Regresión y correlación - Estadística básica aplicada - Libros y Revistas - VLEX 930396234
Información jurídica, tributaria y empresarial
 Colombia | +57 (601) 489 69 50

Regresión y correlación

Document Citado por Relacionados
Vincent
AutorMartínez Bencardino, Ciro
Páginas209-245
OBJETIVOS
•
•
•    

•
CONTENIDO
• • 
• • 
• • 
INTRODUCCIÓN
     
distribuciones unidimensionales o univariante 

    


distribuciones bidimensio nales o
bivariantes, 
 

          
   unidimensionales  
bidimensionales
-

discretascontinuas 
discretacontinua
REGRESIÓN Y CORRELACIÓN
CAPÍTULO
9
ESTADÍSTICA BÁSICA APLICADA
210
Paraeldesarrollodeesteanálisis,simbolizamoslaprimeravariable,
cualquieraquesea,porxi(donde itomavaloresdesde1hastan,siendo
nelnúmerodeparesde observaciones)yconyisimbolizamoslase-
gundavariable.Setendrántantosvaloresde xiydeyicomoparesde
observacionestengamos,entalformaqueelvalordex1guarderelación
coneldey1,eldex2coneldey2yasísucesivamente.
Paracadavariablesepodrácalcular,enformaindependiente,lame-
diaaritmética,lavarianzayladesviacióntípica.Veamosdosejemplos:
Ejercicio 1.Supongamosqueelgerentedeunacompañíaquesededicaala ventay
comprademaquinariaindustrial,consideraqueexisteunarelaciónpositivaentrelasventas
ylascompras.Paraellosetomainformacióndelasseissucursalesoagenciasquetiene
lacompañía;conesos datosvamosacalcularlas mediasaritméticasylasdesviaciones
típicas.Losvaloresdexiy yiestarándadosenmillonesdepesos.
Tabla 9.1 solución:
VENTAS ($) COMPRAS ($) xi yi
2
i
x
2
i
y
6 3 6 3 36 9
10 4 10 4 100 16
14 8 14 8 196 64
20 12 20 12 400 144
30 23 30 23 900 529
80 50 80 50 1.632 762
x1 x2 x2 x2
Media aritmética:
Varianza:
Desviación típica:
sx=+s2=70,4=8,39  sy=+s2=52,4=7,24   
Ejercicio 2.Consideremosqueson20lasempresasquesededicanalaventaycompra
demaquinariaindustrial.Calcularlasmedias,varianzasydesviacionestípicas.
xi yi
x1 y1
x2 y2
x3 y3
• •
• •
• •
xn yn
x =
Sxi = 80=16
n5 y =
Syi = 50=10
n5
s2
x
=
Sx2 – x2 = 1.632–(16)2=326,4–256=70,4  s2=70,4
n 5
s2
y
=
Sy2
– y2 = 762–(10)2=152,4–100=52,4  s2=52,4
n 5
12
i
i
x
y
yx
CAPÍTULO 9. REGRESIÓN Y CORRELACIÓN 211
Tabla 9.2
VENTAS COMPRAS NÚMERO
(millones $ (Millones $ EMPRESAS
diarios) diarios)
6 3 2
  
  
  
  
S  
Solución:
xi yi ni xi ni yi ni
xn
ii
2
yn
ii
2
      
      
      
      
      
S      
Media aritmética

Desviación típica o estándar:
x2y2
distribución bidimensional -
xi
yixi i

diagrama de dispersión o nube de puntos

x =
Sxi ni = 346
n y =
Syini = 
n
2
x
=
Sx2
ni – x2 = 2
n 
2
y
= Sy2
ni – y2 =  2
n 
i
i
y
x

Para continuar leyendo

Solicita tu prueba
Índice de navegación

Búsquedas relacionadas:

VLEX utiliza cookies de inicio de sesión para aportarte una mejor experiencia de navegación. Si haces click en 'Aceptar' o continúas navegando por esta web consideramos que aceptas nuestra política de cookies. ACEPTAR