Análisis multivariados
| Autor | Joaquín García Dihigo |
| Páginas | 165-168 |
CAP. 4 - TÉCNICAS ESTADÍSTICAS PARA EL PROCESAMIENTO Y ANÁLISIS DE LA INFORMACIÓN
165
2
22
ep
paep
σ
σσ
+
Si la relación calculada usando un estimador es mayor que
( )
α
,21
,vvF
, no
hay evidencia de que el modelo es adecuado.
Lo anterior se puede aplicar como sigue:
Considerando una población
( )
σµ
,N
, de la cual se ha extraído una muestra
simple aleatoria de tamaño n, entonces:
n
x
σ
µ
−
N
( )
1,0
y
( )
2
2
1
σ
sn −
4.8. Análisis multivariados
4.8.1 Análisis Factorial
También se conoce con el nombre de análisis de correspondencia. Es una
técnica descriptiva, por lo que las conclusiones que con ella se obtengan son
solo para el conjunto observado. Es idónea para estudiar las relaciones de
dependencia entre variables cualitativas presentadas en forma de tablas de
contingencias. Además de analizar las relaciones existentes entre las variables,
permite analizar cómo está estructurada esta asociación, describiendo proxi-
midades que permiten identicar “categorías causa de asociación”. Es ecaz
para el análisis de cualquier matriz de datos no negativos, como tablas disyun-
tivas, de datos ordinales, etc. Es decir, para el estudio de datos cualitativos en
general. Este método se generaliza a más de dos variables, denominándose
correspondencia múltiple, muy útil en situaciones multivariadas cualitativas.
Constituye una variante del Análisis de Componentes Principales (A.C.P.) en ma-
trices, cuyas características aconsejan una serie de transformaciones y un sistema
concreto de ponderación sobre la importancia de las distintas las y columnas.
El método consiste en una representación de las las y las columnas que pon-
ga de maniesto las relaciones existentes dentro y entre ambos conjuntos.
Estas quedan explicadas describiendo las proximidades entre puntos la de
la matriz de una parte y puntos columnas de otra, en dos análisis paralelos de
componentes principales.
ep
ep
pa
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