetarias de
-
ción de múltiples opciones de suministro de agua en Camberra, con
respecto a atributos tales como el aumento de los costos de agua en
los hogares, las restricciones en el uso doméstico del agua, la calidad
las alternativas de política permite jerarquizar y determinar el atributo
deber ser adoptada, lo que constituye una gran ventaja del método.
De acuerdo con la revisión de literatura, el experimento de elección fue
utilizado en la valoración de atributos de calidad del agua; las prefe-
la conservación del paisaje de montaña; la valoración de componentes
de agrobiodiversidad en huertos caseros; la valoración de funciones
ecológicas, sociales y económicas de humedales; la valoración de
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mejoras ecológicas de ríos; la priorización de opciones de preservación
de selva tropical; la evaluación de opciones de suministro de agua y
la determinación de preferencias por paisajes forestales.
En efecto, muchos campos de la economía ambiental han sido abor-
dados mediante el experimento de elección. En esta investigación como
una contribución a la literatura especializada se aborda la estimación
implementación de un programa de recuperación y conservación en el
PNMF-
I. Área de estudio
El Parque Nacional Molino de Flores (PNMF-
metros de la ciudad de Texcoco, en el estado de México. Se encuentra
realizar campamentos y caminatas, y conocer el panteón familiar y la
Capilla del Señor de la Presa. Forma parte de una hacienda que fue
construida en el siglo XVII.
-
gidas, cuyos objetivos son su conservación, protección y mejoramiento
dentro del marco de la ley general de equilibro ecológico y la ley
la Secretaría de Medio Ambiente y Recursos Naturales (Semarnat) y
el estado de México celebraron un acuerdo de coordinación mediante
PNMF al ayunta-
miento de Texcoco, el cual a la fecha es responsable de su vigilancia,
conservación y mejoramiento.
PNMF como estudio de caso se debe a que es actual-
visitantes en el municipio de Texcoco (aproximadamente un promedio
PNMF provee a la sociedad una gran
variedad de servicios ambientales, entre los cuales se encuentran la
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Experimentos de elección en la priorización de
políticas de gestión en áreas naturales protegidas
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protección del suelo, la conservación de biodiversidad, la captura de
carbono y, tal vez su principal servicio ambiental, las amenidades2.
II. Estructura metodológica del experimento de elección
El experimento de elección tiene una base teórica en el modelo de elec-
rompe con la teoría tradicional del comportamiento del consumidor
al suponer que este demanda bienes en virtud de sus características o
propiedades y que son esas características, y no los bienes en sí, las
que generan utilidad. Por su parte, la teoría de la utilidad aleatoria
supone un individuo perfectamente racional que siempre opta por la
alternativa que le implica una mayor utilidad esperada.
Considerando diferentes atributos del PNMF, se les pide a los usuarios
directos que expresen sus preferencias por una selección de combi-
naciones posibles. Supóngase que los usuarios directos expresan sus
preferencias realizando elecciones entre las alternativas j J=1 2, ,... , del
conjunto de elección C. Por lo tanto, se tiene:
U V Z S Y
ij ij i i ij
=
( )
+, , . (1)
En cada alternativa del conjunto de elección, la función de utilidad
indirecta depende de los niveles que tomen los atributos
Z
ij, las carac-
terísticas socioeconómicas de los usuarios Si y el ingreso Yi. El usuario
ih a cualquiera de las opciones alternativas j en
el conjunto de elección C, si la utilidad que esta alternativa le reporta
es superior a la utilidad que le ofrece cada una de las opciones alter-
nativas, es decir, si U U h j h j C
ih ij
>∀ ≠ ∈; ,
la alternativa h
2
humano, como por ejemplo, la belleza escénica, la recreación, el aire limpio y la contem-
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Pr Pr , , , ,
Pr Pr ,
ih C U Z S Y U Z S Y
ih C V Z
ih ih i i ij ij i i
ih ih
( )
=
( )
>
( )
{ }
( )
=SS Y V Z S Y
ih C V V
i i ih ij ij i i ij
ih ij ij
, , ,
Pr Pr
( )
+ >
( )
+
{ }
( )
= −
( )
> −
iih h j C h j
( )
{ }
∈ ≠, , .
(2)
En esta situación, no se conoce para cada usuario la totalidad de las
de los usuarios y de los valores de las variables explicativas que se
consideren, tanto del individuo como de las alternativas disponibles,
Vih
denominado ih.
El componente observable de la utilidad (función indirecta de utilidad)
se puede expresar como una función lineal de las variables explica-
tivas:
V Z Z Z Y P
S
ij j k k i j
j
= + + + + + −
( )
+
( )
+ +
αβ β β γ
δ α δ
1 1 2 2
1 1
...
* ... pp p j
S* ,α
( )
donde es el vector
Z de variables expli-
cativas, j, o Pj, y
en la función de utilidad.
h C∈
equivale a la probabilidad de que la suma de los componentes
observables y aleatorios de esa opción sea mayor que la misma suma
para el resto de alternativas presentadas, es decir:
Es impo rtante señalar que las variables socioeconómicas se incluyen en la función de
logit multinomial se estima un conjunto de j – 1 constantes, donde j es el número total
observados en el término de error para cada alternativa (Blamey et al.
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Pr / Pr
... * ... *
ih C
Z Z Y P S S
h k k i h h p p h
( )
=+ + + + −
( )
+
( )
+ +αβ β γδ δ α
1 1 1 1
a
(( )
+ >
+ + + + −
( )
+
( )
+ +
( )
+
ε
α β β γδ δ α
ih
j k k i j j p p j
Z Z Y P S S
1 1 1 1
... * ... *
a
εεij
de recuperación y conservación del PNMF se realiza a partir de la esti-
independientes e idénticamente distribuidos (IID) con una distribución
Gumbel o de valor extremo tipo I, la probabilidad de elegir la alter-
nativa h tiene la siguiente representación:
Pr /
, ,
, ,
...
ih C e
e
e
V Z S Y
V Z S Y
j C
Z
ih i i
ij i i
h k
( )
= =
( )
( )
∈
+ + +
∑
ω
ω
ωα β β
1 1 ZZ Y P S S
Z Z
k i h h p p h
j k k
e
+ −
( )
+
( )
+ +
( )
+ + +
γ δ αδα
ωα β β
1 1
1 1
* ... *
... ++ −
( )
+
( )
+ +
( )
∈
∑γ δ αδαY P S S
j C
i j j p p j1 1* ... * . (5)
logit multinomial o logit
de la distribución, y se normaliza típicamente como uno (Ben-Akiva
h
Pr /
... * ... *
ih C eh k k i h h p p h
Z Z Y P S S
( )
=
+ + + + −
( )
+
( )
+ +
(
αβ β γδ α δ α
1 1 1 1
))
+ + + + −
( )
+
( )
+ +
( )
ej k k i j j p p j
Z Z Y P S Sα β β γδ α δ α
1 1 1 1
... * ... *
∈
∑
j C
. (6)
El problema principal del modelo logit multinomial es el supuesto
implícito de independencia de las alternativas irrelevantes (IIA), lo
localización ϕ
F eε ω
ω ε φ
( )
= −
>
− −
( )
exp , 0, y su función de densidad es: f e eε ω ω ε φ ω ε φ
( )
= −
− −
( )
− −
( )
exp .
ϕ, la media es ϕ + λ/ω, siendo λ la constante de Euler (∼
y la varianza es π2/6ω2
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que quiere decir que el cociente de probabilidad de elección de dos
alternativas cualesquiera es independiente de cualquier otra alternativa,
real o potencial. Este supuesto da lugar a resultados sesgados si no se
,
y
a través de un modelo logit
El método de experimentos de elección es consistente con la maximi-
zación de la utilidad y la teoría de la demanda (Bateman et al.
se procede con la estimación de las medidas monetarias de bienestar
de bienestar utilizada en los experimentos de elección es atribuida a
VC Ln e Ln e
V
j C
V
j C
i i
=
−
∈ ∈
∑ ∑
11 0
donde VC es la variación compensatoria que es una medida monetaria
de bienestar, representa la utilidad marginal del ingreso (general-
experimento de elección), y V V
i i0 1
y representan la función de utilidad
indirecta antes y después del cambio en el programa de conservación
propuesto. Para una función de utilidad lineal y con un solo atributo
cambiado, la VC para una elección discreta estaría dada por:
VC Ln e Ln e V V
V V
i i
i i
=
( )
−
( )
( )
=
−
( )
1 1
1 0
1 0
De la ecuación anterior se puede desprender que para una función de
utilidad lineal, la tasa marginal de sustitución entre dos atributos es
marginal a pagar (DMAP) por un cambio en el atributo Za
(Alpizar, Carlsson y Martinsson, 2001):
196
Experimentos de elección en la priorización de
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DMAP
V
Z
V
P
a
ij
a
ij
a
= = −
∂
∂
∂
∂
β
γ
A. Diseño experimental
El fundamento para un estudio de valoración que utilice el método del
experimento de elección es un diseño experimental. Un experimento
sobre una variable, una variable respuesta, dada la manipulación en
las variables no ocurre al azar. Mejor dicho, se recurre a formas espe-
cializadas de estadística para determinar qué manipulación realizar y
ocurre por un diseño. De ahí el nombre de diseño experimental.
Según Hensher, Rose y Greene (2005), el proceso de generación del
-
-
cación de atributos y niveles. A través de los atributos se les explica a
la descripción de los cambios del estado actual se utilizan diferentes
valores de los atributos llamados niveles. Obviamente un conjunto
disposición del entrevistado para su elección. El tercer
o con interacciones entre los diferentes atributos y las características
de los entrevistados, y luego se reduce el tamaño del experimento,
para que sea viable su aplicación. El cuarto paso implica la generación
del diseño experimental y para este propósito se recomienda recurrir
a software especializado (SPSS, Minitab y SAS
obtener combinaciones óptimas que minimicen la correlación entre
los atributos. El
dentro del diseño, donde se recomienda evitar manipular el diseño y no
generar una respuesta estimulada. El sexto paso implica la generación
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Para superar una posible parcialidad en el orden de los efectos, en el
séptimo paso se recomienda que el orden de estos conjuntos de elec-
ción sea aplicado en la encuesta de manera aleatoria. El último paso
del proceso de diseño experimental es la construcción de la encuesta,
para insertar los conjuntos de elección de manera apropiada en sus
diferentes versiones e incluir otras preguntas que puedan ser necesarias
para el problema de investigación.
El PNMF se encuentra seriamente deteriorado por causas de tipo antro-
la cobertura vegetal, contaminación por descarga de aguas residuales,
altas tasas de erosión hídrica, exceso de puestos de alimentos, mal
y estacionamiento vehicular.
En este contexto, se pretende evaluar la estructura de preferencias
sociales de diferentes medidas de intervención en el PNMF y, concreta-
mente, se analizan las preferencias de los usuarios en la implementa-
ción de un programa de recuperación y conservación, el cual contiene
diferentes medidas de intervención que impactan directamente los
atributos del PNMF.
Con base en el Plan de Desarrollo Municipal de Texcoco y entrevistas
cuatro aspectos que deberían ser considerados como prioritarios en un
programa o proyecto de recuperación y conservación del PNMF:
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Experimentos de elección en la priorización de
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En la encuesta piloto se ensayaron diferentes combinaciones de niveles
para cada uno de los atributos. Se eligió un escenario de valoración
que contempla mantener la situación actual (statu quo) frente a una
alternativa que implica una mejora, de forma tal que cada atributo
considera niveles de dichas mejoras.
Por otro lado, Habb y McConell (2002) recomiendan introducir un
-
atributo monetario se determinaron a partir de una encuesta piloto de
del incremento en la tarifa de entrada; esto arrojó valores de 10, 15, 20
y 25 pesos5. En términos operativos, y teniendo en cuenta el cuadro 1,
en el anexo 1 se ilustra un resumen de los atributos y niveles usados en
el experimento de elección6.
3. Generación del diseño experimental
-
tarjetas sería impracticable. Por lo tanto, la selección de combina-
fraccionado, que intenten minimizar la correlación entre los atributos
(Bennett y Adamowicz, 2001).
Haciendo uso del proceso de diseño ortogonal en el paquete computa-
cional SPSS, se generaron veinticinco tarjetas o alternativas (anexo 2).
5 Es importante mencionar que el tipo de cambio promedio durante el período de investigación
fue de trece pesos por un dólar americano.
6 En los escenarios de valoración del experimento de elección no se contempla el costo de las
medidas de intervención, debido a que al momento de realizar la investigación no se disponía
incluir dicha información al momento de ilustrar las diferentes medidas de intervención.
utiliza el diseño factorial fraccionado, que presenta una fracción adecuada de todas las posi-
bles combinaciones de niveles de los atributos. El conjunto resultante, denominado matriz
Es importante señalar que en el momento de generar el diseño ortogonal en el SPSS se hizo la
generó las veinticinco combinaciones que aparecen en el anexo 2.
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Cuadro 1. Escenarios de valoración en el experimento de elección.
Atributos Statu quo Mejora
Cobertura
vegetal
El PNMF
la actividad de ex plotación de
mina de are na en l os alrede -
dores del parque se agudiza el
Admin istraci ón p odría segui r
regul ando de algun a m anera,
pero no habría programas para
recuperar las zonas degradadas.
1. Se destinarían fondos para recuperar en un
50% la cobertura vegetal, lo cual permitiría
arbori zar y rec uperar zonas erosi onadas e
incrementar la cobertura vegetal en los suelos
2. Se destinarían fondos para recuperar en un
100% la cobertura vegetal, lo cual implicaría
desarrollarían proyectos de reforestación con
las comunidades que habitan en las zonas ale-
y la explotación de minas de arena.
Espacios para
recreación
Existe una def iciente infra es-
tructura para realizar actividades
recreativas, sobre todo para los
niños. Se observa que los espacios
condiciones y existen pocas ins-
talaciones deportivas.
1. Cons trucción de un parque de recreación
infantil que contemple instalaciones deportivas
como canchas de microfútbol, tenis y balon-
cesto, lo cual permitiría mejorar en 50% los
espacios de recreación.
2. Mejorar en 100% los espacios para la recrea-
anterior mejora, la construcción de senderos en
la parte alta para los practicantes de ciclismo de
montaña, caminatas y turismo ecológico.
Restauración
antiguos
antiguos que representan el casco
de la antigua hacienda se encuen-
tran seriamente deteriorados y en
malas condiciones físicas.
1. Remoza miento y restaur ación del 50%
hacienda.
2. Remozamiento y restauración del 100%
hacienda.
Accesos y
estaciona-
miento
-
ten dentro del parque para visitar
los diferentes at ractivos se en-
cuentran en pésimas c ondicio-
regulada, lo que genera bastante
semana.
1. Mejorar el 50% de los accesos al parque,
lo cual implicaría desarrollar inversiones que
contemplen la pavimentación o remodelación
de caminos y puentes al interior del parque.
2. Mejorar el 100% de los accesos al parque, lo
mejora, la ampliación y regulación del esta-
cionamiento vehicular e instalación de botes
comercial y aumentar la dotación del personal
de vigilancia y los guías.
Incremento
en la tarifa de
entrada
No se cobr a ningu na tari fa de
entrada al parque y sól o exis -
ten cobros por e stacionamiento
vehicular y uso de instalaciones
sanitarias.
Se contemplan tarifas de entrada al parque de
$ 10, $ 15, $ 20 y $ 25, sujetas al planteamiento
de mejoras e n los diferentes niveles de los
atributos. Esta tarifa por implementar cubriría
los costos de estacionamiento vehicular y uso
de instalaciones sanitarias.
elaboración propia.
200
Experimentos de elección en la priorización de
políticas de gestión en áreas naturales protegidas
Juan Walter Tudela
Estos escenarios óptimos son ortogonales (no existe correlación entre
niveles y atributos) y equilibrados (cada nivel aparece en el atributo
el mismo número de veces). El diseño ortogonal ilustrado en el anexo 2
contiene una combinación (tarjeta 15) idéntica al statu quo (que se
contribución monetaria nula), salvo por el nivel del atributo mone-
tario (incremento de la tarifa). Al realizar una prueba de consistencia
de forma sencilla se obtiene que ante igualdad de condiciones y una
contribución económica mayor, carece de sentido la elección de la
tarjeta 15 antes que el statu quo, por lo que se procedió a desechar
en este tipo de elección, lo cual determinó que se tuvieran veinticuatro
combinaciones óptimas.
se utilizan códigos para determinar los efectos de los atributos y se
variables creadas es equivalente al número de niveles de los atributos
variables para cada atributo.
variables dummy en la determinación de los efectos de los atributos,
debido a que cuando se utilizan variables dummy
niveles de los atributos, el nivel de atributo asociado con la categoría
omitida es perfectamente colineal con el intercepto en el modelo de
(effects codes
et al., 2000).
-
cuencia, para el atributo cobertura vegetal se generan tres variables:
excelente cobertura vegetal (ECV), buena cobertura vegetal (BCV-
ciente cobertura vegetal (DCV). En este caso, la variable DCV es el nivel
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se trabaja con dos variables (ECV y BCV). Sin embargo, el usuario puede
elegir cualquiera de estos tres niveles de mejora.
En efecto, cuando el usuario elige ECV, se asigna el valor de 1 a esta
variable y 0 a la variable BCV; si por el contrario el usuario elige BCV,
entonces se asigna a esta variable el valor de 1 y 0 a la variable ECV; la
DCV
con -1 la variable ECV y también con -1 la variable BCV -
cientes de ECV y BCV proveen la “utilidad marginal” de esos niveles
del atributo cobertura vegetal y multiplicando por -1 la suma de esos
de cobertura vegetal (DCV).
5. Diseño e implementación de la encuesta
El escenario de valoración contempla mejoras en los atributos del PNMF
y a través de los atributos se sintetiza para los usuarios el estado actual
-
ticas de gestión propuestas en este estudio. Para la descripción de
los cambios del estado de referencia se utilizan diferentes valores de los
los impactos en el atributo al cual pertenecen. El conjunto de niveles
y atributos utilizados para la descripción de las alternativas se llama
tarjeta de elección (choice set). En consecuencia, el ejercicio de valo-
ración de esta parte del estudio se caracteriza por presentarle a cada
usuario del PNMF un conjunto de alternativas de elección sobre las
Operativamente, los veinticuatro conjuntos de elección que se consi-
deran óptimos en el anexo 2 fueron divididos en bloques de doce
versiones diferentes, que contienen cada uno dos conjuntos de elec-
ción
-
naron aleatoriamente en grupos de dos, añadiendo una tercera alternativa en cada conjunto
de elección que representa el statu quo o situación de no pagar nada y no obtener ningún
cambio respecto a la situación actual.
202
Experimentos de elección en la priorización de
políticas de gestión en áreas naturales protegidas
Juan Walter Tudela
y consiguientemente proceder a su elección. El cuadro 2 ilustra un
ejemplo de una situación de elección.
Cuadro 2. Descripción de una situación de elección.
Atributos
Plan A Plan B Statu quo
Mejora de cobertura vegetal No cambia Bueno (50%) No cambia
Mejora en espacios para recreación Excelente
(100%) Bueno (50%) No cambia
Bueno (50%) Bueno (50%) No cambia
Mejora en accesos y estacionamiento Bueno (50%) Excelente
(100%) No cambia
Incremento en la tarifa de entrada ($) $ 10 $ 15 $ 0
Su elección
elaboración propia.
modelo logit multinomial
logit multinomial, es nece-
sario precisar que se tienen dos posibilidades: estimar un modelo con
efectos interacción o estimar un modelo sin efectos interacción. En
del PNMF y adicionando la tarifa de acceso (que representa el costo de
econométrica del modelo logit multinomial sin interacción es:
V ECV BCV EER BER ERE
ij = + + + +
+
+
( )
+
( )
+
( )
+
( )
+
( )
+
β β β β β
β
1 2 3 4 5
6
(( )
+
( )
+
( )
−
( )
+ + + +BRE EAE BAE COSTO ij
β β β ε
7 8 9 . (10)
Por su parte, en el caso del modelo logit multinomial con interacción se
estima j – 1 constantes, donde j es el número total de alternativas. En
efecto, según el cuadro 2 se tienen tres alternativas de elección (plan
66
SEGUNDO SEMESTRE DE 2010, PP. 183-217.
ISSN 0120-3584.
DES ARROL LO Y SOCIE DAD
203
A, plan B y statu quo), en tanto que las variables socioeconómicas son
incluidas en la función de utilidad como interacción con la constante
econométrica del modelo logit multinomial con interacción es:
V P
LANA PLANB ECV BCV EER
ij = + + + + +
−
( )
−
( )
+
( )
+
( )
+
( )
+
α α β β β β
1 2 1 2 3 4
* *
(( )
+
( )
+
( )
+
( )
+
( )
−
( )
+ + + + +
BER
ERE BRE EAE BAE COS β β β β β
5 6 7 8 9 TTO
EDU PLANA ING PLANA EDU P +
( )
+
( )
+
+
( )
+
( )
+
( )
δ δ δ
1 2 3
* * * * * * LLANB
ING PLANB ij
( )
+
( )
+
+
( )
δε
4* * .
(11)
En ambos tipos de modelos la variable dependiente es la función de
el usuario. Si, por ejemplo, el usuario elige el plan A, a esta alternativa
statu quo) se
Vij depende de un conjunto de atributos del
PNMF (ECV, BCV, EER, BER, ERE, BRE, EAE, BAE, Costo) en el primer modelo;
y en el segundo modelo se le adiciona los efectos interacción mediante
variables socioeconómicas de los entrevistados: nivel educativo (EDU)
y nivel de ingresos (ING), lo cual permite capturar de manera conjunta
los efectos de los atributos y las características de los usuarios en la
implementación del programa de recuperación y conservación del
PNMF
corresponden a los signos esperados para cada una de ellas. El signo
utilidad del usuario y obviamente el signo positivo indica que esa
situación afecta positivamente la utilidad del usuario.
El trabajo de campo de este estudio se caracteriza por la recolección
de información de corte transversal, la misma que ha sido tabulado a
partir de la aplicación de una encuesta. Se aplicaron un total de 150
encuestas a usuarios del PNMF. Por el tipo de encuesta se vio conve-
niente que esta se aplicase solamente a personas mayores de dieciocho
204
Experimentos de elección en la priorización de
políticas de gestión en áreas naturales protegidas
Juan Walter Tudela
años y que fueran jefes de familia. Estos requerimientos se plantearon
para captar información de personas que tuvieran capacidad de gasto.
Todas las encuestas fueron realizadas en febrero de 2010, durante tres
PNMF
Para analizar las mejoras en los atributos del PNMF, se planteó a los
Gráfico 1. Calificación de atributos del PNMF.
3,67%
5,67%
2,33%
22,67%
4,33%
17%
7%
51,67%
13%
47,33%
19,33%
13,33%
32,67%
22,33%
34%
9%
46,33%
7,67%
37,33%
3,33%
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
1 2 3 4 5
Mejora en accesos y estacionamiento
Restauración de edificios antiguos
Mejora en espacios para recreación
Mejora de cobertura vegetal
Porcentaje
elaboración propia con base en encuestas.
66
SEGUNDO SEMESTRE DE 2010, PP. 183-217.
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DES ARROL LO Y SOCIE DAD
205
los accesos y del estacionamiento vehicular.
El modelo econométrico generalmente utilizado en los experimentos
de elección es el modelo logit multinomial, también conocido como
logit condicional, que es un modelo probabilístico que busca encontrar
la relación entre la probabilidad de seleccionar cada una de las tres
alternativas con los atributos de esas alternativas y con las caracterís-
ticas de los individuos. En las regresiones multinomiales la variable
dependiente es la elección que realiza el visitante sobre la base de
la elección que realizan tres tipos de visitantes escogidos al azar
de la muestra de estudio. Se puede observar que al encuestado i
se le presentaron tres alternativas de recuperación y conservación del
PNMF (plan A, plan B y statu quo), las cuales se derivan de las combi-
(véase anexo 2).
-
tarifa de acceso en $ 25. Claramente se puede percibir que este usuario
Por su parte, el entrevistado i
como característica las mejoras en cobertura vegetal y en los accesos y
el estacionamiento vehicular, lo que implica aumentar la tarifa en $ 10.
El entrevistado i statu quo, es decir, no hacer nada
la tarifa de acceso al parque. De lo anterior se puede desprender que
de un conjunto de variables asociadas a las diferentes alternativas de
-
206
Experimentos de elección en la priorización de
políticas de gestión en áreas naturales protegidas
Juan Walter Tudela
mación (variación intrapersonal). Por otro lado, las características
socioeconómicas del visitante determinan diferentes preferencias por
alternativas similares (variación interpersonal).
-
mente toma en cuenta la variación intrapersonal y la variación inter-
utilidad de los visitantes. En efecto, la variable dependiente del modelo
logit
Esta variable toma valores de 0 y 1, y de tres alternativas presentadas
al visitante, la alternativa elegida toma el valor de 1 y las dos restantes
alternativas toman el valor de 0; por su parte, en las variables explica-
experimental y, por otro, las características socioeconómicas de los
visitantes obtenidas según la encuesta aplicada.
Cuadro 3. Operacionalización de variables del experimento de elección.
Usuario ID
tarjeta
Alter-
Costo
($)
diseño ortogonal Tarifa Elec-
ción
ECV BCV EER BER ERE BRE EAE BAE
i
Plan A 15 -1 -1 1 0 -1 -1 -1 -1 25 0
16 Plan B 25 1 0 -1 -1 0 1 -1 -1 25 1
Statu quo 0 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 25 0
i
10 Plan A 10 1 0 -1 -1 -1 -1 1 0 10 1
Plan B 15 1 0 0 1 1 0 -1 -1 10 0
Statu quo 0 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 10 0
i
Plan A 20 0 1 0 1 -1 -1 0 1 0 0
25 Plan B 25 0 1 1 0 0 1 -1 -1 0 0
Statu quo 0 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 0 1
elaboración propia sobre la base de datos utilizado en el modelo econométrico multino-
mial.
10 se presentan para
dos tipos de modelos: sin interacción (modelo 1) y con interacción
10 Es importante mencionar que en una primera fase se tomó en cuenta la totalidad de atributos
del PNMF en la estimación econométrica (ECV, BCV, EER, BER, ERE, BRE, EAE, BAE, Costo). Sin
logit multinomial con cinco atributos.
66
SEGUNDO SEMESTRE DE 2010, PP. 183-217.
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207
mejor modelo se siguen los criterios siguientes:
-
log-like-
lihood) sea grande.
Quinn) sean bajos.
Teniendo en cuenta los criterios anteriormente descritos, se selecciona
el modelo con interacción (modelo 2). En general, en este modelo los
R cuadrado (no se acerca demasiado a la unidad), los valores de los
criterios de información (Akaike, Schwarz y Hannan-Quinn) son
adecuados porque son bajos y muy parecidos y el estadístico de la razón
que todas las pendientes del modelo son cero (p-valor muy pequeño).
PNMF tienen los signos esperados,
es decir, una excelente cobertura vegetal (ECV), buenos espacios para
recreación (BER ERE)
y buenos accesos y estacionamiento (BAE) son factores que afectan
negativo como era de esperarse, ya que mientras mayor sea la tarifa,
utilidad indirecta.
(statu quo) e indica que esta situación disminuye la utilidad del visi-
tante. Este resultado es consistente con la percepción casi general de
208
Experimentos de elección en la priorización de
políticas de gestión en áreas naturales protegidas
Juan Walter Tudela
Cuadro 4. Resumen de resultados del modelo logit multinomial.
Variables Modelo 1 Modelo 2
Constante * PLANA
Excelente cobertura vegetal (ECV)
Buenos espacios para recreación (BER)
ERE)
Buenos accesos y estacionamiento (BAE)
Costo
EDU*PLANA
ING*PLANA
Constante * PLANB
EDU*PLANB
ING*PLANB
Pseudo R cuadrado
Criterio de información de Akaike
Criterio de información de Schwarz
Criterio de información de Hannan-Quinn 2,22605
Número de respuestas 150 150
Número de observaciones
t
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SEGUNDO SEMESTRE DE 2010, PP. 183-217.
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209
los visitantes al PNMF
mejora distinto al statu quo, debido a que consideran que el parque
recuperación y conservación.
Por otro lado, las características socioeconómicas de los usuarios
alternativa (PLANA y PLANB). En ambos casos, el nivel de educación
(EDU) y el nivel de ingresos (ING
indica que, como era de esperarse, a mayor nivel educativo y mayores
niveles de ingresos, mayor utilidad indirecta se percibe por las mejoras
en recuperación y conservación del PNMF.
C. Análisis de los supuestos del modelo logit multinomial
logit multinomial se pueden
dividir en dos aspectos. En primer lugar, se asumió que los usuarios
del parque tienen igual estructura de preferencias (ceteris paribus); este
los visitantes. En segundo lugar, también se asumió que el cociente
de probabilidades entre dos alternativas no es afectado por otras alter-
nativas en el conjunto de elección, es decir, se cumple la propiedad de
independencia de alternativas irrelevantes11 (IIA). Esta propiedad impide
incorporar la posible heterogeneidad en las preferencias y la posible
correlación entre alternativas.
IIA y, por lo tanto, si es nece-
saria la aplicación de otros modelos menos restrictivos que el logit
Hausman
y McFadden
11
-
restantes no son en realidad independientes de estas alternativas, los estimadores de los
210
Experimentos de elección en la priorización de
políticas de gestión en áreas naturales protegidas
Juan Walter Tudela
χ β β β β
21
= −
( )
−
−
( )
−
ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ
’
r u r u r u
V V , (12)
donde r indica el estimador obtenido con el conjunto restringido, u
indica el estimador obtenido con el conjunto de todas las alternativas
posibles, y
ˆ
,
ˆ
V V
r u son los estimadores respectivos de las matrices de
chi cuadrado con K grados de libertad.
Cuadro 5. Prueba de Hausman y McFadden para IIA.
2Grados de libertad Probabilidad
Plan A 5
Plan B 5
Statu quo 5
Del cuadro 5 se puede concluir que no existe evidencia estadística
IIA en el modelo logit multino-
mial sin interacciones. El valor crítico de una chi cuadrado al 5% de
cumple el supuesto de IIA y el modelo logit multinomial es apropiado.
D. Priorización de políticas de gestión
en el bienestar debido a una variación en cualquiera de los niveles de
DMAP) o el precio
implícito de un atributo no monetario del bien es la disponibilidad
a pagar por un cambio unitario en este atributo, mientras el resto se
mantiene constante.
logit
multinomial con interacción indican que la función indirecta de utilidad
estimada tiene la siguiente forma:
V PLANA ECV BER ERE BAE
ij = − + + + +4 923 0 874 0 084 0 562 0 238. ( ) , , , ,
− + +
−
0 072 0 687 1 315
7
, , ( * ) . ( * )
.
COSTO EDU PLANA ING PLANA
4459 1 292 1 512( ) . ( * ) . ( * ).PLANB EDU PLANB ING PLANB+ +
66
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211
DMAP
-
tivo. En el cuadro 6 se muestran las DMAP de los diferentes atributos
no monetarios utilizados en el experimento de elección.
Cuadro 6. Disponibilidad marginal a pagar por un cambio en cada atributo.
Bueno Excelente
Cobertura vegetal
Espacios para recreación
Accesos y estacionamiento
elaboración propia sobre la base del modelo econométrico multinomial estimado.
DMAP se calcula con respecto a la tarifa de acceso al parque que
estaría dispuesta a pagar la persona entrevistada por un incremento en
visitante estaría mejor con incrementos en los niveles de esos atributos.
En el cuadro 6 se puede observar que la DMAP por las mejoras en los
niveles de cobertura vegetal (ECV) y en los niveles de restauración
ERE) es mayor al resto de atributos, lo cual
DMAP agregada por las
DAP constituye el principal aporte de la inves-
tigación. En efecto, una política de gestión en el PNMF debe orientar
prioritariamente la mejora en cobertura vegetal y la restauración de
al nivel de bienestar de los usuarios. De esta manera la comparación
de las DMAP de los atributos muestra la importancia relativa que los
usuarios entrevistados le dan a cada uno de ellos.
IV. Conclusiones e implicancias de política
en que utilizando los experimentos de elección se pudieron establecer
212
Experimentos de elección en la priorización de
políticas de gestión en áreas naturales protegidas
Juan Walter Tudela
con énfasis en programas de recuperación y conservación. Técni-
camente se diseñó un modelo econométrico logit multinomial que
permitió estimar la DMAP, para lo cual fue necesario una revisión biblio-
del medio ambiente, para luego proceder a generar evidencia empírica
en el PNMF, como una de las primeras experiencias en la aplicación de
en México.
impactan en el bienestar de los visitantes son la cobertura vegetal y la
DMAP
respectivamente; estos resultados indican que los usuarios valoran
positiva y de manera diferencial el programa de recuperación y conser-
vación propuesto.
ambientales ofertados, entre los que destacan el paisaje, el aire puro y
la educación y cultura. Por lo tanto, se puede concluir que la informa-
ción muestral evidencia que existe un reconocimiento de los servicios
ambientales ofrecidos por el PNMF.
Referencias
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Papers in Economics 52). Department of Economics, Göteborg
University.
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66
SEGUNDO SEMESTRE DE 2010, PP. 183-217.
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DES ARROL LO Y SOCIE DAD
213
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Juan Walter Tudela
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26. -
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preservation”,
216
Experimentos de elección en la priorización de
políticas de gestión en áreas naturales protegidas
Juan Walter Tudela
Anexos
Anexo 1. Atributos y niveles en el experimento de elección.
Atributos
Cobertura vegetal
Bueno (50%)
Excelente (100%)
Espacios para recreación
Bueno (50%)
Excelente (100%)
Bueno (50%)
Excelente (100%)
Accesos y estacionamiento
Bueno (50%)
Excelente (100%)
Incremento en la tarifa de entrada
$ 10
$ 15
$ 20
$ 25
elaboración propia.
Anexo 2. Resultados del diseño ortogonal.
ID de
tarjeta
Cobertura
Espacios para
recreación
Restauración de
estacionamiento
Tarifa
(pesos)
1 Bueno Bueno Bueno Excelente 15
2 Bueno Bueno 20
Bueno Excelente 20
Excelente 15
5 Bueno Bueno 15
6 Bueno Excelente 25
Excelente Bueno Bueno 10
Bueno 10
Bueno Excelente Excelente Excelente 10
10 Excelente Excelente 10
11 Excelente Excelente Bueno 20
12 Bueno Bueno Bueno 10
Bueno Excelente Bueno 10
Excelente Bueno Excelente 15
15 10
16 Excelente Bueno 25
()
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Anexo 2. Resultados del diseño ortogonal (continuación).
ID de
tarjeta
Cobertura
Espacios para
recreación
Restauración de
estacionamiento
Tarifa
(pesos)
Excelente Bueno 25
Bueno Bueno Bueno 20
Bueno Excelente 20
20 Excelente Bueno Bueno Bueno 10
21 Bueno Bueno Bueno 10
22 Bueno 10
Bueno Bueno 15
Bueno Bueno Bueno 25
25 Bueno Excelente Bueno 25
elaboración propia con base en resultados del software SPSS versión 15.
Anexo 3. Códigos para determinar los efectos de los atributos.
calidad
Atributos del Parque Nacional Molino de Flores
Espacios para
recreación
Restauración de
estacionamiento
ECV BCV EER BER ERE BRE EAE BAE
Excelente 1 0 1 0 1 0 1 0
Bueno 0 1 0 1 0 1 0 1
-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
elaboración propia.
ECV: excelente cobertura vegetal
BCV: buena cobertura vegetal
EER: excelente espacio para recreación
BER: buenos espacios para recreación
ERE
BRE
EAE: excelentes accesos y estacionamiento
BAE: buenos accesos y estacionamiento
