Concept to recognize crisis of organizational and institutional separation by Artificial Intelligence System
| Autor | Oleg N. Dmitriev, Veronika A. Zolotova |
| Cargo | Oleg N. Dmitriev, Moscow Aviation Institute (National Research University), Moscow, Russia. Doctor in Economic Sciences, PhD in Engineering Sciences, Professor, Moscow Aviation Institute (National Research University), Moscow, Russia. Veronika A. Zolotova, Moscow Aviation Institute (National Research University), Moscow, Russia. Senior Lecturer... |
| Páginas | 59-71 |
Volume 10 - Issue 43
/ July 2021
59
htt p:// www .am azon iain vest iga. inf o ISSN 2 322- 6307
DOI: https://doi.org/10.34069/AI/2021.43.07.6
How to Cite:
Dmitriev, O.N., & Zolotova, V.A.. (2021). Concept to recognize crisis of organizational and institutional separation by Artificial
Intelligence System. Amazonia Investiga, 10(43), 59-71. https://doi.org/10.34069/AI/2021.43.07.6
Concept to recognize crisis of organizational and institutional
separation by Artificial Intelligence System
Концепция признания кризиса организационного и институционального разделения
с помощью системы искусственного интеллекта
Received: May 21, 2021 Accepted: July 16, 2021
Written by:
Oleg N. Dmitriev20
https://orcid.org/0000-0003-4514-7519
https://www.scopus.com/authid/detail.uri?origin=AuthorProfile&authorId=57202382529
Veronika A. Zolotova21
https://orcid.org/0000-0001-9266-6923
https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=57202382627
Abstract
The sphere of anti-crisis management is
highlighted in relation to the open variety of
organizational and institutional separations that
are typical for the higher forms of industrial and
post-industrial economies. This article shows the
typicity and relevance of critical management
situations associated with the emergence of
crises. Furthermore, it justifies the objective
orientation to a dense (not sparse) stream of crisis
situations requiring identification, ranking, and
classification. A strict management
interpretation of the separation crisis is given
through a n assessment of the nature of the
dynamics of the separatio n st ate indexes. Also,
the document presents a generalized typological
classification of crises. This article shows the
necessity of using a high-level Artificial
Intelligence System for this purpose, an
indispensable component of which is the
classification component.
Keywords: Artificial I ntelligence, classification
of crises, crisis; economy, machine reasoning,
organizational and institutional separation.
Аннотация
Выделена сфера антикризисного управления
применительно к открытому многообразию
организационно-институциональных
обособлений, характерных для высших форм
индустриальной и для постиндустриальной
экономик. Показана типичность и
релевантность критических управленческих
ситуаций, связанных с возникновением
кризисов. Обоснована объективная
ориентированность на плотный (не
разреженный) поток кризисных ситуаций,
требующих выявления, ранжирования и
классификации. Дана строгая управленческая
интерпретация кризиса обособления через
оценку характера динамики показателей
состояния обособления. Представлена
обобщённая типологическая классификация
кризисов. Показана обязательность
применения для этого высокоуровневой
системы искусственного интеллекта,
непременной компонентой которой является
классификационная компонента.
Ключевые слова: экономика,
организационно-институциональное
обособление, кризис, классификация
кризисов, искусстве нный интеллект,
машинное мышление.
20
Doctor in Economic Sciences, PhD in Engineering Sciences, Professor, Moscow Aviation Institute (National Research University),
Moscow, Russia.
21
Senior Lecturer, Moscow Aviation Institute (National Research University), Moscow, Russia.
Para continuar leyendo
Solicita tu prueba