?Pueden aplicarse las mismas politicas en las comunidades autonomas espanolas? Analisis empirico a partir del patron de crecimiento potencial en comunidades autonomas con estructuras productivas similares.
| Autor | Calvo-Bernardino, Antonio |
| Cargo | Estrategia y Organizaciones |
COULD THE SAME POLICIES BE APPLIED IN ALL THE SPANISH AUTONOMOUS COMMUNITIES? EMPIRICAL ANALYSIS FROM THE PATTERN OF POTENTIAL GROWTH IN REGIONS WITH SIMILAR PRODUCTION STRUCTURES
AS MESMAS POLITICAS PODEM SER APLICADAS EM TODAS AS COMUNIDADES AUTONOMAS ESPANHOLAS? ANALISE EMPIRICA A PARTIR DO PADRAO DE CRESCIMENTO POTENCIAL EM COMUNIDADES AUTONOMAS COM ESTRUTURAS PRODUTIVAS SIMILARES
PEUT-ON APPLIQUER LES MEMES POLITIQUES DANS LES COMMUNAUTES AUTONOMES ESPAGNOLES ? ANALYSE EMPIRIQUE A PARTIR DU MODELE DE CROISSANCE POTENTIELLE DANS LES COMMUNAUTES AUTONOMES AYANT DES STRUCTURES PRODUCTIVES SIMILAIRES
Introduccion y analisis de la literatura
La preocupacion por alcanzar el maximo nivel de bienestar y mejorar la competitividad y el crecimiento de la economia ha sido objeto de muchos trabajos, que se mueven tanto en el terreno politico como en el cientifico, si bien estos ultimos se han centrado sobre todo en el ambito nacional o internacional, no siendo tan abundantes los estudios referidos a areas geograficas mas reducidas. El hecho de que los paises tiendan a organizarse en regiones o Comunidades Autonomas, como es el caso de Espana, nos lleva a preguntarnos si existen diferencias en sus niveles de bienestar, y si estos se han ido reduciendo con el tiempo, si no en terminos absolutos (sigma-convergencia), si al menos en terminos relativos (beta-convergencia) (2).
El logro de un cierto nivel de bienestar esta vinculado a la consecucion de las mayores tasas de crecimiento posible, sostenibles ademas en el tiempo, por lo que mas que el propio crecimiento que pueda alcanzarse en periodos concretos, la variable significativa a nuestros efectos resulta ser la tendencia de la tasa de crecimiento potencial.
En este sentido, el producto potencial de una zona geografica puede analizarse desde diversas perspectivas tal y como se recoge en Banco Central Europeo--BCE--(2000): en primer lugar, desde un punto de vista estadistico, segun el cual este puede interpretarse como el componente tendencial o suave de la serie del producto real, sin analizar las divergencias existentes entre uno u otro; en segundo lugar, desde una perspectiva economica, en la que este concepto se asocia a la capacidad sostenible de la oferta agregada, que esta determinada, a su vez, por la estructura productiva, el estado de la tecnologia y los factores de produccion disponibles. En general, el producto potencial mide la cuantia a medio-largo plazo del producto real sostenible de la economia (BCE, 2011) y seria, por tanto, el nivel de produccion que se alcanzaria utilizando los inputs disponibles sin crear presiones inflacionistas.
Sin embargo, la determinacion del producto potencial esta sometida a una gran incertidumbre, y es objeto de una continua revision, dependiendo de factores tales como el sistema tributario, las leyes sobre la propiedad, la eficiencia de los sistemas juridico y educativo, las regulaciones de los mercados de productos, el trabajo, el capital o la existencia de un marco monetario y economico estable, amen de otros por el lado de la oferta, como los recursos de la economia en relacion con los principales factores de produccion (capital, trabajo o energia), asi como su productividad, cuyo conocimiento resulta insuficiente (BCE, 2008).
A pesar de las dificultades que existen para su medicion, los investigadores economicos vienen utilizando diversas tecnicas para tratar de evaluarlo. Estas tecnicas pueden agruparse, como se recoge en el BCE (2000), en dos categorias generales: el metodo de la funcion de produccion y los metodos estadisticos (3).
El primero, utilizado en este trabajo, busca especificar la produccion potencial a partir de sus factores determinantes, siendo necesario partir de la elaboracion de una funcion de produccion. En concreto, este metodo relaciona el producto potencial con el nivel tecnologico y los factores de produccion, esencialmente el trabajo y el capital (4).
En segundo lugar, los metodos estadisticos pueden englobarse, a su vez, en dos categorias: los univariantes y los multivariantes. Los primeros permiten la obtencion de una estimacion del producto potencial, ajustando una tendencia en la serie; entre ellos destacan la tendencia determinista, que se basa en el supuesto de que el componente tendencial de la produccion es una funcion lineal del tiempo, de forma que la brecha de produccion recoge la desviacion del producto respecto a esta tendencia lineal, y el filtro Hodrick-Prescott, que, extrayendo un componente tendencial, intenta obtener un buen ajuste a la serie real del producto mediante la elaboracion de estimaciones de la brecha de produccion.
Finalmente, los metodos multivariantes, desarrollados mas recientemente y mas complejos que los anteriores, tratan de obtener una estimacion del producto potencial utilizando la informacion contenida en mas de una serie, y mediante el empleo de relaciones economicas conocidas. De entre ellos, destaca la tecnica de modelizacion de componentes no observables, que se basa en una curva de Phillips que define un componente ciclico comun para el producto y la inflacion.
Por tanto, aunque son muy variados los metodos que pueden utilizarse para la estimacion de la produccion potencial, cada uno de ellos presenta, como es logico, sus ventajas e inconvenientes (5). Asi, por ejemplo, el metodo de la funcion de produccion, utilizado en este articulo, es el metodo empleado por los principales organismos internacionales, que bajo hipotesis factibles sobre la evolucion futura de variables demograficas (del mercado de trabajo) y tecnologicas permite construir escenarios alternativos sobre la trayectoria mas probable de la tasa de crecimiento del producto potencial; ademas permite, al basar la estimacion en el comportamiento de la economia, identificar y cuantificar los hechos economicos que explican la evolucion del producto potencial, asi como los factores responsables del cambio en el crecimiento del mismo, pudiendo realizarse recomendaciones de politica economica que permitan mejorar el crecimiento. Aunque el metodo de estimacion es sensible a factores ciclicos, su volatilidad, como se pone de manifiesto en Cotis et al. (2003), es relativamente baja. Sin embargo, tiene como principales inconvenientes, las dificultades para la especificacion de la funcion de produccion, la aceptacion de los rendimientos constantes a escala, asi como la estimacion de algunos datos, tales como los relativos al stock de capital, o las tendencias en variables claves como la productividad total de los factores o la oferta de trabajo.
Por su parte, los metodos univariantes, como es el caso del filtro Hodrick-Prescott, presentan la ventaja de su facil utilizacion, pero pueden llevar a cometer errores en la identificacion de ciclos en series que carecen de ellos, en la determinacion de algunos parametros y en la eleccion de series concretas, al no tener en cuenta la informacion contenida en otras, etc. Finalmente, los modelos multivariantes son mas complejos que los univariantes, aunque presentan una mayor facilidad de uso que el metodo de la funcion de produccion, si bien su utilizacion puede dar resultados distintos en funcion de los supuestos tecnicos que se incorporen. Ello es debido, como se recoge en BCE (2000, 2005) a que su aplicacion esta sometida a diversos tipos de incertidumbre.
En concreto, podriamos hablar, en primer lugar, de una incertidumbre vinculada a los modelos empleados, en el sentido de que las proyecciones efectuadas por distintos economistas pueden partir de modelos distintos aplicados a una misma realidad, no existiendo acuerdo respecto al que resulta mas adecuado; en segundo, de una incertidumbre respecto a los parametros, pues el valor de los mismos tampoco es perfectamente conocido, debiendo estimarse por tecnicas econometricas, lo que agrava el problema, especialmente cuando estos parametros no tienen un valor fijo a lo largo del tiempo, sino que sufren cambios significativos derivados de modificaciones estructurales en la economia a la que representan; finalmente, una incertidumbre respecto a los datos, que se constata porque el valor exacto de las ultimas observaciones de muchas series economicas no se conoce de forma inmediata, sino con un cierto retraso, tanto mayor cuanta mayor fiabilidad se quiera alcanzar con los datos utilizados, lo cual hara que las estimaciones efectuadas a partir de los mismos precisen de revision a lo largo del tiempo a medida que vayan ganando en confianza, si bien, cuanto mas largas sean las series utilizadas mayor fiabilidad tendran los datos que de ellas se obtengan.
Para conseguir los objetivos planteados, el articulo se ha dividido en cuatro partes. En la segunda, y tras esta introduccion, se incluye la metodologia utilizada en el trabajo, que descansa en la elaboracion de un analisis de conglomerados para determinar las regiones espanolas que en un intervalo de tiempo han seguido un comportamiento proximo en un conjunto de variables previamente seleccionadas, y a partir de esa eleccion, se incluye un modelo que elabora la tendencia de los factores determinantes del crecimiento potencial de esas regiones, con unos escenarios de probabilidad, para los factores demograficos, del mercado laboral y tecnologicos. En la tercera seccion se analizan los resultados obtenidos, dejando para la cuarta las principales conclusiones que se derivan del trabajo efectuado y ofreciendo algunas recomendaciones de politica economica con el objetivo de contribuir a un crecimiento sostenido a largo plazo, al tiempo que se plantea la posibilidad de aplicar politicas homogeneas que impulsen el crecimiento en todas las regiones de forma simultanea.
Aspectos metodologicos
Hechos estilizados
El comportamiento dispar de las Comunidades Autonomas (CCAA) espanolas queda patente cuando analizamos la evolucion del nivel de bienestar en cada una de ellas, medido este por el PIB per capita. Su evolucion, a lo largo de los ultimos anos, se recoge...
Para continuar leyendo
Solicita tu pruebaCOPYRIGHT GALE, Cengage Learning. All rights reserved.
