Introducción a la probabilidad
| Autor | Grisales Aguirre, Andrés Mauricio |
| Páginas | 121-145 |
Contenido
6.1. Nociones generales sobre la teoría de la probabilidad.
6.2. Deniciones básicas de probabilidad.
6.3. Técnicas de conteo.
6.4. Probabilidad de un evento.
6.5. Relaciones básicas de probabilidad.
6.6. Probabilidad condicional.
6.7. Teorema de Bayes.
Objetivos
Al terminar esta unidad usted estará en capacidad de:
1. Entender el concepto de probabilidad y su aplicación práctica.
2. Aplicar las técnicas básicas de conteo para la determinación del tamaño
muestral.
3. Determinar la probabilidad de eventos simples y compuestos.
4. Hallar la probabilidad de eventos utilizando las reglas y propiedades básicas.
CAPÍTULO 6
INTRODUCCIÓN
A LA PROBABILIDAD
122 ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y PROBABILIDAD
6.1. Nociones generales sobre la teoría de la probabilidad
Hasta este punto se ha trabajado sobre datos provenientes de observaciones
directas, igualmente, se han establecido como fuentes de datos encuestas o
experimentos y también un ejercicio de exploración de datos de fuentes conables.
En suma, esta se trata de información recopilada obtenida por observación a
través de la aplicación de instrumentos de recolección. Sin embargo, en estadística
se da otro tipo de situaciones donde los datos no han sido observados aún, pero se
hace inferencia para extraer conclusiones. Con este tipo de análisis se puede dar
solución a situaciones como las que se muestran a continuación:
- Si los estudiantes de una institución presentan resultados bajos en pruebas
estándar, ¿se mantendrá esta misma situación en otra institución con
condiciones simi lares?
- Se encuesta a un grupo de personas para conocer su intención de voto y se
encuentra que un 36% tiene intención de votar por el candidato A. Al nalizar
las elecciones, ¿qué porcentaje de la población habilitada para votar votó
efectivamente por el candidato A?
- En una empresa se plantea saber qué posibilidad hay de que un nuevo método
de producción aumente la calidad de los productos.
- Si se tiene información previa sobre la venta de ciertos productos, ¿cuáles
serán las posibilidades de ganancia si se invierte una cantidad determinada en
dicho negocio?
Estas situaciones son algunos de los múltiples ejemplos que se pueden dar si se
desea obtener una conclusión sobre un hecho futuro o adicional al que se está
observando, para ello se debe considerar información incierta. En estadística,
existe una medida numérica que establece la posibilidad de que ocurra un evento
determinado, esta es conocida como “Probabilidad”.
Conociendo la probabilidad de cada uno de los eventos enunciados antes, se
tendrá una idea de la posibilidad de ocurrencia de cada caso en el futuro o del
mismo en condiciones simi lares. La probabilidad es un número entre cero y uno,
donde se entiende que un evento con probabilidad cero o muy cercana a cero
tiene ninguna o muy pocas posibilidades de ocurrir, mientras que un evento con
probabilidad cercana a 1 posee muchas posibilidades de ocurrir.
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