Estadística paramétrica - Técnicas estadísticas para el procesamiento y análisis de la información - Metodología de la investigación para administradores - Libros y Revistas - VLEX 651006385
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Estadística paramétrica

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Vincent
AutorJoaquín García Dihigo
Páginas160-165
160
METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN PARA ADMINISTRADORES
3. Se añade a cada rango el signo (más o menos) de la d que representa.
4. Se determina T, la más pequeña suma de los rangos igualados.
5. Se determina N, el número de d con un signo.
6. El procedimiento para determinar la signicación del valor observado de
T depende del lado N:
a. Si N≤25, la tabla G del libro antes mencionado contiene los valores
críticos de T para diferentes tamaños de N. Ho puede ser rechazada
en ese nivel de signicación.
b. Si N es mayor que 25, se calcula el valor Z, se determina la prueba aso-
ciada conforme a H0 con la tabla A (del mismo libro antes mencionado).
c. Para una prueba de dos colas se duplica el valor de p. Si la p≤, se
rechaza H0.
4.7. Estadística paramétrica
Establecer una correlación puede ser solamente un paso en una investigación
que tiene otros nes, como es el caso cuando usamos medidas de correlación
para comprobar la conabilidad de las observaciones.
En el caso paramétrico, la medida usual de correlación es el coeciente de
correlación r momento-producto de Pearson, que requiere puntaje, por lo
menos en una escala de intervalos iguales, y supone que estos son de una
población normal bivariadas. No se cumplen los requisitos de medidas de r o
la suposición de normalidad; se pueden usar los coecientes de correlación no
paramétricos, donde se pueden utilizar datos nominales y ordinales; además,
en muestra pequeña, el cálculo de correlación es más fácil.
4.7.1. Correlación lineal
El propósito de la correlación lineal es buscar un coeciente que sirva para
medir el grado en que dos variables están relacionadas linealmente. Dicho co-
eciente debe tener como propiedades convenientes: alcanzar su valor abso-
luto máximo cuando las variables estén en relación lineal exacta (r = 1 o r =-1).
El signo (+) indica que ambas variables crecen y decrecen simultáneamente
y el signo (-) indica que de crecer una, decrece la otra. Un valor bajo de este

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