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Gráficos de Control (Control Charts)

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Vincent
AutorJoaquín García Dihigo
Páginas183-184
CAP. 5 - HERRAMIENTAS PARA LA SOLUCIÓN DE PROBLEMAS
183
Consejos para la construcción/ interpretación
Las actividades que guran en el diagrama deben recogerse por observación di-
recta. Los ujogramas no deberán hacerse de memoria; deben llevar el nombre
del producto, material o equipo representado, trabajo o proceso que se realice,
indicando claramente el punto de partida o de término y si el método es el utili-
zado o proyectado, lugar en que se efectúa la operación, nombre del observador
y de la persona que aprueba el diagrama, fecha del estudio, clave de los símbolos
empleados, resumen de la distancia y el tiempo por tipo de actividad.
5.7. Grácos de Control (Control Charts)
Descripción
Un Gráco de Control es una herramienta estadística utilizada para evaluar la
estabilidad de un proceso, que permite distinguir las causas de variación. Todo
proceso tendrá variaciones, pudiendo estas agruparse en:
Causas aleatorias de variación: son causas desconocidas y con poca signi-
cación, debidas al azar y presentes en todo proceso.
Causas especícas (imputables o asignables): normalmente no deben estar
presentes en el proceso. Provocan variaciones signicativas.
Las causas aleatorias son de difícil identicación y eliminación. Las causas es-
pecícas sí pueden ser descubiertas y eliminadas, para alcanzar el objetivo de
estabilizar el proceso.
Los Grácos de Control fueron ideados por Shewhart durante el desarrollo
del control estadístico de la calidad, alrededor de 1922. Han tenido una gran
difusión, siendo ampliamente utilizados en el control de procesos industriales.
Sin embargo, con la reformulación del concepto de Calidad y su extensión a
las empresas de servicios y a las unidades administrativas y auxiliares, se han
convertido en métodos de control aplicables a procesos llevados a cabo en
estos ámbitos.
Estos grácos están compuestos por:
• Límite de control superior (LCS)
• Límite central (LC)
• Límite de control inferior (LCI)
(JULIÁ y PORSCHE 2002) aclaran que los límites se jan de acuerdo a crite-
rios estadísticos y, a partir de ellos, se decide si el proceso se encuentra bajo

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