Modelo para el pronóstico del precio de la energía eléctrica en Colombia
| Autor | Jorge Barrientos - Edwin Rodas - Esteban Velilla - Mauricio Lopera - Fernando Villada |
| Cargo | Docente del Departamento de Economía, Facultad de Ciencias Económicas, Universidad de Antioquia - Ingeniero Electricista de la compañía XM S.A - Docente del Departamento de Ingeniería Eléctrica, Facultad de Ingeniería, Universidad de Antioquia - Docente del Departamento de Estadística y Matemáticas, Facultad de Ciencias Económicas, Universidad... |
| Páginas | 91-127 |
Lecturas de Economía - No. 77. Medellín, julio-diciembre 2012
Modelo para el pronóstico del precio de la energía
eléctrica en Colombia
Jorge Barrientos, Edwin Rodas, Esteban Velilla,
Mauricio Lopera y Fernando Villada
Jorge Barrientos, Edwin Rodas, Esteban Velilla, Mauricio Lopera y Fernando Villada
Modelo para el pronóstico del precio de la energía eléctrica en Colombia
Resumen: En este trabajo se investigan los factor es que determinan el precio de la ener gía eléctrica en el mer-
cado colombiano. También se lleva a cabo un ejercicio de pronóstico de largo plazo para los precios de la energía
transados en la bolsa energética, para este propósito utilizamos técnicas de vectores de corrección de errores y el
enfoque de redes neuronales. La conclusión más relevante es que dado el ambiente optimista que rodea la economía
colombiana para los próximos años, los precios de la energía en el largo plazo tendrán una tendencia al alza.
Palabras clave: precio, demanda, oferta, función de impulso-respuesta, vectores, redes neuronales. Clasica-
ción JEL: C22, C26, C45, D43, L94
A model for forecasting electricity prices in Colombia
Abstract: This paper investigates the factors that determine electric power prices in the Colombian market. In
addition, we carr y out a long-run forecasting analysis to pool-traded electric power prices by using Vector Error
Correction estimation and neuronal networks. Given the optimistic atmosphere that surrounds the Colombian
economy for the coming years, our conclusion is that long-run electric power prices will exhibit an upward trend.
Keywords: price, demand, supply, impulse response function, vectors, neuronal networks. JEL Classica-
tion: C22, C26, C45, D43, L94
Modèle de prévision des prix d’électricité en Colombie
Résumé: Cet article analyse les déterminants du prix d’électricité dans le marché colombien. Nous proposons des
prévisions à long terme pour les prix sur le marché de l’énergie à travers l’utilisation des techniques de cor rection
d’erreur vecteurs (VEC ou VCE), ainsi qu’à travers de l’approche de réseaux de neurones. La conclusion la
plus importante est que, compte tenu de l’optimisme entourant l’économie colombienne dans les années à venir, les
prix de l’énergie sur le long terme auront une tendance à la hausse.
Mots-clés: prix, demande, offre, réponse impulsionnelle, vecteurs très généraux, réseaux de neurones. Classi-
cation JEL: C22, C26, C45, D43, L94
Lecturas de Economía, 77 (julio-diciembre 2012), pp. 91-127
Modelo para el pronóstico del precio de la energía eléctrica en Colombia
Jorge Barrientos, Edwin Rodas, Esteban Velilla,
Mauricio Lopera y Fernando Villada
–Introducción. –I. Metodologías utilizadas para la proyección de los precios de la electrici-
dad. –II. Selección de variables en el modelo de pronóstico. –III. Estimación por modelos
de regresión. –IV. Pronóstico del precio de la electricidad utilizando redes neuronales
articiales. –Conclusiones. –Bibliografía.
Primera versión recibida en octubre de 2011; versión nal aceptada en septiembre de 2012
Introducción
El comportamiento de los precios de los bienes en general se determina
principalmente por la oferta y la demanda. El precio de la energía eléctrica no
Lecturas de Economía, 77 (julio-diciembre), pp. 91-127 © Universidad de Antioquia, 2012
* Jorge Barrientos Marín: Docente del Departamento de Economía, Facultad de Ciencias Eco-
nómicas, Universidad de Antioquia. Dirección postal: Universidad de Antioquia, calle 67 No.
53-108, Bloque 13, Medellín 050010, Colombia. Dirección electrónica: jbarr@economicas.
udea.edu.co. Edwin Rodas: IngenieroElectricista de la compañía XM S.A. E.S.P. Dirección
postal: Calle 12 sur # 18-168, bloque 2. Medellín. Esteban Velilla: Docente del Departamento
de Ingeniería Eléctrica, Facultad de Ingeniería, Universidad de Antioquia. Dirección postal:
Universidad de Antioquia, calle 67 No. 53-108, Bloque 21, Medellín 050010, Colombia. Di-
rección electrónica: evh@electra.udea.edu.co. Mauricio Lopera: Docente del Departamento de
Estadística y Matemáticas, Facultad de Ciencias Económicas, Universidad de Antioquia. Di-
rección postal: Universidad de Antioquia, calle 67 No. 53-108, Bloque 13, Medellín 050010,
Colombia. Dirección electrónica: mloperaceconomicas.udea.edu.co. Fernando Villada: Depar-
tamento de Ingeniería Eléctrica, Facultad de Ingeniería, Universidad de Antioquia. Dirección
postal: Universidad de Antioquia, calle 67 No. 53-108, Bloque 21, Medellín 050010, Colom-
bia. Dirección electrónica: fvillada@udea.edu.co.
Los autores agradecen a Empresas Públicas de Medellín y a la Universidad de Antioquia por
el apoyo nanciero recibido del Centro de Investigación e Innovación en Energía –CIIEN–
en el marco del proyecto “Estudio de los factores incidentes para la implantación y el mejo-
ramiento de industrias electro-intensivas en Antioquia”.
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