Anexo metodológico: Clústeres de municipios
| Emisor | Comisión de Regulación de las Comunicaciones |
Análisis de componentes principales y de clúster de
municipios para servicios fijos
Cód. Proyecto: 2000-38-3-1
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Actualizado: 28/02/2022
Revisado por:
Diseño Regulatorio
Fecha revisión: 28/02/2022
Revisión No. 1
Formato aprobado por: Coord. Relacionamiento con Agentes: Fecha de vigencia: 23/01/2019
ANÁLISIS DE COMPONENTES PRINCIPALES Y DE
CLÚSTER DE MUNICIPIOS PARA SERVICIOS FIJOS
1 Introducción - Capítulo metodológico
La prestación de los diferentes servicios fijos (Internet fijo, Telefonía fija y Televisión por suscripción)
tiene condiciones heterogéneas a lo largo del territorio nacional. Los factores que pueden incidir en
la prestación de estos servicios son ampliamente diversos, en el presente análisis los agregamos en
3 categorías: en primer lugar, pueden estar dados por el mismo comportamiento del mercado, como
el número de empresas prestadoras del servicio o el número de hogares que lo demanden; en
segundo lugar, por las condiciones socioeconómicas de los habitantes, las cuales pueden impactar
en factores como la capacidad de pago, dinámicas de consumo, entre otras; por último, por las
condiciones geográficas de la región o zona en donde ésta se evalúe, lo cual puede repercutir en las
condiciones de despliegue de infraestructura, necesaria para garantizar la prestación del servicio.
Dado que gran parte de estos factores pueden ser observados a nivel municipal, el análisis simultáneo
de dichos factores permite establecer grupos de municipios que sean lo más homogéneos posible (es
decir, lo más similares a su grupo), pero a su vez lo más diferentes posible con otros grupos. Esta
clasificación de municipios puede servir como insumo, no sólo para tener una caracterización clara
de las condiciones de prestación de los servicios fijos, sino también como herramienta de focalización
para programas de política pública.
Con el propósito de obtener una clasificación municipal como la mencionada, la CRC utiliza dos
técnicas estadísticas multivariantes: un análisis de componentes principales (ACP), y un análisis de
conglomerados o análisis de clúster. En este caso, la primera técnica se utiliza como insumo para el
desarrollo de la segunda. Los aspectos más relevantes del desarrollo de estos dos tipos de análisis
se exponen a continuación.
1.1 Análisis de Componentes Principales (ACP)
Dada la gran variedad de factores o variables que, como se mencionó previamente, pueden incidir
en la prestación de los servicios fijos, puede ser útil, por una parte, determinar cuáles son aquellas
que generan una mayor diferenciación entre los municipios y, por otra parte, y entendiendo la
relevancia de las variables que se analizan, conservar la mayor cantidad de información que éstas
proporcionan.
El análisis de componentes principales es una técnica estadística que permite tener un balance entre
esos dos aspectos, de forma tal que se consolide la mayor cantidad de información posible que es
proporcionada por las variables, identificando los aspectos que mejor capturan las diferencias entre
los municipios. Esto se hace tomando todo el conjunto de variables de análisis y generando unas
variables ficticias a partir de una combinación lineal de las variables iniciales; estas nuevas variables
se conocen como Componentes Principales. Para entender mejor el procedimiento, en primer lugar,
se realiza una descripción de las variables que se consideraron en el análisis y, posteriormente, se
procede a explicar brevemente los aspectos más relevantes de la metodología utilizada.
Análisis de componentes principales y de clúster de
municipios para servicios fijos
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Revisión No. 1
Formato aprobado por: Coord. Relacionamiento con Agentes: Fecha de vigencia: 23/01/2019
1.1.1 Variables de estudio
Para desarrollar el presente estudio, se tuvieron en cuenta 23 variables, las cuales se pueden clasificar
en 5 dimensiones: socioeconómica, geográfica, servicio de Internet fijo, servicio de televisión por
suscripción y servicio de telefonía (ver Ilustración 1).
Ilustración 1. Variables consideradas para la caracterización de los mercados fijos a
nivel municipal
Fuente: Elaboración CRC
Variables socioeconómicas
•
Ruralidad:
Se refiere al porcentaje de población rural en el municipio, calculado con base en la
información del Censo Nacional de Población y Vivienda (CNPV-2018) del DANE, y sus
proyecciones poblacionales. Para capturar de forma estructural esta variable, se tomó el
promedio de dicha participación, entre los años 2018-2021.
•
Densidad poblacional:
Medida como el número de habitantes del municipio, por kilómetro
cuadrado, tomando como referencia el año 2021.
•
Índice de Pobreza Multidimensional (IPM):
Refleja la privación que tienen los individuos en cada
municipio respecto a características consideradas como vitales, como salud, educación, empleo,
entre otras
1
. En particular, se utilizó el IPM ajustado del DNP, el cual toma el Censo Nacional
Agropecuario para el cálculo en zonas rurales, y el Censo Nacional para las cabeceras
municipales
2
.
•
Valor agregado municipal per cápita:
Se refiere a la diferencia entre la producción y el consumo
intermedio del municipio
3
, y sirve como proxy para establecer su comportamiento económico.
Con el fin de minimizar los posibles efectos cíclicos y de atenuar el efecto de la cantidad de
población, este valor fue convertido a precios constantes, se hizo el cálculo del valor agregado
por habitante y se promedió el valor de los últimos cuatro años disponibles (2016-2019).
1
COLOMBIA. DANE, Medida de pobreza multidimensional municipal de fuente censal. Boletín Técnico [en línea]. Bogotá, D.C.,
enero de 2020. Disponible en: <https://www.dane.gov.co/files/investigaciones/condiciones_vida/pobreza/2018/informacion-
censal/bt-censal-pobreza-municipal-2018.pdf>
2
El DNP utiliza este índice como insumo en el cálculo del Índice Municipal de Riesgo.
3
COLOMBIA. DANE. Ficha Metodológica: Cuentas Departamentales [en línea]. Bogotá, D.C., junio de 2016. Disponible en:
<https://www.dane.gov.co/files/investigaciones/fichas/ficha_metodologica_CD-01_V5.pdf>
Socioeconómicas Geográficas Internet fijo Televisión Telefonía
Servicio
•Ruralidad
•Densidad
poblacional
•Índice de Pobreza
Multidimensional
•Valor agregado
municipal (per
cápita)
•Ingresos
municipales (per
cápita)
•Distancia a la
capital más
cercana
•Amenaza de
accidentes
naturales
•HHI
•Variación
operadores
•Penetración
•Tecnología
inalámbrica
•Velocidad bajada
•Empaquetamiento
•HHI
•Variación en
operadores
•Variación en
suscriptores
•Penetración
•HHI
•Variación en
operadores
•Variación en
suscriptores
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