Avances metodológicos en los análisis de mediación, moderación y procesos condicionales
| Autor | Carlos Arcila Calderón |
| Cargo | Universidad Rey Juan Carlos, España |
| Páginas | 206-208 |
RESEÑAS
206
Anuario electrónico de estudios en Comunicación Social
ISSN: 1856-9536
Doi del número: dx.doi.org/10.12804/disertaciones.01.2015
Volumen 8, Número 1 / Enero-Junio 2015
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DISERTACIONES
AVANCES METODOLÓGICOS EN LOS
ANÁLISIS DE MEDIACIÓN, MODERACIÓN
Y PROCESOS CONDICIONALES
ARCILA CALDERÓN, Carlos. Universidad Rey Juan Carlos (España)
Editor Disertaciones
carlos.arcila@urjc.es
La investigación en comunicación, y en general en ciencias sociales y de la conducta,
requiere de constantes actualizaciones metodológicas que permitan hacer frente a las
preguntas e hipótesis de investigación que surgen con el avance de la teoría y de la
literatura científica en cada uno de los campos. En el caso de los estudios cuantita-
tivos, independientemente del nivel de la investigación (correlacional o explicativa),
es recurrente la necesidad de los investigadores de trascender los análisis simplistas
y de carácter superficial en donde X afecta a Y (o al menos está correlacionado); o en
donde un grupo de variables independientes (VI) ejercen una influencia sobre una o
varias variables dependientes (VD). Para quienes están familiarizados con los análisis
de regresión lineal, el texto de Andrew Hayes (2 013), titulado Introduction to Mediation,
Moderation and Conditional Process Analysis, es una excelente referencia para aprender
a llevar a cabo análisis más complejos, de la mano de la herramienta PROCESS desarrollada por el propio autor,
en los que es posible establecer los mecanismos (caminos) a través de los cuales una variable ejerce su influencia
sobre otra y cuáles son los condicionantes que modifican estas relaciones.
Específicamente, el texto editado por The Guilford Press (Nueva York, EE.UU.), condensa de manera pedagógi-
ca los trabajos que Hayes y una serie de colegas han venido desarrollando en los últimos 15 años en el campo de
los análisis de mediación, moderación y, más recientemente, de procesos condicionales. El primero de los análisis,
el de mediación, está dedicado a conocer si el efecto de X hacia Y se da de manera directa, o si este efecto se da
a través de una tercera variable mediadora, Mi, es decir, si existe un efecto indirecto. En el caso de los análisis de
moderación (o de interacción de variables) el objetivo es determinar si una tercera variable M condiciona el efecto
de X sobre Y; en otras palabras, intenta encontrar los efectos condicionales. Los procesos condicionales mezclan
los análisis de mediación y moderación (como la mediación moderada o la moderación mediada) con el fin de es-
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