Estrés financiero en el sector manufacturero de Ecuador
| Autor | Naula-Sigua Freddy Benjamin, Arévalo-Quishpi Diana Jackeline, Campoverde-Picón Jorge Andrés, López-González Josselyn Patricia |
| Cargo | Máster en Ciencias en Finanzas. Investigador en la Universidad de Cuenca. Dirección de correspondencia: Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas, Universidad de Cuenca, Av. Loja y Av. 12 de Abril (Cuenca, Ecuador). Correo electrónico: freddybenja@gmail.com; fbenjamin.naulas@ucuenca.edu.ec, https://orcid.org/0000-0003-2218-6216 - ... |
| Páginas | 461-490 |
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manufacturero de Ecuador1
Resumen
El presente artículo clasifica a las empresas manufac-
tureras del Ecuador en empresas con estrés financiero (ECE)
y sin estrés financiero (ESE). Para tal efecto, se clarifica el
significado de estrés financiero y el criterio bajo el cual una
empresa sería clasificada como ECE o ESE. Además, se
recurre a dos modelos ampliamente utilizados en el medio:
el análisis discriminante múltiple y la regresión logística,
basados en los trabajos previos de Altman y Ohlson, respec-
tivamente. El estudio se enfoca en las empresas del sector
manufacturero ecuatoriano durante el periodo 2014-2018.
Se destaca que uno de los hallazgos principales es que, en
algunos casos, los signos de los coeficientes de los modelos
estimados difieren de los modelos originales de Altman y
Ohlson. Sin embargo, en ambos casos, las tasas de precisión
de este estudio son mayores que las de los modelos originales.
Finalmente, se encontró que las microempresas son las que
presentan mayor estrés en sentido financiero.
Palabras clave: análisis discriminante múltiple,
Ecuador, estrés financiero, manufactura, regresión logística
JEL Classification: G33, G30, E00.
1 Es artículo fue posible por la gestión del Grupo de Investigación Empresarial
y la Dirección de Investigación de la Universidad de Cuenca (Ecuador).
Revista Finanzas y Política Económica, Vol. 12, N.° 2, julio-diciembre, 2020, pp. 461-490
https://doi.org/10.14718/revfinanzpolitecon.v12.n2.2020.3394
Freddy Benjamín Naula-Sigua*
Diana Jackeline Arévalo-Quishpi**
Jorge Andrés Campoverde-Picón***
Josselyn Patricia López-González****
Recibido: 1 de junio de 2020
Concepto de evaluación: 10 de agosto de 2020
Aprobado: 13 de agosto de 2020
* Máster en Ciencias en Finanzas.
Investigador en la Universidad de Cuenca.
Dirección de correspondencia: Facultad
de Ciencias Económicas y Administrativas,
Universidad de Cuenca, Av. Loja y Av.
12 de Abril (Cuenca, Ecuador). Correo
electrónico: freddybenja@gmail.com;
fbenjamin.naulas@ucuenca.edu.ec,
https://orcid.org/0000-0003-2218-6216
** Ingeniera comercial. Asesora en
Investigación Básica de la Universidad de
Cuenca. Dirección de correspondencia:
Facultad de Ciencias Económicas
y Administrativas, Universidad de
Cuenca, Av. Loja y Av. 12 de Abril
(Cuenca, Ecuador). Correo electrónico:
diana.arevalo@ucuenca.edu.ec,
https://orcid.org/0000-0003-4445-8745
Artículo de investigación
© 2020 Universidad Católica de Colombia.
Facultad de Ciencias
Económicas y Administrativas.
Todos los derechos reservados
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Finanzas y Politíca Económica, Vol. 12, N.° 2, julio-diciembre, 2020, pp. 461-490
Financial Distress in the Ecuadorian
Abstract
This article classifies Ecuadorian manufacturing com-
panies into companies with and without financial distress. To
the effect, the meaning of financial distress (FD) is clarified,
as well as the criteria under which a company would be clas-
sified as a company with or without FD. Additionally, the
study applies two models that are widely used in the middle:
multiple discriminant analysis and logistic regression, based on
the previous works of Altman and Ohlson, respectively. The
research has focused on companies in the Ecuadorian manu-
facturing sector during the period 2014-2018. As one of the
main results, the study found that the signs of the coefficients
of the estimated models differ in some cases with respect to
those of the original Altman and Ohlson models. Despite this,
the precision rates of the present study are higher than those
of the original models in both cases. Finally, it was found that
microenterprises are the most distressed in a financial sense.
Keywords: Financial distress, multiple discriminant
analysis, logistic regression, manufacturing sector, Ecuador.
*** Máster en Ciencias en Finanzas.
en Banco Pichincha. Dirección de
correspondencia: Banco Pichincha,
Av. 12 de Abril y Av. Solano (Cuenca,
Ecuador). Correo electrónico: jorgeandres.
campoverde057@comunidadunir.net.
https://orcid.org/0000-0002-5386-9688
**** Ingeniera comercial. Asistente en
Investigación Básica de la Universidad de
Cuenca. Dirección de correspondencia:
Facultad de Ciencias Económicas
y Administrativas, Universidad de
Cuenca, Av. Loja y Av. 12 de Abril
(Cuenca, Ecuador). Correo electrónico:
josselyn.lopez@ucuenca.edu.ec.
https://orcid.org/0000-0003-3795-2593
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