Modelación de las Tasas de Mortalidad, Rotación y Expectativas de Vida
| Autor | Evaristo Diz Cruz |
| Páginas | 121-159 |
En este capítulo se muestran dos tipos de resultados. Una primera parte
relacionada con la modelación de las tasas de mortalidad y rotación basado
en los datos de la empresa piloto; y en segundo lugar, se muestran los
resultados del modelo de simulación estocástico propuesto para cada uno
de los distintos escenarios que se discuten más adelante dentro de este
mismo capitulo.
1. Modelación de las tasas de mortalidad y rotación
1.1. Datos de mortalidad del Instituto Nacional de Estadística
Se obtuvieron los siguientes datos del Instituto Nacional de Estadística
sobre las tasas brutas de mortalidad por quinquenio, las cuales se muestran
a continuación:
Capítulo 17
Modelación de las tasas de mortalidad,
rotación y expectativas de vida
Teoría de riesgo
122
Total Fem Masc
15-19 1,54 0,54 2,50
20-24 2,51 0,70 4,28
25-29 2,31 0,78 3,81
30-34 2,34 1,14 3,53
35-39 2,31 1,32 3,29
40-44 3,08 2,03 4,14
45-49 4,30 3,01 5,59
50-54 5,91 4,19 7,65
55-59 8,14 5,76 10,59
60-64 12,38 9,08 15,90
Tabla de Mortalidad (por mil Habitantes)
Grupos de
Edad
2002
Año 2002
Masc.
Fem.
0,00
2,00
4,00
6,00
8,00
10,00
12,00
14,00
16,00
18,00
15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 50-54 55-59 60-64
De acuerdo con la metodología descrita anteriormente, se propone ajustar un
modelo estadístico a la data quinquenal, con el objeto de hacer pronósticos
por edades enteras en el rango, que es de interés para esta investigación que
no lineales y para cada uno de ellos se obtuvo la siguiente información:
a.
b.
c. Varianza.
d. Matriz de varianza y covarianzas de los parámetros.
123
Capítulo 17 - Modelación de las Tasas de Mortalidad
e. Chi cuadrado para la bondad del ajuste.
f.
1.2.Resultados del ajuste de modelos no lineales.
Logístico Bleasdale Polinomial Harris
a-13,2484 1,3376a-7,8235 0,4875
b -74,2008 -0,0112 b 1,1579 -0,0056
c 0,0549 0,2024 c -0,0381 1,0473
d d 0,0004
Error Estándar S0,1284 0,1337Error Estándar S0,4245 0,7452
Coeficiente de
correlación r 0,9991 0,9990Coeficiente de
correlación r 0,9965 0,9876
Modelos aplicados a la Tasa Bruta Año 2002
Masculino
Formula
Femenino
Parametros
Formula
Parametros
x
q
ˆ
+
=
−
cx
x
be
a
q
1
ˆ( )
c
x
bx
aq
/1
ˆ
−
+=
x
q
ˆ)(
1
ˆ
2
bx
a
q
x
+
=
32
ˆ
dxcxbxaq
x
+++=
Tabla 4: Cuatro modelos aplicados a la tasa bruta de mortalidad
del análisis anterior, se escogió el modelo Logístico para la estimación de
las tasas de mortalidad anual para las mujeres y como segundo el modelo
Harris para los hombres. Para la escogencia de estos modelos, se utilizó
el criterio de calidad de su bondad de ajuste y a los valores obtenidos de
r
parámetros.
La idea subyacente en consiste en obtener una curva suave de las
estimaciones quinquenales del INE, tratando de evitar un sobre ajuste o
una sobre suavización de los datos. Es decir, obtener una función continua
para el rango 20-60 tanto para las mujeres como para los hombres de
manera tal, que se pueda, partir de esta última y generar automáticamente
los pronósticos que permitan obtener una tabla de supervivencia.
Para continuar leyendo
Solicita tu prueba