Análisis de regresión y correlación
| Autor | Jesús Elías Aguilar Ibagué |
| Páginas | 127-153 |
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UNIDAD VIII
“Aprender mientras hago y no mientras
pienso en hacer algo”.
Paulo Coelho
Contenido
• Regresión, correlación.
• Método de mínimos cuadrados.
• Teoría de correlación.
• Coeciente de determinación y de correlación.
• Regresión parabólica, exponencial, logarítmica.
Competencias
El estudiante:
• Identica los diferentes tipos de regresión.
• Interpreta resultados de regresión y correlación.
• Aplica correctamente los métodos de regresión y correlación.
• Ejercicios de aplicación.
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E ,
8. Análisis de regresión y correlación
8.1 Regresión y correlación
La regresión y la correlación son dos técnicas estadísticas estrechamente re-
lacionadas, a través de las cuales se puede establecer la relación que existe en-
tre dos o más variables, así como el grado o fuerza de esa relación entre ellas.
El análisis de regresión se utiliza para describir la relación que hay entre dos
o más variables y, en consecuencia, se emplea para proyectar (pronosticar) los
valores de una variable con base en los valores de una o más variables diferentes.
Cuando la relación comprende solo dos variables, por ejemplo, ventas y precio,
se habla de una regresión simple; si tiene más de dos variables, por ejemplo,
ventas, precio y gastos de publicidad, se habla de regresión múltiple.
En el estudio del comportamiento de dos variables para determinar si exis-
te una relación funcional entre sí, es decir, en el estudio de las distribuciones
bidimensionales, se pueden representar grácamente en el plano cartesiano,
apareciendo de este modo una serie de puntos que representan los diferentes
pares de observaciones. A este conjunto de puntos resultante se le llama dia-
grama de dispersión.
y
x
DIAGRAMA DE DISPERSIÓN
La forma como se presente el diagrama puede sugerir el tipo de línea hacia
la cual tienden a concentrarse las parejas de observaciones o puntos y puede
sugerir la existencia o no de la relación entre los valores de las dos variables.
El diagrama puede sugerir una relación lineal, curvilínea, exponencial, etc. El
tipo de línea dependerá de la relación entre las variables, pero deberá ser la
más sencilla posible y que mejor reeje la tendencia de las variables.
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