Variedades de recursos naturales y crecimiento económico

7

Variedades de recursos naturales

y crecimiento económico

Natural Resources and Economic Growth: New

Evidence on Different Types of Commodities

Carlos Andrés Morales-Torrado*

Resumen

La teoría económica de la “paradoja de la abundancia” plantea que

los países que centran su actividad económica en la explotación de

recursos naturales tienen menores tasas de crecimiento en el largo

plazo. El presente documento presenta nueva evidencia empírica de

este hecho estilizado, para lo cual utiliza estimaciones dinámicas que

consideran una muestra de hasta 152 países en el período 1962-2000.

Los resultados muestran la existencia de una relación negativa entre la

abundancia de recursos naturales y el crecimiento económico, propia de

las variedades mineras y atribuible principalmente a razones institucio-

nales. Los recursos forestales parecen, por el contrario, correlacionarse

positivamente con el crecimiento de las naciones.

* Universidad de los Andes y Banco Interamericano de Desarrollo.

Correo electrónico: moralec@gmail.com.

Agradezco a todos los colegas y amigos que revisaron y comentaron los borradores de este

documento. Especiales agradecimientos a Jorge Higinio Maldonado, Juan Camilo Cárdenas,

Carmiña Vargas, Jorge Tovar y Rodrigo Suescún. Todos los posibles errores que pudiera

contener este documento son de mi entera responsabilidad.

   



Revista

Desarrollo y Sociedad

68

II semestre 2011

Variedades de recursos naturales y crecimiento económico

8

Palabras clave: desarrollo económico, crecimiento económico, recursos

naturales, paradoja de la abundancia, maldición de los recursos.

JEL

Abstract

The ‘resource curse’ literature states that economies with abundant

natural resources, tend to experience lower growth rates in the long

run. This article presents new empirical evidence of this stylized fact,





relationship between economic growth and mineral, agricultural and

livestock abundance, resulting from institutional dynamics. Forestry

abundance on the other hand, seems to be positively related with

growth.

Key words: Economic development, economic growth, natural

resources, paradox of plenty, resource curse.

JEL

Introducción

Las teorías sobre crecimiento económico pretenden explicar los dife-



y países. En términos generales, la capacidad de creación de bienes y



combinan factores físicos y humanos limitados, en un contexto institu-

-

bilidades de consumo para los individuos, que de esta forma mejoran



Com prender la dinámica del crecimiento económico es algo

deseable y ha sido un tema central durante varios siglos de investi-

gación económica. Hoy en día, existe cierto consenso sobre algunos



Carlos Andrés Morales-Torrado 9



y por qué no todos los países crecen a la misma velocidad. Los



por ejemplo, muestran cómo los países que ahorran e invierten un

alto porcentaje de su producción en capital físico crecen más rápi-

damente que aquellos que ahorran e invierten poco. Asimismo, tal

-



crecimiento económico de una nación.

Como determinantes adicionales se encuentran la acumulación de

capital humano, el cambio tecnológico resultante de la innovación, la

geografía, los niveles de integración a los mercados internacionales

y el contexto institucional, caracterizado por la gobernabilidad, el

imperio de la ley, la libertad económica y la estabilidad política. Para

cada uno de estos elementos existen tanto argumentos teóricos como

1.

Este artículo se centra en un aparente determinante del crecimiento

económico, el cual ha capturado la atención de la academia en las

últimas décadas: la abundancia de recursos naturales. La literatura

describe una aparente relación inversa entre este elemento y la velo-

cidad del crecimiento, lo que se ha bautizado como la “maldición de

los recursos naturales” o la “paradoja de la abundancia”.

Aunque en algunas publicaciones se expone evidencia de los recursos

naturales como motor del crecimiento, particularmente durante

los siglos X V I I I y X I X    

trabajos académicos concluyen que la relación entre ambos es inversa.

       

empíricamente, utilizando datos de la segunda mitad del siglo X X , la

existencia de una relación negativa entre la abundancia de recursos y

el crecimiento del producto interno bruto (P I B 

Según estos resultados, los países que centran su actividad económica

en la explotación de recursos primarios suelen tener peor desempeño

1     





Variedades de recursos naturales y crecimiento económico

10

económico, comparados con aquellos especializados en la producción

de bienes manufacturados y servicios.

Hasta la fecha no se ha probado empíricamente en un único estudio el

efecto de diversas variedades de recursos naturales sobre el crecimiento

económico. La literatura ha estado enfocada en analizar el efecto de la

abundancia de recursos mineros, sin detenerse en los efectos de otros

productos. Resultaría interesante determinar con exactitud si la maldición

de los recursos naturales es propia de la extracción minera, si persiste en

otras variedades o si, por el contrario, algunos tipos de recursos naturales

son favorables para el crecimiento.

Este artículo contribuye a la literatura al desarrollar estimaciones

dinámicas que ponen en evidencia la existencia de una maldición de

los recursos naturales a nivel agregado. Además, presenta modelos que

permiten determinar las diferencias en magnitud y efecto entre cuatro

variedades distintas de recursos naturales.

Las diversas estimaciones son concluyentes al mostrar que existe una

correlación negativa entre la abundancia de tres variedades de recursos





recursos mineros. Los recursos forestales parecen, por el contrario,

correlacionarse positivamente con el crecimiento. La preponderancia de

las variedades mineras hace pensar que la paradoja de la abundancia

se debe principalmente a razones institucionales.

El resto de este documento se organiza de la siguiente forma. En la

sección I, se hace una revisión de la literatura relevante y en la sección

II se describe la estrategia empírica que se empleará. En la sección III

se discuten los datos y en la IV los resultados. Finalmente, la sección

V resume las principales conclusiones e implicaciones de política.

I. Revisión de literatura

El análisis sobre cómo la abundancia de recursos naturales afecta la

senda de crecimiento de las naciones ha formado parte de la teoría



Carlos Andrés Morales-Torrado 11



busca de vetas de oro y plata captura recursos humanos y de capital

que podrían utilizarse de mejor manera en otros sectores:

De cuantos proyectos hay inciertos, costosos, y más expuestos

a quiebras y grandes pérdidas, ninguno más azaroso, más

incierto, ni más próximo a una ruina total que el de buscar

nuevas minas de oro y plata. En el mundo no habrá quizás una

lotería o juego de suerte más aventurada, o en que el premio y

ganancia de los favorecidos guarde tan poca proporción con la

pérdida de los que salen con cédula en blanco, porque aunque

las de premio son pocas y las de los jugadores muchas, el premio

común de una suerte viene a ser la fortuna de un hombre rico

y poderoso. La empresa de una mina, en vez de reemplazar

el capital que se emplea en ella y las ganancias ordinarias del

fondo, suele absorber el fondo y las ganancias [Traducción



Es claro que la abundancia de recursos naturales no puede generar

directamente una contracción en el crecimiento. Una mayor riqueza

   

los factores en la producción y lo único que podría generar es un

abaratamiento de los insumos, lo que va a favor y no en contra de

la capacidad de creación de bienes. Por esta razón, deben existir

elementos intermedios o mecanismos de transmisión más complejos

a través de los cuales la riqueza de recursos naturales conduzca a

menores tasas de crecimiento.

En la literatura es posible distinguir varias corrientes que sustentan

de esta manera la evidenciada relación inversa. A continuación se

exponen las más relevantes, agrupadas en dos categorías: aquellas con

un fundamento puramente macroeconómico, dentro de una lógica de

desplazamiento (en inglés,

primordialmente institucional o de economía política. Es relevante

mencionar que estas explicaciones no son mutuamente excluyentes

y es probable que en el ámbito internacional varios mecanismos de

transmisión funcionen simultáneamente e interactúen2.

2 La categorización expuesta es arbitraria, aunque resulta útil para exponer este cuerpo de





Variedades de recursos naturales y crecimiento económico

12

En primer lugar, las explicaciones de desplazamiento plantean que la

abundancia de recursos naturales genera incentivos que conducen a

la reducción de actividades favorables al crecimiento económico. El

elemento fundamental detrás de esta lógica es la llamada “enfermedad

holandesa”, por la cual los países resultan desplazando la mayoría de

sus factores productivos hacia aquellos sectores que experimentan

choques externos positivos, lo cual reduce la competitividad de otros

sectores por vía de los efectos mediados por la tasa de cambio y los

precios internos.



este mecanismo de transmisión. Inicialmente debe ocurrir un choque

que ubique un bien producido localmente en una posición de ventaja

comparativa frente a otros países, lo cual desencadena un ajuste

general en la economía. En el caso de los recursos naturales, podría

tratarse del hallazgo de un yacimiento minero o un cambio repentino

en la demanda externa de un recurso agrícola producido localmente.

A continuación, la nueva ventaja comparativa aumenta considera-



a su vez incrementa la entrada de divisas, aprecia la moneda local y

sube el nivel de precios internos de bienes no transables (en los bienes

transables el ajuste se da por cantidades, abaratando la importación y



demás sectores, es decir, aquellos que no recibieron el choque inicial



producción y exportaciones.

Lo anterior solo se traduce en un impacto negativo sobre el crecimiento,

cuando hay una desventaja inherente en el sector favorecido en compara-

ción con los sectores afectados. En esos casos, el choque estaría alejando

-

camente se ha planteado que el sector manufacturero es más ventajoso

que el primario, por lo que la especialización en recursos no resulta

deseable. Inspiradas en esta lógica, durante la década de los setenta se

        

primera vez en 1960 en los Países Bajos, donde el descubrimiento de yacimientos de gas

natural tuvo efectos nocivos sobre el sector manufacturero. Una descripción más detallada

de este hecho histórico y sus implicaciones económicas se encuentra en Corden y Neary



Carlos Andrés Morales-Torrado 13

realizaron acciones gubernamentales de sustitución de importaciones

en Latinoamérica, ya que se consideraba que fomentar las manufacturas

sería una buena estrategia para impulsar el crecimiento.

En la literatura de desplazamiento 



lugar, explica cómo es posible que en el sector manufacturero exista

una mayor probabilidad de generar innovaciones, fundamentalmente

por mejoras del capital humano resultantes de dinámicas de 

, así como por una mayor división del trabajo, dado un mayor

número de encadenamientos hacia adelante y hacia atrás.



que los sectores primarios estén condenados a experimentar un deterioro

progresivo en los términos de intercambio, elemento que frenaría el

desarrollo de las naciones especializadas en este tipo de productos. De

esta manera, los choques negativos externos son más dañinos para los

países especializados en recursos primarios que en manufacturas.

       

probable que la abundancia de recursos lleve a una especialización

excesiva en la producción, lo que lleva a que las economías sean vulne-

rables a cambios en los precios internacionales. Sus pruebas empíricas

parecen comprobar una asimetría, donde son los países especializados

en la extracción de recursos primarios los que terminan con una canasta

de exportaciones más concentrada.

-

necientes a la categoría de desplazamiento de la siguiente forma:

La mayoría de explicaciones actuales para la maldición [de

  

 

únicamente con un sector agrícola y uno manufacturero, y suponiendo menor acumulación

relativa de capital humano en el primero, muestra cómo un desplazamiento hacia el sec-

    

    

su producción, en una dinámica donde la experiencia adquirida al desarrollar un producto

genera conocimiento que permite innovar y desplazar la producción hacia el siguiente.

Variedades de recursos naturales y crecimiento económico

14

Los recursos naturales reducen la actividad x. La actividad

x conduce el crecimiento. Por lo tanto, los recursos naturales



Paralelamente a esta lógica, en la literatura también se dan argumentos

institucionales o de economía política para ligar la abundancia de recursos

naturales y el lento crecimiento de un país. La evidencia internacional

muestra el efecto inequívoco de la especialización en la extracción de

recursos naturales sobre la desigualdad, el poderío estatal, la corrupción

y el endeudamiento externo, todo lo cual afecta el crecimiento5.

-

 

y conduce a una desigualdad arraigada que puede generar divisiones

        

             

              

extraer recursos naturales pueden conducir a enfrentamientos entre

diferentes sectores de la sociedad y a una lucha por el dominio de

los recursos públicos, en lo que se denomina un . Estas

fallas institucionales ubican la economía por debajo de su nivel de



e incertidumbre entre los agentes6.

-

tran en la extracción de recursos naturales altamente demandados en

el mercado internacional tienen menor necesidad de cobrar impuestos



impide el desarrollo de mecanismos de control social, lo cual deteriora



5 Estos efectos son particularmente intensos en aquellas regiones donde ocurre una sobre-

explotación de los recursos ambientales. Los casos más relevantes son los de Bangladesh



6 Con respecto al 

fraccionado, compuesto de varios grupos poderosos que luchan por la apropiación de los



desde el extranjero puede generar un aumento más que proporcional en la redistribución



Carlos Andrés Morales-Torrado 15





Adicionalmente, las rentas provenientes de la extracción de recursos les

permiten a los gobiernos disuadir fácilmente a sus críticos, a través de



   

sobre la oposición (Robinson  

cómo en el marco internacional los países especializados en la extrac-

ción de recursos naturales tienen peores indicadores de imperio de la

ley que aquellos concentrados en las manufacturas.

En resumen, según esta corriente la abundancia de recursos natu-

rales y su extracción desmedida generan desigualdades, debilitan la

capacidad estatal y conducen a aumentos en los niveles de corrup-

ción y de endeudamiento externo, lo cual impacta negativamente el

crecimiento económico.

Es relevante mencionar que una variante de esta literatura plantea

que las instituciones históricas condicionan la forma en que las socie-

dades manejan la riqueza en recursos. En este sentido, el conjunto de

instituciones locales puede condicionar el efecto que tiene la abun-

dancia de recursos sobre el crecimiento. Isham, Woolcock, Pritchett



extracción de recursos naturales, con una calidad institucional baja,

fallan al desarrollar mecanismos regulatorios para contrarrestar los

choques externos. Los pocos países que logran superar este obstáculo

terminan transformando la abundancia minera en una bendición que

los impulsa rápidamente al desarrollo. Mehlum -

deran que lo anterior explicaría cómo en el contexto internacional



los de países ricos en recursos pero con un bajo desempeño económico



Resulta interesante como estos dos mecanismos de transmisión

tienen implicaciones distintas sobre la producción y extracción de

diferentes variedades de recursos naturales. Tal como lo muestran

Isham        

institucional, los países que explotan recursos concentrados (como

Variedades de recursos naturales y crecimiento económico

16

        



únicamente el Estado o ciertos grupos de la sociedad son quienes

pueden monopolizar estos recursos.

Por el contrario, si el efecto primario es de desplazamiento, o una

mezcla entre este y el mecanismo institucional, la maldición también

debería estar presente en otros sectores de recursos naturales. En todos

los sectores extractivos podría generarse una enfermedad holandesa, por

la que se desincentive la innovación y la división del trabajo (compara-



decrecientes y riesgos resultantes de una especialización excesiva.

Si se muestra, entonces, que el efecto negativo de los recursos natu-

rales sobre el crecimiento existe únicamente en el área de los recursos

concentrados, como la minería, se rechazaría la hipótesis de enfer-

medad holandesa. Este artículo pretende mostrar que la paradoja de la

abundancia es consecuencia principalmente de razones institucionales,

lo que implica una preponderancia de las variedades mineras al explicar

el pobre crecimiento económico de los países.

La falta de estudios que analicen exactamente en qué productos se

origina la maldición de los recursos en un contexto internacional es



los efectos sobre la senda de crecimiento son o no comunes a toda la

producción intensiva en recursos naturales, pues esto permite mejorar

la comprensión de la paradoja de la abundancia y deducir implicaciones

directas de política.

II. Metodología

Existen diversos trabajos empíricos que han tratado el tema de la

maldición de los recursos naturales. Los artículos de Sachs y Warner

   

      

publicaciones más relevantes y muestran evidencia estadísticamente



naturales y el crecimiento de los países.

Carlos Andrés Morales-Torrado 17

Todos estos autores sustentan sus conclusiones en modelos de regresión

donde se relaciona el crecimiento del P I B real per cápita con algún indi-

cador particular de abundancia de recursos naturales. Formalmente, se

pretende explicar la senda de crecimiento económico (y

de una variable de interés (RA

(X



y = (RA, X;  

Los estudios empíricos han estudiado el fenómeno únicamente de

manera agregada, sin detenerse a analizar las diferencias que segura-

mente existen entre productos intensivos en recursos naturales. Este

artículo contribuye a la literatura de la paradoja de la abundancia al

construir modelos de regresión que permiten analizar las diferencias en

-

cularmente pecuarios-pesqueros, agrícolas, forestales y mineros. Esto

permite distinguir si lo que existe es puramente un efecto institucional

o si, por el contrario, los canales institucionales y de desplazamiento

actúan simultáneamente.

Antes de pasar a realizar estimaciones para variedades particulares, se

expondrá la existencia de una maldición de recursos naturales a nivel

agregado. Esto se realiza para poner los resultados de este artículo en

una posición comparativa con otros que cubren la misma temática.



 (yi,(yi, + (yi,RAi, + Xi,  + i + i, 

i hace referencia a diferentes países y

 a los años; (yi,(yi,P I B real

per cápita, medido como la diferencia logarítmica entre los valores

observados en los períodos  y (yi,

del P I B per cápita rezagado un período, el cual permite tomar en consi-

deración la llamada convergencia transicional presente en los modelos

      



mineros y de plantación. Aun así, hasta donde se tiene información, este es el primer artículo

en el que se analiza puntualmente este tema mediante herramientas econométricas.

Variedades de recursos naturales y crecimiento económico

18

teóricos de crecimiento económico8; RAi, corresponde a un indicador

de la abundancia de recursos naturales, la variable de interés y Xi,



es decir, otros determinantes conocidos del crecimiento económico.

Los parámetros i y i, son diferentes componentes de un único término

de error, con i-

vada entre países constante en el tiempo y i, un término estocástico

cambiante tanto entre países como entre períodos.

Actualmente no existe un consenso sobre cuál es el indicador apropiado

que debe usarse como aproximación de la abundancia de recursos en

una regresión de crecimiento de este tipo. En general, se considera que

los datos de las exportaciones de recursos naturales pueden ser útiles,



los países exportan aquellos recursos en los que son abundantes. En este

trabajo se utiliza como variable RAi, a las exportaciones de recursos

naturales ponderadas por el P I B por trabajador. Esta variable captura

la intensidad de las exportaciones de recursos naturales, teniendo en

cuenta la capacidad productiva de cada economía9.

  



rezagada. Sobre esta nueva regresión se calculan los estimadores;



interpretar los resultados sobre el modelo inicial.

 (yi, + (1 + (yi,RAi, + Xi, + i + i, 



que acompaña a la variable de abundancia de recursos naturales tenga

8 Puntualmente, la teoría neoclásica considera que la tasa de crecimiento de cada país depende

de la distancia relativa en la que este se encuentre de su estado estacionario, por lo que in-

corporar en la regresión este término resulta fundamental. Aun cuando este elemento no sea

de particular interés para esta investigación, agregarlo al modelo es relevante para obtener



9  

P I B 

las exportaciones totales y las exportaciones de recursos naturales por trabajador (Lederman



Carlos Andrés Morales-Torrado 19



controles relevantes que sean agregados.

Para estimar consistentemente los parámetros anteriores, las metodo-



son inadecuadas. Reemplazando el término (yi,



hacia atrás, se encuentra que la variable explicada (yi,

nivel inicial del P I B (yi,-

    

término de error. Por construcción este nivel inicial está relacionado

a su vez con (yi,

(yi,

de i,

La alternativa en este caso es usar el estimador sugerido por Blundell



momentos. Este estimador se conoce como G M M , y es consistente

aun ante la endogeneidad de las variables independientes. La endo-

geneidad es algo común en las regresiones de crecimiento, bien sea

por la relación entre (yi,P I B , o por correlación





Estos últimos autores describen en detalle este método de estimación.

Inicialmente se diferencia el modelo inicial con el objetivo de eliminar

i. Posteriormente se calculan las estimaciones, instru-

mentando el rezago de la variable dependiente mediante sus diferen-

cias de períodos anteriores. Adicionalmente, se utilizan los momentos

instrumentados de la regresión en niveles, para mejorar la precisión



Una ventaja del estimador  G M M es que permite instrumentar

simultáneamente otros regresores. En este caso particular se instru-

menta la variable de interés. Hay al menos dos fundamentos teóricos

que sustentarían la posible endogeneidad en dicha variable. En primer



ser más propensas a especializarse en la extracción de recursos natu-

rales, ya que están privadas de oportunidades económicas en otros

Variedades de recursos naturales y crecimiento económico

20

sectores. Esto correspondería a una relación causal inversa, donde no

es la abundancia de recursos la que impacta en el P I B , sino es el nivel

de desarrollo de cada economía lo que determina la magnitud de la

extracción de recursos.

En segunda instancia, pueden existir políticas locales que generen

conjuntamente menores tasas de crecimiento y mayor explotación

 

cómo esquemas regulatorios inadecuados pueden generar incentivos

-

dación del medio ambiente de forma simultánea.

Los dos primeros rezagos de dicha variable constituyen el instru-

mento a utilizar. Es claro que existe un  al elegir el número

de rezagos que se utilizarán como instrumentos, ya que cuanto más

alejados los períodos a utilizar, se consigue una mayor exogeneidad,





     

tener buena capacidad explicativa de la variable de interés. En este

caso, las pruebas estadísticas relevantes determinaron que dos rezagos

garantizan ambos supuestos10.

Pasando a los modelos para variedades de recursos particulares, se

-

yendo no una sino varias medidas de abundancia de recursos naturales

simultáneamente. En particular, medidas para la abundancia de recursos:



se detallan en la siguiente sección. El modelo a estimar está dado por

RAj

i, una matriz de indicadores de abundancia para



 (yi, + (1 + (yi,RAj

i,j + Xi, + i + i, 

10 El proceso consistió en estimar distintas versiones del modelo repetidamente, utilizando en

cada caso un número distinto de rezagos como instrumentos. Dos fue el mínimo número

que garantizó exogeneidad según la prueba de Hansen, con lo que se maximizó la capacidad

predictiva de los instrumentos.

Carlos Andrés Morales-Torrado 21

La metodología de estimación que se aplicará es la misma descrita



de la revisión de literatura, encontrar que el efecto negativo sobre el

crecimiento existe únicamente en los recursos mineros implicaría

rechazar la hipótesis de enfermedad holandesa.

El último elemento que debe mencionarse es la elección de controles,

que permitirá desligar el efecto de la variable de interés de otros deter-



aquí se incluyen variables que capturan el efecto de tres elementos

relevantes al explicar el crecimiento económico: la calidad de las

 de cada país, la de sus 

y la de las . Todos estos

factores podrían explicar potencialmente los diferenciales en la tasa

de crecimiento entre países que se observan en los datos, por lo que





-





y monetaria de cada país, y está positivamente correlacionada con





Por otra parte, para capturar el efecto de las condiciones externas,

se incluyen dos variables: la relación de términos de intercambio y

el tamaño de la inversión extranjera directa. La primera captura los

cambios de la demanda internacional de bienes locales y los costos de

producción y consumo de las importaciones. La inversión extranjera

directa, por otra parte, captura la entrada de dinero procedente del

extranjero hacia actividades productivas, que pueden fomentar las

dinámicas al interior de cada economía. En ambos casos se espera



estas variables y el crecimiento.

Finalmente, para tomar en consideración el efecto de las diferentes

políticas estructurales y de las instituciones de cada país, se incluyen



Variedades de recursos naturales y crecimiento económico

22

la producción y el uso de capital físico en las actividades productivas.

A continuación, la apertura comercial mide el grado de integración

del país con el mercado internacional, lo que favorece la especiali-

zación al interior de la economía. También se incluye una medida

de gasto gubernamental, que captura el peso que el gobierno puede

representar en la actividad privada al imponer impuestos, sostener una

burocracia y mantener programas públicos inefectivos. Además, unos



 

internacional. Finalmente, se agrega una variable dicótoma para los

países con peores libertades económicas, que actúa como un  de

baja calidad institucional.

III. Datos

Para el cálculo de los indicadores de abundancia de diferentes varie-

dades de recursos naturales se opta por un indicador de ventajas



las exportaciones de determinado recurso natural y el P I B real por

trabajador. Para el cálculo de dichos indicadores se utiliza la base de

datos N B E R -United Nations Trade Data, construida por Feenstra, Lipsey,



entre 199 países, desde 1962 hasta el año 2000, desagregados en 1.006

  

internacional de comercio (SI T C   



rango de tiempo por estudiar.

-

ción S I T C y calcular un indicador de abundancia por cada producto listado



propósito de este artículo. Por esta razón, resultó conveniente reagrupar



pesqueros (A N P A G P F P M P 

  

 EXj,i, corresponde al valor nominal en dólares de las

exportaciones del bien j, para cada país i en el año . La sumatoria

Carlos Andrés Morales-Torrado 23

agrupa los bienes que forman parte del conjunto de interés j, que puede

corresponder a recursos A N P , A G P , F P , M P o a la suma de los anteriores (PP 

Formalmente, j  J = {, AgP, FP, MP, PP}. Por último, el término

PIBPWi, hace referencia al PI B real por trabajador en base de 199611 .

RA

EX

PIBPW



jjJ

ji



,

,,

,

=∈

∑

 

En este indicador, el numerador está expresado en términos nominales,

aunque en un medio de cambio internacional. Siguiendo a Manzano y



capturar la totalidad de cambios en las rentas nacionales derivadas de

la explotación primaria, que pueden originarse tanto por cambios reales

en las cantidades exportadas como por cambios en los precios interna-

cionales (los llamados 

por el contrario, a un término real, ya que se desea independencia de

los cambios en los precios locales.

Para ubicar cada producto de la base de datos en una de las categorías

de recursos naturales establecidas, se realiza un proceso de dos etapas.

-





en las cuatro categorías mencionadas. Infortunadamente, hasta la



la deseada, por lo que en este trabajo se propone esta nueva subdivisión

12.

Para evaluar la calidad de los indicadores de abundancia de los recursos

naturales, es conveniente detenerse a analizar la distribución de los

valores asignados y observar cómo quedan ubicados los países relati-

11 La principal diferencia entre este indicador y las exportaciones de recursos naturales sobre el

P I B , un indicador que se utiliza con más frecuencia en la literatura, es que nuestra medida de

abundancia de recursos tiende a ubicar a países de mayor tamaño en una posición superior,

pues la fórmula está ponderada por la inversa del número de trabajadores.

12 Los códigos SI T C de los productos que forman parte de estas nuevas categorías se encuentran

a disposición por solicitud directa al autor.

Variedades de recursos naturales y crecimiento económico

24

vamente entre sí. El cuadro 1 presenta el  de países que lideran

cada uno de los indicadores, para el año 2000. De igual manera, el

RAPP

i, para ese

mismo año.

Cuadro 1. Abundancia de recursos según los indicadores calculados, para

el año 2000

Ranking Total Pecuarios/ Pesqueros Agrícolas Forestales Mineros

1 Nigeria Estados Unidos India Tailandia Nigeria

2 Rusia India Brasil Indonesia Rusia

 Indonesia Brasil Estados Unidos Liberia Arabia Saudí

 Arabia Saudí Tailandia  Vietnam Indonesia

5 Irán Vietnam Vietnam Malasia Irán

6 Vietnam Uzbekistán Tailandia  Angola

 Angola Indonesia Indonesia Australia Argelia

8 Argelia Rusia Argentina Sudáfrica Venezuela

9 India Australia Colombia Camboya Iraq

10 México Canadá Países Bajos Nigeria Vietnam

: cálculos propios.

Gráfico 1. Abundancia de recursos naturales

: cálculos propios.

En nuestro indicador general de abundancia de recursos, Nigeria,

país primordialmente petrolero, lidera la lista con una abundancia





de Países Exportadores de Petróleo (O P E P 

nigeriana como la más dependiente de la producción y exportación

Carlos Andrés Morales-Torrado 25







Por otra parte, el segundo lugar de Rusia puede explicarse por su abun-

dancia minera, principalmente de gas natural y petróleo. A continuación

aparecen Indonesia, exportador de petróleo, estaño y caucho, y Arabia

Saudí, principal exportador de petróleo en el mundo. Con respecto a

los indicadores particulares, Estados Unidos, India y Brasil lideran la

abundancia de recursos pecuarios, pesqueros y agrícolas, mientras que

los países petroleros encabezan la lista de abundancia minera.

Cuadro 2. Estadísticas descriptivas para las variables principales

Variable N

T

X

bw

P I B    8.289,05  

P I B      

Abundancia de recursos naturales RAPP

i,

 152    

Abundancia de recursos pecuarios y

pesqueros RA

i, 152    

Abundancia de recursos agrícolas RAAgP

i,

 152    

Abundancia de recursos forestales RAFP

i,

 152    

Abundancia de recursos mineros RAMP

i,

 152    

: N indica el número de países y

T

el número promedio de períodos por país para los que se

tiene información.

X

, b y w hacen referencia a la media y a las desviaciones estándar entre países y entre períodos,

respectivamente.

Todos los cálculos efectuados con datos anuales.

: cálculos propios.

Los indicadores de abundancia de recursos naturales solo son una

pequeña fracción de las variables necesarias para los modelos. Tanto la

variable dependiente como los controles necesarios fueron importados

de otras fuentes, como las Penn World Tables de Heston, Summers y



El cuadro 2 muestra las estadísticas descriptivas del P I B per cápita que

se utiliza como variable dependiente, sus respectivas tasas de creci-

miento y los indicadores de abundancia de los recursos mencionados



descriptivas de los controles.

Variedades de recursos naturales y crecimiento económico

26



    



países restantes, la información solo se encuentra disponible para la

década más reciente.

Cuadro 3. Estadísticas descriptivas para los controles

Variable Origen N

T

Media bw

  151 29,95 50,68 256,66 

 Heston      

Apertura comercial

 Heston      

Términos de

intercambio Heston      

Inversión extranjera

   19,59   



 Heston      

Profundización





   0,55 1,21 



  152    0,80

      

Baja libertad

      0,29

: N indica el número de países y

T

el número promedio de períodos por país para los que se

tiene información.

X, b y w hacen referencia a la media y las desviaciones estándar entre países y entre períodos,

respectivamente.

Todos los cálculos efectuados con datos anuales.

: cálculos propios.

En la sección siguiente se exponen los principales resultados de

aplicar la metodología descrita anteriormente utilizando estos datos.

Las conclusiones que se deduzcan estarán limitadas por los posibles

errores de medición presentes en algunas de estas variables.

Carlos Andrés Morales-Torrado 27

IV. Resultados



     -

maron regresiones con datos anuales y agregados quinquenales. Los

controles además fueron adicionados progresivamente para capturar la



de esta manera la primera columna corresponde a una regresión univa-

riada, donde la abundancia de recursos naturales se asume como único

determinante del P I B 

multivariadas, cada una con un mayor número de controles.

Los resultados muestran que la variable de interés, que corresponde al

indicador de abundancia de recursos naturales, tiene el signo negativo



  -

dancia de recursos implica una menor tasa de crecimiento del P I B , lo

que comprueba lo encontrado previamente en la literatura.



de una desviación estándar en nuestra medida de abundancia de recursos



las tasas de crecimiento económico. Consistentemente, para acumu-

lados de cinco años el efecto es de hasta 1,9 puntos porcentuales. Cabe

destacar cómo una desviación estándar en este contexto es una magnitud

considerable; observando la evolución del indicador de abundancia de



cambiaron en una magnitud igual o superior a esta, de 1980 a 1990, y

. Este valor es comparativamente menor al

encontrado en las regresiones de corte transversal, como las realizadas



reducción de cerca de un punto porcentual en el crecimiento del P I B .

 

efectos encontrados no sean el resultado de dinámicas cíclicas de corto plazo.

 Los datos calculados para la década de los noventa muestran que los países que más au-

mentaron en abundancia son los petroleros. Esto se explica por la creciente exploración y

el rápido aumento de los precios. Nigeria se lleva el primer puesto con un aumento de once

desviaciones estándar. Le siguen Rusia, con ocho desviaciones estándar, y Arabia Saudí

con cuatro.

Variedades de recursos naturales y crecimiento económico

28

Cuadro 4. Estimaciones de panel dinámico por system GMM

Datos anuales

Variables (1) (2) (3) (4)

 y  y  y  y    

Rezago de log(y        

       

Abundancia de recursos naturales        

       

      

     

      

     

Apertura comercial      

     

Términos de intercambio 0,00001*** 0,00001*** 0,00001*** 

     

   

   

    

   

    

   

  0,00012  

   

Población 0,00000***

 

Baja libertad  

 

Constante        

       

   2.111    

Número de países 152      

p 0,000 0,000 0,000 0,000 

p      

Prueba de Hansen (p   0,525    



Se instrumentaron el rezago de la variable dependiente y el indicador de abundancia de recursos

naturales utilizando los dos primeros rezagos para la ecuación en diferencias, más el primer rezago

de la diferencia para la ecuación en niveles.

Errores estándar en paréntesis.

*** p < 0,01, ** p < 0,05, * p < 0,1.

: cálculos propios.

  

destacar que los efectos negativos sobre el crecimiento se acumulan

año tras año en la forma de una tasa compuesta, por lo que en el largo

Carlos Andrés Morales-Torrado 29

Datos quinquenales

(1) (2) (3) (4)

     y  y  y  y

        

       

       

       

      

     

      

     

     

     

 0,00002*** 0,00001**

     

   0,01992*** 

   

    

   

    

   

   

   

0,00000***

 

 

 

       

       

    898   

   152   

  0,002  0,000 0,000

        0,022 0,012

    0,000   





  

plazo la abundancia de recursos naturales puede estar cambiando

sustancialmente la senda de crecimiento de un país, mediante los

mecanismos de transmisión descritos en la revisión de literatura.

Con respecto a la hipótesis de convergencia transicional, los resultados

muestran que el rezago del nivel del PI B per cápita es negativo, menor



Esto indica que las economías desaceleran su tasa de crecimiento a

medida que se acercan a su estado estacionario, lo que es consecuente

Variedades de recursos naturales y crecimiento económico

30

con los diversos modelos neoclásicos de crecimiento económico (Cass



   



-





mencionar que, en general, la econometría asume que los datos usados

corresponden a una muestra representativa relativamente pequeña de una

-





grande en comparación con la población (la muestra corresponde a

   

El incumplimiento de este supuesto hace que los errores estándar

calculados en la regresión estén sesgados hacia arriba, lo que puede

conducir a un no rechazo de la hipótesis nula, aun cuando la alterna sea



donde se sabe no hay ninguna metodología que permita calcular los

errores estándar de una manera alternativa15.

Casos interesantes de analizar son los signos del indicador de la profun-





regresiones en las que es incluido. Aunque en la literatura hay evidencia



esta relación está condicionada a la buena calidad regulatoria (De







última condición explica por qué la variable resulta negativa en estas

   

-

ción, por otra parte, aunque inconsistente con el modelo básico de

15 FP C 

permiten corregir los errores estándar de algunos parámetros, en casos como el anterior. Aun

así, en la literatura consultada no se encontró una forma clara de integrar estos elementos

al análisis de regresión efectuado.

Carlos Andrés Morales-Torrado 31

crecimiento neoclásico, es validado por los modelos de acumulación



Hay tres consideraciones relevantes que debemos mencionar sobre

los resultados expuestos del modelo dinámico. En primer lugar, la

validez de los resultados depende del cumplimiento del supuesto de

exogeneidad en la instrumentación. En todas las regresiones del cuadro



y del P I B como instrumentos de la ecuación en diferencia, más el

primer rezago de la diferencia de ambos para la ecuación en niveles.

El supuesto de exogeneidad requiere la no correlación entre las series

utilizadas como instrumentos y el error contemporáneo, lo que puede



Hansen. El p-valor para cada prueba aparece en la parte inferior de cada

columna; la instrumentación resultó válida para las estimaciones con



lo que podría estar generando un sesgo sobre los parámetros presen-

tados en las últimas cuatro columnas.

En segundo lugar, los errores estándar fueron calculados mediante la

matriz usual de varianza-covarianza. Según la lógica del método gene-

ralizado de momentos, esta técnica garantiza estimadores insesgados

asintóticamente y robustos tanto ante heteroscedasticidad como ante

autocorrelación. Aun así, tal y como lo describen Blundell y Bond







estadísticas individuales. Este posible sesgo genera un riesgo de error

-

   

en la literatura se plantea como alternativa aplicar una corrección por



Finalmente, en todos los casos se está asumiendo la inexistencia de

efectos comunes entre países pero variantes en el tiempo. Estos efectos

i discutidos anteriormente, pero en

la dimensión de tiempo, y también podrían generar endogeneidad, lo



Variedades de recursos naturales y crecimiento económico

32

Para superar estas limitaciones se estiman tres regresiones adicio-





instrumentación inicial, pero aplicando la corrección de Windmeijer

    

controles con una nueva instrumentación que controla por la posible

endogeneidad de todos los regresores obtenidos (también con errores

-

tomas por período. Los resultados muestran que la variable de interés

mantiene el signo negativo y continúa siendo estadísticamente signi-

  



Cuadro 5. Robustez de estimaciones de panel dinámico por system G M M

Variables (1) (2) (3) (4)

yyyy

Rezago de log(y    

   

Abundancia de

recursos naturales

   

   

    

   

Inversión (en



   

   

Apertura comercial   0,00652 

   

Términos de

intercambio

0,00001** 0,00001 0,00000 0,00000

   

Inversión extranjera



   

   





   

   

Profundización



   

   





  0,00566 0,00588

   

Población 0,00000*** 0,00000* 0,00000** 0,00000**

   

Baja libertad    

   

Constante    

   

(Continúa)

Carlos Andrés Morales-Torrado 33

Cuadro 5. Robustez de estimaciones de panel dinámico por system G M M

(continuación)

Variables (1) (2) (3) (4)

yyyy

    

Número de países    

Prueba de Arellano y

p

0,000 0,000 0,001 0,000

Prueba de Arellano y

p

0,012  0,026 0,025

Prueba de Hansen

(p

  0,696 











Todas las regresiones efectuadas con datos quinquenales.

*** p < 0,01, ** p < 0,05, * p < 0,1.

: cálculos propios.

Los resultados obtenidos en el cuadro anterior respaldan la evidencia

de una maldición de los recursos y son consistentes con algunos de

los trabajos consultados acerca de dicha maldición con regresiones

   

ya habían mostrado la relación negativa entre abundancia de recursos

naturales y crecimiento, bajo un modelo de efectos aleatorios. Por

otra parte, estos hallazgos contrastan con lo obtenido por Manzano

   

    

de una maldición de los recursos. A diferencia de sus trabajos, aquí



amplia de países y una medida diferente de abundancia de recursos,

lo que puede conciliar este hallazgo16.

     

recursos pecuarios-pesqueros, agrícolas, forestales y mineros en las

tasas de crecimiento económico, se estima una regresión similar a la

16 Es relevante mencionar que los resultados se mantienen al usar la concentración de las

exportaciones en recursos naturales como medida alternativa de abundancia. Aun así, con



Variedades de recursos naturales y crecimiento económico

34

anterior donde se incluyen simultáneamente todos los indicadores

de abundancia de recursos como variables explicativas. El cuadro 6

.

Cuadro 6. Importancia relativa de los recursos

específicos-Coeficientes estandarizados

 (1)

y

Recursos pecuarios y pesqueros 



Recursos agrícolas 



Recursos forestales 0,005***



Recursos mineros 





La regresión incluyó la totalidad de controles.

Errores estándar robustos en paréntesis.

*** p < 0,01, ** p < 0,05, * p < 0,1.

: cálculos propios.

Tal como se esperaba, los resultados de esta estimación muestran que

la mayoría de las variedades de recursos tienen una relación negativa

con el crecimiento del P I B . En particular, los indicadores de abundancia

de los recursos pecuarios-pesqueros, agrícolas y mineros tienen signos



forestales son los únicos que muestran una correlación positiva.

       



lo que implicaría que son los más perjudiciales para el crecimiento. El

estadístico calculado implica que el aumento de una desviación estándar

     

porcentuales anuales. Los efectos para los recursos pecuarios-pesqueros



 Todas las estimaciones se realizaron utilizando datos anuales e incluyeron la totalidad de los



adicionales se mantienen en comparación con las estimaciones ya expuestas. Los errores





Carlos Andrés Morales-Torrado 35





De lo anterior es posible concluir que la relación negativa entre

crecimiento y abundancia es particular de los bienes concentrados

        

indicar que el mecanismo de transmisión que explicaría la maldición

de la abundancia es el institucional, con los efectos de una enfermedad

holandesa coexistiendo en un segundo plano.

Contrariamente a lo esperado, los recursos forestales muestran una



previamente no documentado en la literatura internacional, aunque sí

    -

       

teniendo en cuenta las consecuencias ambientales de fomentar este tipo

de producción y que nuestro modelo no es capaz de capturar.

V. Conclusiones



recursos naturales, mediante la utilización de estimaciones dinámicas

que consideran una muestra de hasta 152 países para el período 1962-

2000. En las regresiones calculadas el indicador de abundancia de

recursos naturales construido, que corresponde al cociente entre las

exportaciones de recursos naturales y el P I B real por trabajador, tiene un



con el crecimiento del P I B .

Este resultado se mantiene al incluir otros determinantes del crecimiento









-

mente en la literatura.

Variedades de recursos naturales y crecimiento económico

36

Una diferencia con los resultados expuestos por otros autores es la



desviación estándar en la abundancia de recursos naturales implicaría

una reducción de cerca de un punto porcentual en el crecimiento del

P I B      



porcentuales anuales.

Este trabajo adicionalmente contribuye a la literatura al estimar modelos

que permiten determinar las diferencias en magnitud y efecto entre



se propone una nueva categorización de los recursos naturales, sepa-



los agrícolas, los forestales y los mineros. Estas categorías se ligan con

códigos S I T C para que puedan ser utilizadas en estudios posteriores.



recursos mineros son los más perjudiciales para el crecimiento, lo que

indica que el mecanismo de transmisión que explica la maldición de

la abundancia es primordialmente el institucional. Se concluye que

seguramente en el ámbito internacional coexisten efectos institucio-

nales con dinámicas de la enfermedad holandesa, aunque estas tengan

una importancia relativa menor.

Finalmente, los recursos forestales se muestran positivamente relacio-

nados con el crecimiento. Esta relación no se había encontrado previa-

mente en la literatura con modelos internacionales consultada, por lo

que vale la pena explorar más a fondo tal relación en artículos futuros.

Inspirados en los resultados anteriores y a partir de la literatura ya

existente sobre el tema, es conveniente mencionar cinco implicaciones

de política principales que podrían ayudar a las naciones altamente

especializadas en la extracción de recursos naturales:

         

    

económico implica que puede ser conveniente desplazar la fuerza

productiva local hacia otros sectores. Es claro que los países que

se especializan en la explotación de estos recursos lo hacen debido

Carlos Andrés Morales-Torrado 37

a que en ellos tienen una ventaja comparativa frente al extranjero.

Aun así, tal como lo describen Hidalgo 

comparativas evolucionan en el tiempo, por lo que como política

de largo plazo resultaría conveniente diseñar mecanismos que

incentiven la producción industrial y el sector terciario.

    

efectos encontrados, resultaría conveniente que las economías

especializadas en el sector minero fomenten el desarrollo de me-

canismos de control social y controlen los incentivos del gasto

gubernamental desmedido. Lo anterior puede alcanzarse mediante



ingresos provenientes de los sectores extractivos. Dentro de este

marco resultaría conveniente, por ejemplo, establecer metas de

-

gresos estatales provenientes del sector primario.

 

dinámicas de la enfermedad holandesa siguen siendo una amenaza

potencial para el crecimiento. Para lidiar con estas problemáticas,

puede ser útil establecer mecanismos regulatorios que se usarían en

-

dos de divisas. En línea con la tendencia a favor de realizar políticas

contracíclicas, también puede ser conveniente establecer fondos

de estabilización para los sectores primarios. Estas estrategias

          



economías con canastas de exportaciones altamente concentradas



 -

cursos, y tal como lo evidencian Chile e Indonesia, parece ser un



puede ser solo aparente, teniendo en cuenta las consecuencias am-

bientales de fomentar este tipo de industrias, y que nuestro modelo

no es capaz de capturar18. Cabe aclarar que la medida de abundancia

forestal aquí utilizada incluye tanto bienes maderables como no



18 Para una discusión en detall e acerca de la relación entre desarrollo, pobreza y medio am-



Variedades de recursos naturales y crecimiento económico

38

productos amigables con el medio ambiente, que podrían ser una

buena alternativa para los países en desarrollo.

      

intensivos en bienes primarios, por ejemplo, el turismo ecológico.

De esta forma se sacaría provecho de la abundancia de estos bienes,

pero de una manera alternativa. Nuestra medida de abundancia no

es capaz de capturar esta forma de uso de los recursos; aun así,

la literatura muestra evidencia internacional de cómo este tipo de

producción puede ser favorable para el crecimiento.

Es importante mencionar las limitaciones de la metodología utilizada.

En primer lugar, un análisis como el que aquí se desarrolla no da luces

sobre las razones exactas que generan los diferenciales en los efectos

entre variedades. Este tema se deja abierto para investigaciones poste-

riores, que deberían ser seguidas de cerca por los diseñadores de política.

El presente trabajo cumple con un primer paso necesario, que consiste en

mostrar que el efecto de la maldición no es constante entre los recursos

naturales y que las particularidades de la explotación de cada variedad



negativa entre recursos naturales y crecimiento económico.

-

    

los modelos. Esto ocurre por utilizar metodologías econométricas

 

la totalidad de países del mundo es un número dado. En el futuro,

resultaría ventajoso integrar factores de corrección de poblaciones



desarrollar una inferencia estadística más exacta.

Finalmente, se espera que el estudio del crecimiento económico siga

siendo uno de los temas centrales en la literatura económica en los

    -

tricos, y la aparición de nuevas metodologías permitirán mejorar la

comprensión de la maldición de los recursos naturales y los diversos

determinantes que explican el crecimiento de las naciones. En cual-

quier caso, resulta fundamental que dichos desarrollos se traduzcan

Carlos Andrés Morales-Torrado 39

en políticas efectivas para garantizar el desarrollo de las regiones más

marginadas del mundo.

Referencias

-1.

tutions as the fundamental cause of long-run growth” (Working



2. 

.

Helsinki, UNU World Institute for Development Economics

Research.

  .

Wold Bank, IEC information Center.

   -

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5. . Cambridge,

MA, National Bureau of Economic Research.

 -6.

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   

World Bank.

   

   

         

University Press.

    8.

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

Variedades de recursos naturales y crecimiento económico

40

9.

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10. G M M 

 . Centre for Economic Policy

Research.

    11.

openness, institutions and growth: An empirical analysis”

   

Economics.

12.

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openness”, 

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countries are failing and what can be done about it”, 



15.

economics: Survey and consolidation”,    

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Carlos Andrés Morales-Torrado 41

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Bureau of Economic Research.

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Press.

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Research.

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Variedades de recursos naturales y crecimiento económico

42

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national Comparisons of Production, Income and Prices.

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arXiv.org.

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University, Center for International Development.

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College, Department of Economics.

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Carlos Andrés Morales-Torrado 43

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House.

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World Bank.

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Bank of Chile.

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Economic Research.

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Norwegian University of Science and Technology, Department

of Economics.

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Variedades de recursos naturales y crecimiento económico

44

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University Library of Munich.

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Carlos Andrés Morales-Torrado 45

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Economic Society Annual Conference 2002, Royal Economic

Society.

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Autor	Carlos Andrés Morales-Torrado
Páginas	7-45

Variedades de recursos naturales y crecimiento económico

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