¿Qué indicadores económicofinancieros podrían condicionar la decisión del experto independiente sobre la supervivencia de una empresa en su fase preconcursal? Evidencia empírica en España
| Autor | María Jesús Segovia Vargas - María del Mar Camacho Miñano |
| Cargo | Doctora, Universidad Complutense de Madrid, España - Doctora, Universidad Complutense de Madrid, España |
| Páginas | 97-119 |
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* Este artículo de investigación científica y tecnológica ha sido realizado con la financiación del grupo de investigación
consolidado INIFCO-UCM (Información Financiera y Concurso de Acreedores, de la Universidad Complutense de
Madrid) (GR58/08-C y GR35/10-A).
¿Qué indicadores económico-
financieros podrían condicionar
la decisión del experto
independiente sobre la
supervivencia de una empresa
en su fase preconcursal?
Evidencia empírica en España*
María Jesú s Segovia-Vargas
Doctora, Universidad Complutense de Mad rid, España.
Profesora del departa mento de Economía Financiera y
Contabilidad I (Economía fina nciera y actuarial).
Correo electrónico: mjsegovia@cce e.ucm.es
María del Mar C amacho-Miñano
Doctora, Universidad Complutense de Mad rid, España.
Profesora del departa mento de Economía Financiera y
Contabilidad II (Contabilidad).
Correo electrónico: marca macho@ccee.ucm.es
SICI: 0123-1472(201206)13:32<97:IEFDSE>2.0.TX;2-X
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Resumen Según las más recientes estadísticas disponi-
bles, los acreedores de empresas con problemas financieros
en España recuperan la mitad de la deuda pendiente y solo
el 10% de las empresas insolventes sobrevive. La reciente
reforma de la Ley Concursal estableció una fase preconcur-
sal cuya finalidad es que las empresas se reorganicen sin la
presión de una declaración de concurso obligatorio. Para
ello, se requiere un informe de un experto independiente.
El objetivo de este artículo es conocer qué indicadores em-
presariales podrían ayudar a la decisión de ese experto. Con
metodologías de inteligencia artificial, hemos obtenido que
el sector, el tamaño, pertenecer a un grupo y la rentabilidad
económica determinarán el futuro de la empresa.
Palabras clave autor Insolvencia empresarial, ley
concursal, indicadores, reorganización, inteligencia arti-
ficial.
Palabras clave descriptor Quiebra, indicadores
económicos, España; Inteligencia artificial, Rentabilidad-
Administración, España.
Códigos JEL G33, C45, M41.
Which Financial Indicators Could
Influence the Decision of the Independent
Expert on the Survival of a Company
going through a Pre-Bankruptcy Phase?
Empirical Evidence in Spain
Abstract 10% of bankrupt companies survive. The recent
reform of the Bankruptcy Act established a pre-bankruptcy
phase aimed at the reorganization of the firms without the
pressure of a mandatory insolvency statement. To do this, a
report from an independent expert is needed. The aim of this
paper is to identify the business indicators that could help
the decision of such expert. Using artificial intelligence me-
thodologies, we have found that the industry, size, profitabi-
lity and belonging to a group are factors that determine the
future of the company.
Key words author Corporate insolvency, bankruptcy
law, indicators, reorganization, artificial intelligence.
Key words plus Bankruptcy, Economic indicators
- Spain, Artificial intelligence, Profitability – Administra-
tion, Spain.
Quais indica dores econômico-
financeiros po deriam condicionar a
decisão do per ito independente sobre a
superv ivência de uma empresa na su a
fase pré -concursal? Eviden cia empírica
na Espanha
Resumo De acordo com as últimas estatísticas disponí-
veis, os credores de empresas com dificuldades financeiras
em Espanha recuperam metade da dívida e apenas 10% das
empresas insolventes sobrevivem. A recente reforma da Lei
Concursal (de Falências) estabeleceu uma fase pré-concur-
sal destinada às empresas se reorganizar sem a pressão de
uma declaração de insolvência obrigatório. Para fazer isso,
é preciso um relatório de um perito independente. O obje-
tivo deste artigo é identificar os indicadores de negócio que
puderem ajudar a decisão do perito. Com metodologias de
inteligência artificial, temos obtido que o sector, o taman-
ho, pertencer a um grupo e a rentabilidade determinariam
o futuro da empresa.
Palavras-chave autor Insolvência de empresas, lei
concursal (de falências), indicadores, reorganização, inte-
ligência artificial.
Palavras-chave descritor Falência, Indicadores
econômicos, Espanha; Inteligência artificial, Rentabilidade
– Administração, Espanha.
Contabilidad 13-32.indb 98 02/10/2012 09:31:46 p.m.
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